Найвищий час вибірки ГДК [закрито]


0

Який найвищий час відбору проб, який коли-небудь застосовували в моделі прогнозування контролю (MPC)?

Для системи HAVC (нагрівання, вентиляція та охолодження) це може тривати години.

Але я шукаю інтервал вибірки в межах місяців або років.

Хтось знає якесь практичне застосування?


1
Це питання не дуже добре для формату SE, оскільки це питання, можливо, має кілька дійсних відповідей, тоді як SE призначене для запитань, на які є лише одна правдива відповідь (саме тому ви можете вибрати лише одну відповідь як правильну). Наприклад, Тобіас подав вам приклад із зразком періоду в масштабі місяців, але може бути ще один приклад, який так само справедливий. Або, можливо, є ще один приклад, який є в масштабах років, таким, що його відповідь насправді помилкова з точки зору "найвищого часу вибірки, коли-небудь застосованого до MPC".
Васабі

Відповіді:


3

Більше коментаря, але трохи довше:

Інтервал вибірки корелює з постійною часом керованої системи. Вам потрібно буде знайти систему, яка є досить повільною, щоб MPC із часом відбору проб все ще був достатнім. Можливо, ви можете контролювати рух льодовика ..

Наскільки хімічна промисловість має найповільніші контрольовані процеси, наскільки я знаю (будь-ласка, виправте мене, якщо є повільніші керовані процеси), і саме тому вона походить з ГДК. Звичайно, константа часу в системі є лише верхньою межею для часу відбору проб, той, хто розробляє контролер, все ж може вирішити вибрати коротший час вибірки.


2

NMPC (нелінійний ГДК) процесів відновлення нафти є постійною сферою досліджень, і вона включає контрольні інтервали в масштабі місяців. Його також називають управлінням резервуарів із закритим циклом (CLRM).

Цей веб-сайт знайомиться з NMPC для нафтових пластів та CLRM. Він також містить посилання на інші дослідницькі групи та організації, публікації та програмне забезпечення.

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.