Книга Рекомендації з мікроекономіки дискретних даних

Я шукаю кілька хороших книг, розміщених на різних рівнях, щоб допомогти проаналізувати дискретні дані.

Зокрема: Специфікація, Оцінка та застосування економетричних методів для моделювання дискретного вибору фізичних осіб, домогосподарств чи фірм.

Особисто мені подобається аналіз вибору

1. Методи дискретного вибору з імітацією Кен Поїздом (pdf)
2. Прикладний вибір вибору: Буквар Геншера та Гріна (2-е видання, книга)
3. Моделювання впорядкованих виборів за Геншером та Гріном (pdf)
4. Регресійні моделі для категоричних залежних змінних за допомогою Stata по Long і Freese (3-е видання, книга)

(1) - досить коротка, читабельна класика. (2) набагато вступніший, з великою кількістю інтуїції, хоча він приділяє багато місця програмному забезпеченню nlogit. (3) має ті ж функції, що й (2), але для більш сфокусованого набору тем. (4) також досить вступний і фокусується на використанні Stata. Це, мабуть, найменш «економний» з чотирьох, але все-таки досить непоганий.

Для підрахунку даних мені подобається книга з підрахунками Камерона та Тридіді , а за ними - Winkelmann .

Перераховані вами книги хороші, особливо Вулдрідж, але вони охоплюють набагато більше ґрунту, ніж просто дискретні дані за рахунок глибини.

Я б запропонував також ознайомитися з «Категоричним аналізом даних» Алана Агресті.

Тут ви можете ознайомитись із детальним змістом та зрозуміти рівень книги. Тут огляд користувача, який обговорює відмінності між 2-м та 3-м виданням. Тут ви можете ознайомитись з другою версією 2003 року.

Книга не зосереджена на економетричних програмах, і саме тому я пропоную її . Це дасть вам більш загальну точку зору на цю тему, яка іноді приносить нові ідеї.

Мій досвід - з 2-го видання. Книга не стосується інших науковців, а не студентів та практиків. З додатків мені особливо подобається гл. 16 "Історична екскурсія з категоричного аналізу даних", оскільки мені завжди корисно розуміти матеріал, щоб мати уявлення про те, як розвивалася наукова галузь.

• Greene, WH (2008), Економетричний аналіз , 6-е видання, Prentice Hall.

Дуже обширний. Варто використовувати як орієнтир хоча б тому, що він охоплює величезний набір моделей та методик оцінки. Це трохи світла на інтуїції. Також доступне видання розпалювання, яке коштує набагато дешевше, ніж дуже дорога тверда обкладинка

• Winkelmann, R. and Boes, S. (2009), Аналіз мікроданих , 2-е видання, Springer

Я цього не дивився, тому не можу говорити з досвіду. Це здається популярним.

• Wooldridge, JM (2010), Економетричний аналіз даних перерізів та панелей , 2-е видання, MIT Press.

На мій досвід, це трохи легше читати і виконує кращу роботу, намагаючись пояснити себе. Він не такий обширний, як Грін. Я б спершу перейшов до цієї книги, бо вважаю її доступнішою. Якщо я не отримаю потрібної відповіді, можливо, це буде в Гріні.