Відкритий набір даних для навчання IV регресії

Я шукаю набір даних, щоб показати (групі інженерів), як техніка інструментальних змінних використовується в економетричній практиці.

Я завжди можу скласти власні дані, але думаю, що може бути цікавіше всім, хто використовує реальні (не складні) дані для копіювання фактичного дослідження.

пс. Пробачте, якщо це не тематика для цього сайту.

Я можу порекомендувати цей документ як приклад:

Колоніальне походження порівняльного розвитку: емпіричне дослідження

Дарон Асемоглу, Саймон Джонсон та Джеймс А. Робінсон

• http://economics.mit.edu/facturing/acemoglu/data/ajr2001 (папір та дані)

Цей приклад відомий не тільки завдяки творчому використанню інструментальних змінних, а й тому, що подальше обговорення питання про валідність інструментів.

І відповідні дискусії:

• Бацзі, Самуель та Майкл А. Клеменс. «Тупі інструменти: уникнення загальних підводних каменів у виявленні причин економічного зростання». Американський економічний журнал: Макроекономіка 5, вип. 2 (2013): 152–86.
• Дітон, Ангус. "Інструменти, рандомізація та навчання про розвиток". Журнал економічної літератури 48, вип. 2 (2010): 424–55.

По-друге,

Інструментальні змінні та пошук ідентифікації: від пропозиції та попиту до природних експериментів

Ангріст, Джошуа Д. та Клер Кергер Алан

• http://economics.mit.edu/files/18

Ми обговорюємо механіку інструментальних змінних та якості, які створюють для хорошого інструменту, приділяючи особливу увагу інструментам, отриманим з "природних експериментів".

Наступні приклади.

Під відкритим доступом ви маєте на увазі безкоштовний доступ в Інтернет? Чи впливає обов'язкове відвідування школи шкільне навчання та прибуток? ( Angrist and Krueger (1991) ) використовує місяць народження як інструмент для навчальних досягнень:

У цьому документі представлено докази, що свідчать про те, що сезон народження людей пов'язаний з їх навчальним досягненням через поєднані наслідки політики вікової початкової школи та законів про обов'язкове відвідування школи. У більшості шкільних районів люди, народжені на початку року, починають школу в трохи старшому віці, а тому мають право кинути школу після закінчення менше років навчання, ніж особи, народжені наприкінці року. Наші підрахунки дозволяють припустити, що аж 25 відсотків потенційних людей, які відмовляються від навчання, залишаються в школі через закони про загальну школу. Ми оцінюємо вплив обов'язкового навчання на заробіток, використовуючи чверть народження як інструментальну змінну для освіти в рівнянні заробітку. Це забезпечує діючу ідентифікаційну стратегію, оскільки дата народження навряд чи співвідноситься з пропущеними детермінантами заробітку. Оцінка інструментальних змінних коефіцієнта прибутку до освіти надзвичайно близька до звичайної оцінки найменших квадратів, що дозволяє припустити, що у традиційних оцінках повернення до освіти є невеликі зміщення можливостей. Результати також означають, що люди, які змушені відвідувати школу довше, ніж вони бажають, згідно із законами про загальноосвітнє навчання, отримують значну віддачу за свою додаткову школу.

Автори надають свої дані та код Stata доступними в Інтернеті без обмежень. Однак, у цього інструменту є проблеми .

У ReplicationWiki (який я заснував) ви можете знайти матеріал реплікації для багатьох методів. Огляд емпіричних досліджень, які використовували інструментальні змінні (IV), можна знайти тут . Він показує більше ста наборів даних із відкритим доступом для навчання IV регресії. Ви також можете побачити, чи вже відомі реплікації. Якщо ви хочете лише випадки з даними та хочете побачити, яке програмне забезпечення було використано, ви можете скористатися формою пошуку, як тут .

Також є інформація про реплікації двох згаданих вище досліджень: коментар у 2012 р. "Колоніальні джерела порівняльного розвитку: емпіричне розслідування" та відповідь на нього та реплікація частини вищезгаданого дослідження "Чи обов'язкове відвідування школи Впливають на навчання в школі та на заробітки? (Angrist and Krueger (1991) . Він використовує іншу методологію.