Кілька рівноваг: яку вибрати?


6

Є два агенти i=1,2 . Розглянемо наступну програму

V1(x0):=maxu∫0∞e−ρtF1(x(t),u(t),v(t))dtV2(x0):=maxv∫0∞e−ρtF2(x(t),u(t),v(t))dts.t. x˙(t)=f(x(t),u(t),v(t))x(0)=x0
ρ>0Vi(⋅)Fi(⋅)x∈X=[0,2]u∈U=[0,1]v∈V=[0,1]f(⋅)
ρV1(x)=maxu[F(x,u,v∗)+V1′(x)f(x,u,v∗)],∀t∈[0,∞)ρV2(x)=maxv[F(x,u∗,v)+V2′(x)f(x,u∗,v)],∀t∈[0,∞)

задані відповідні максимізатори

u∗=maxu[F(x,u,v∗)+V1′(x)f(x,u,v∗)]v∗=maxv[F(x,u∗,v)+V2′(x)f(x,u∗,v)]

таким чином, що HJB стають start

ρV1(x)=F(x,u∗,v∗)+V1′(x)f(x,u∗,v∗)ρV2(x)=F(x,u∗,v∗)+V2′(x)f(x,u∗,v∗)

Симетрична рівновага

Симетрична рівновага задана при Ліворуч frow при і і .x˙=0⇔f(x~,u~,v~)=0x~=1u~=v~V1(x~)=V2(x~)=:V(x~)

Проблема

Елементи управління рівновагою та не можуть бути визначені з наявною інформацією. Рівняння вірно для кожного . Тобто ми маємо множинні рівноваги.u~v~

ρV(x~)=F(x~,u~,v~)+V′(x~)f(x~,u~,v~)⏟=0
{(u,v)∈[0,1]×[0,1]:u=v}

Виберіть Рівновага

Моя ідея полягає в тому, що (я придумав це, я нічого не читав про це), що я вибираю рівновагу, пов'язану з найвищим значенням. Ми можемо визначити для всіх . Скажімо є монотонно збільшення в і , тобто V(x~){(u,v)∈[0,1]×[0,1]:u=v}V(x~)uv

limu=v→0V(x~)<limu=v→1V(x~)

Я б вибрав фіксовану точку . Мені хотілося б знати, чи можу я мотивувати це формально як унікальне рішення.(k=1,u=1,v=1)

  • Чи вибираю рівновагу, пов'язану з найвищим значенням, за визначенням функції значення?
  • Чи можете ви вказати на якусь літературу, що стосується цього питання?

Мотиваційний приклад

Нехай і з . HJB читають (з ) F1(x,u,v)=xu2F2(x,u,v)=(2−x)v2f(x,u,v)=v−uρ=1

V1(x)=maxu[xu2+V1′(x)(v∗−u)]V2(x)=maxv[(2−x)v2+V2′(x)(v−u∗)]

Максимізаторами є

u∗=V1′(x)2x∈[0,1]v∗=V2′(x)2(2−x)∈[0,1]

У симетричній рівновазі маємо і що дає x~=1v~=u~⇔x˙=0

V1′(1)=−V2′(1)

HJb спрощує

V1(1)=(V1′(1)2)2=(−V2′(1)2)2=V2(1)

Оскільки обидві влаї рівні в рівновазі, то виходимо з 1. З контрольного простору ми знаємо, що

0≤V1′(x)≤2x

Що знаходиться в рівновазі

0≤V1′(1)≤2

Ми можемо оцінити для всіх або оскільки для всіх . На малюнку я виділив два можливих рівноваги і . Оскільки виплата збільшується з контролем, у нас є більш високе значення, пов'язане з рівновагою , тобто .V(1)V1′(1)∈[0,2]u~=V1′(1)/2u~∈[0,1]EAEBEAVA(1)>VB(1)

введіть тут опис зображення

Відповіді:


3

Я не впевнений, що я дотримуюся логіки цього рівняння, маючи нескінченно багато рішень та стаціонарних станів. У будь-якому випадку, далі наведено деякі вказівки щодо вибору рівноваги.

Це багато залежить від контексту. Ось декілька критеріїв у порядку зменшення

Чисті способи

  • Будь-який із стаціонарних станів нестабільний? Якщо так, то менша ймовірність того, що ми спостерігаємо насправді. Дивіться, наприклад, 0-стійкий стан у моделі Солоу.
  • Останній пункт, дещо узагальнений; Чи є якесь значуще початкове значення? Через залежність від шляху ви зміститеся лише в один стаціонарний стан зі свого змістовного значення.
  • Останній пункт, дещо узагальнений; Чи частіше ми сходимось до одного, ніж до іншого? В основному візьміть діапазон значущих початкових значень і подивіться, чи призводить більшість із них до однакового сталого стану

Вірте в координацію

Якщо все це не вдасться ... зробіть уряд потужним. Каплан і Менціо (2015) моделюють безробіття, і вони можуть отримати два стаціонарних стану, враховуючи їх калібрування. Вони сприймають нижчий рівень безробіття як "розумний" стійкий стан, який вони використовують для калібрування параметрів проти. Я не думаю, що вони це пояснюють, але, швидше за все, аргумент полягає в тому, що якщо є два стабільні держави, потужний уряд може керувати економікою до стабільної держави, що передбачає найвищий добробут.

Це в основному ваше "найвище значення", але це повинно бути зрозуміло, що є певна причина, чому це досягається. Ось чому я сказав "це багато залежить від контексту" - багато моделей збоїв координації критично залежать від припущення, що жодна вища держава не може керувати економікою. Дивіться також модель « Куряча економіка» , термін, який, на мою думку, спочатку був введений у штаті Міннесота.

Сонячні плями

Нарешті, якщо все інше не вдається, сонячні плями - це те, що визначає, в якій рівновазі ви знаходитесь. В економіці ми маємо на увазі під цією ознакою випадкову екзогенну змінну, щось не модельоване. Вони дуже суперечать, оскільки не мають економічного значення і важко перетравлюються. В основному, якби було щось, що мало економічне значення і могло б визначити рівновагу, ви б краще поставити його у вашу модель, аніж, щоб монета могла визначити її.

Дивіться також резюме Карла Шелла на цю тему для The New Palgrave: A Dictionary of Economics .


0

Окрім рішень, які FooBar представив у своїй відповіді, одним із способів, яким люди здатні позбутися множинних рівноваг, є неповна інформація. Я не можу знайти папери, які є найбільш релевантними вашому прикладу на даний момент, але "канонічним" прикладом, на який я думаю, є Морріс Шін 1998 . По суті, що відбувається:

Їх модель - модель "валютної атаки". Існує держава світу, яка визначає, чи варта валютна атака чи ні, і щоб успішно атакувати валюту, в атаці повинна брати участь певна кількість інвесторів (що залежить від держави). За повної інформації може бути підтримано кілька рівноваг, але навіть при дуже малій кількості шуму в їх сигналі про базовий стан світу рівновага стає унікальним.

Один відповідний документ може бути "Координація ділових циклів". Я не пам’ятаю більшості деталей у цьому документі , але він, по суті, має однотипний результат у більш повно розробленій моделі.

Список літератури:

  • Стівен Морріс та Сон Пін Шин. * Унікальна рівновага в моделі самозаповнення валютних атак. Американський економічний огляд. 1998 рік.
  • Едуард Шаль та Матьє Ташщеро-Думушель. Координація ділових циклів. Робочий документ. 2014 рік.

1
Сплячи над ним протягом ночі - і тепер, коли ОП дала більше інформації про його налаштування - я вважаю, що ми повинні відкрити нове загальне питання з цього питання і розмістити ці відповіді там.
— FooBar
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.