Що сталося з усіма динамічними аналізаторами сигналу?

Десятиліття тому було щонайменше півдесятка приладобудівних компаній, що пропонували динамічні аналізатори сигналів (DSA). Не спектральні аналізатори , а динамічні аналізатори сигналів. Основні відмінності полягають у подвійному або багатоканальному вході та діапазоні частот, які знизилися до мілігерца . DSA були повноцінними системами, які дозволяли б виміряти передачу функції сервосистеми та проаналізувати її запаси стійкості за лічені хвилини.

Я пригадую HP (Agilent), Onno Sokki, Bruel & Kjaer, Anritsu, і було принаймні троє інших. Але сьогодні є лише Кейсайт (Agilent spinoff) та 780 & 785 дослідницької системи Stanford, але аналізатори Keysight - єдині життєздатні для будь-якої серйозної роботи з сервоприводом.

То куди пішов цей ринок? Звичайно, попит зростав лише з ростом роботи з робототехніки. Я дещо переживаю, що розробка нових аналізаторів не вийшла за рамки HP35670A, що я вважаю найкращим DSA, який коли-небудь розроблявся. Keysight все ще пропонує цю модель, але входи все ще аналогові. І немає USB, щоб вимкнути дані.

— наука
джерело

З одного боку, я підозрюю, що це "насамперед на основі думки". З іншого боку, мені дуже цікаво прочитати, якщо хтось має реальну відповідь, тому +1 замість ретельного голосування. (І якщо мені доведеться відгадати відповідь, я здогадуюсь "Dataloggers and Matlab")

— The Photon

(або діапазони глибокої пам’яті та матлаб для діапазонів 1 Гц і вище)

— The Photon

@ThePhoton Дякуємо, що не закривались. Що стосується Matlab, я не знаю жодних адонів / бібліотек, які забезпечують повну функціональність, яку пропонував портативний DSA, як масштабування випадкового збудження шуму, щоб відповідати масштабованому спектру. І точно не швидкість, яку ці інструменти забезпечували.

— документознавство

Деякі сфери застосування Keysight дозволяють вам встановити Matlab на самій області застосування. Я підозрюю, що це дозволить вам отримати швидкість.

— The Photon

Як частина аналогової групи обробки сигналів, яка робить схеми, у нас є ці DSA на полиці, але ми просто використовуємо картки ADC та набір MATLAB або pythons numpy. @ThePhoton, ти маєш рацію. Той хлопець, який використовував DSA, повинен був отримати свої дані за допомогою GPIB-картки, і ми їх трохи не вистачаємо. Datalogger - це дійсно те, як ми робимо все <20 МГц.

— б дегнан

Ах так, HP3561 100kHz DSA, я добре це пам'ятаю. Перша «важка» проблема, яку ми використали, - це стабілізація теплового контуру. При характерному часі хвилин потрібні були ці мГц.

Ключовим фактором його обмеженої за часом корисності є те, що це було ще у 1980-х роках, коли мій терморегулювальний контур був аналогом, а системи АЦП / MCU / DSP / ЦАП були дорогими або неіснуючими, безумовно, нечуваними для сервомеханічної роботи з низькими витратами.

Тепер 99% конструкторів сервоприводу почали б із системи ADC / MCU / DAC, імітували систему за допомогою LTSpice або MATLAB до того, як вони побудували реальне обладнання, і змогли б захоплювати живі дані з системи та аналізувати їх. Тестова передача вбудована в систему, або лише один порт LAN!

Це погляд з боку програми. Дивлячись на технологію за передньою панеллю ... те, що робили ці інструменти, будувало на деякому серйозному стані сучасного обладнання. HP3561 використовував перші 250 к / с АЦП із пристойними динамічними характеристиками, задовго до того, як вони були легко доступні на відкритому ринку, при цьому TI 30xx DSP пропонували 10 Мс оп / с за ними для обробки сигналу, це було кровотоком в ті часи.

Інструменти, які роблять це, існують і сьогодні. АЦП та DSP перейшли до Gs / s, тому вони спрямовані на різні програми / ринки, і називають щось інше.

— Neil_UK
джерело