Дисперсія цін в інтернет-роздрібній торгівлі

Існує ряд інтернет-продавців, які популярні в Індії зараз. Ціни, які вони стягують за одну книгу, часто відрізняються на цілих 10% (Дивіться цей сайт порівняння цін, щоб перевірити http://www.indiabookstore.net/ )

Оскільки це однорідні товари, і кожен, хто може зайти в один із магазинів, може так само легко оцінити інший, мені цікаво, як ми могли б пояснити цю дисперсію цін. Я не робив систематичного дослідження, але мені здається, що це не так, щоб між магазинами було впорядкування цін, яке однакове для різних книг.

Мені було цікаво, чи існують якісь економічні моделі, які можуть пояснити цю дисперсію. Зокрема, є моделі, які можна перевірити, використовуючи панелі даних про ціни.

[Признаюсь, я полюю на дослідницьку тему.]

microeconomics industrial-organisation

— Джотірмой Бхаттачарія
джерело

Так, це насправді була досить активною сферою для дослідження в межах літератури пошуку споживачів. В якості початкового пункту я рекомендую переглянути наступне:

BAYE, MR та AND MORGAN (2001): «Інформаційні оператори в Інтернеті та конкурентоспроможність ринків однорідних товарів», American Economic Review , 91 (2), 454–474. Ці автори мають цікаву модель, оскільки вона пояснює постійну дисперсію цін, навіть у таких середовищах, як сайти порівняння цін, де зазвичай можна думати, що всі споживачі купуватимуть у продавця з найнижчою ціною. Інтуїція тісно пов'язана з класичною моделлю продажів Varian , якщо ви це знаєте. Ідея полягає в тому, що деякі фірми мають низьку ціну, щоб продати споживачам на сайті порівняння цін, тоді як інші цінові, щоб продати споживачам з менш обізнаними цінами, які не використовують сайт порівняння цін, і тому вони не порівнюють стільки цін.
BAYE, MR, J. MORGAN and P. SCHOLTEN (2004): “Дисперсія цін у малому та великому масштабах: дані про сайт порівняння цін в Інтернеті”, Journal of Industrial Economics , 52 (4), 463–496. (посилання на старий робочий папір). Це цікаво тим, що вони перевіряють різні моделі (включаючи вказану вище) на даних із сайту порівняння цін.
De Los Santos, B., A. Hortaçsu, MR MR Wildenbeest (2012): "Тестування моделей пошуку споживачів за допомогою даних щодо веб-перегляду та поведінки покупців". Американський економічний огляд , 102 (6), 2955-80. Не пов’язаний безпосередньо з питанням, але цікавим займається подібне питання. Існує дві класичні моделі пошуку споживачів: послідовна та фіксована вибірка. Під час послідовного пошуку споживачі відвідують торговця, оцінюють його пропозицію та вирішують, чи шукати знову; повторюючи його процес, поки не знайдуть пропозицію, яку вони готові прийняти. Під час пошуку з фіксованим зразком споживачі спочатку визначають кількістьпродавців, які вони відвідають; потім вони відвідують саме $n$ $n$ торговці та купуйте найкращу пропозицію серед них. З огляду на розкидані ціни, послідовний пошук є оптимальним, а стратегія з фіксованою вибіркою - ні. Ці автори випробовують дві моделі на даних інтернет-магазинів і знаходять докази того, що споживачі використовують стратегію ближче до кінця спектру з фіксованою вибіркою.

Кілька додаткових посилань на завершення:

BAYE, MR, J. MORGAN and P. SCHOLTEN (2006): «Інформація, пошук та розсіювання цін», у Т. Хендершот (ред.) Посібник з економіки та інформаційних систем , Elsevier Science, 323–371 Приємне опитування теорії пошуку та дисперсії цін, які можуть дати вам уявлення про те, яка робота була зроблена над цими загальними явищами (і, можливо, деякі ідеї того, що можна перевірити емпірично?).
ELLISON, G. та SF ELLISON (2009): “Пошук, затуманення та еластичність цін в Інтернеті”, Економетрика , 77 (2), 427–452 Дослідження того, як фірми можуть заплутати процес пошуку для збереження ринкової сили в контекст без тертя, як сайт порівняння цін. У Еллісона та Воліцького також є приємна теоретична робота з цього явища в Економічному журналі RAND .

— Всюдисущий
джерело

@Ubiquitous (+1). Щодо документа "De Los Santos et al", чи вони також стосуються інформаційних витрат та невизначеності? Будь-який алгоритм відкритого типу ("продовжуйте пошук, поки ...") створює невизначеність щодо тривалості та витрат процесу. Подивіться на бізнес: Більшість відділів закупівель визначають заздалегідь встановлену кількість пропозицій (як правило, не менше трьох, рідше більше п’яти), які вони прагнуть отримати, щоб прийняти рішення про покупку. Для цього є причина.

— Алекос Пападопулос

@AlecosPapadopoulos Так, послідовна модель пошуку (яка набагато старша за De Los Santos та ін.) Враховує ці витрати. І все-таки послідовний пошук є оптимальним. Це означає, що споживач розраховує резервну ціну, , таку, що їм було б байдуже між покупкою за цією ціною та продовженням витрат на пошук. Вони купують, як тільки знаходять ціну нижче . Основним результатом цієї літератури є те, що, хоча тривалість пошуку не визначена, ціна резерву є нерухомою протягом усього процесу пошуку. <Продовження нижче>

r

$r$

r

$r$

— всюдисущий

<продовження зверху> Інтуїтивна причина, чому пошук фіксованого зразка не є оптимальним, полягає в наступному: припустимо, ви вирішили шукати п'ять магазинів, але перший магазин дуже дешевий. Потім ви пошкодуєте, що взяли на себе зобов'язання витратити час на пошук ще чотирьох. І навпаки, якщо всі перші п'ять пропозицій є дуже дорогими, ви б хотіли, щоб ви планували шукати довше. Послідовна модель пошуку не зазнає цієї проблеми, оскільки горизонт пошуку змінюється залежно від того, отримаєте ви ранню пропозицію нижче резервної ціни чи ні.

— всюдисущий

@ Унікальне Чи є емпіричні докази того, що економічні агенти, як правило, віддають перевагу послідовній моделі пошуку? Враховуючи накопичений досвід, споживачі знають деяку «середню тривалість», і, отже, відчують певний комфорт, що процес не буде тривати нескінченно. Це працює на користь прийняття послідовного пошуку. Але що робити, якщо це все-таки продовжується, зношуючи споживача? У якийсь момент агенти вирішать припинити процес (це означає, що "резервна ціна" не є провідною рисою агента, і вона може бути скоригована в процесі, як би дивно це не звучало). Але це звучить дуже реалістично.

— Алекос Пападопулос

@AlecosPapadopoulos Наприклад, одним із способів моделювання споживачів зношується було б сказати, що гранична вартість пошуку зростає. Але тоді споживач повинен використовувати послідовний пошук, але з часом збільшувати свою резервну ціну. Інтуїтивно, коли вони втомлюються від пошуку, стає оптимальним прийняти гіршу пропозицію. Але все ж, ви не хочете здійснювати попередні пошуки фірм, є зміна, що для пошуку прийнятної пропозиції знадобиться лише пошук .

x

$x$

x - 1

$x-1$

— всюдисущий