Я читав цю акуратну п’єсу Фуденберга http://fudenberg.fas.harvard.edu/predictive%20game%20theory.pdf на тему "Теорія прогнозних ігор". Він правильно стверджує, що більшість традиційних робіт з Теорії ігор не підходять для прогнозування в реальних умовах.
Чи знаєте ви будь-яку роботу, яка просунула теорію чи емпірику теорії прогнозних ігор?
Мені відомо про деяку недавню роботу щодо часткової ідентифікації для ігор, але мене більше цікавить навчання в іграх та нерівноважна динаміка.
Відповіді:
Насправді, розділ 3 зв'язаного вами докладу - це, мабуть, один із найбільш вичерпних списків, які можна було знайти серед рушіїв та шейкерів щодо теорії ігрових прогнозів. Я знаю, що багато з них публікували і робочі документи, присвячені цим питанням. Фуденберг навіть зачіпає ці конкретні дві теми. Кілька виборів із статті:
Ігнасіо Еспонда, Філіпп Джехіель та Девід К. Левін є лідерами у вивченні адаптивних процесів в іграх широкої форми, а також таких результатів, які не є врівноваженими Нешем, які можуть зберігатися, навіть коли гравці мають великий досвід гри.
Мішель Бенай, Йозеф Хофбауер, Вільям Сандгольм та Сільвен Сорін досягають важливих успіхів у математиці динамічних систем та застосовують їх до нерівноважної динаміки.
Хаїм Фершман та Аріель Пейкс розробляють методи оцінки польових даних, які дозволяють отримати неправильні переконання поза межами шляху.
Джефф Шамма є піонером із залучення методик від літератури зворотного зв’язку до вивчення навчання в іграх.
Я рекомендую перейти на веб-сайти цих авторів і шукати папери, які підходять.