Чому стандартна модель $ k- epsilon $ використовує моделі нульових рівнянь?


6

Згідно з Гофман , стандартна модель $ k- epsilon $ турбулентності включає двошаровий підхід (формулювання внутрішньої області і зовнішньої області для повторення довжини змішування), коли мова йде про області, що прилягають до поверхні стіни $ (y ^ +) .

Моє розуміння моделі $ k- epsilon $ полягає в тому, що до системи регулюючих рівнянь потоку додаються дві додаткові рівняння, одне рівняння для енергії кінетичної турбулентності $ k $, а інша для швидкості дисипації енергії турбулентності $ \ t Задача закриття вирішується за допомогою безрозмірних груп як граничних умов, таких як інтенсивність турбулентності, масштаб турбулентності та гідравлічний діаметр.

Моє питання полягає в тому, що модель $ k- epsilon $ використовує моделі нульових рівнянь (алгебраїчні моделі) для прилеглих до стіни областей, які переваги мають моделі нульових рівнянь над $ k- epsilon $, якщо за визначенням моделі нульових рівнянь припустити, що Швидкість виробництва турбулентності і швидкість дисипації приблизно рівні і вони не включають конвекцію турбулентності?


Просто щоб бути впевненим. Коли ви говорите, що поруч зі стіною це означає, що поруч зі стіною, чи не так ?! Один з шарів (з алгебраїчною моделлю) буде від стіни до $ y ^ + $, а потім приходить модель турбулентності, правда ?!
rul30

@ rul30 правильно.
Algo

Відповіді:


2

Є два способи " обробка стін "обидва мають два шари, але при різних $ y ^ + $. Загальною ідеєю є те, що градієнти швидкості в прикордонний шар є настільки високими, що потрібна дуже велика кількість клітин сітки для того, щоб розв'язати ці градієнти. Для того, щоб подолати, що потік, близький до стінки, моделюється однією з наступних алгебраїчних моделей (див cfd-online :

  1. Лікування з низьким числом Рейнольдса (LRN)
  2. Лікування високого числа Рейнольдса (HRN)

Обидва лікування базуються на Закон стіни . Численні експерименти показали, що прикордонний шар плоскої пластини складається з двох окремих областей. Від стінки до $ y ^ + приблизно 4 $ називається в'язким підшаром з лінійним градієнтом швидкості і логарифмічною областю від $ y ^ + приблизно 30 $. Обидва шари з'єднані областю, що називається буферним шаром.

Якщо вибирається підхід LRN, чисельна сітка повинна повністю вирішити прикордонний шар у лог-області з (правилом) першою сіткою в $ y ^ + = 1 $. Потім в'язкий підшар моделюється алгебраїчно.

У разі вибору HRN-підходу перша сітчаста комірка повинна знаходитися в лог-області. Обидва шари в'язкого підшару і лог-шару, ніж моделюються алгебраїчно.

enter image description here
від турбулентності та транспортних явищ Ганджаліч і Вікіпедія

Відповідь на ваше запитання має три частини:

  1. Внаслідок високих градієнтів швидкості в прикордонному шарі вигідно по відношенню до обчислювальних витрат моделювати потік, близький до стіни.

  2. Моделювання прикордонного шару робить симуляції більш надійними.

  3. Помилка, введена в розв'язок шляхом алгебраїчного моделювання прикордонного шару, зазвичай невелика (очевидно, залежно від самого моделювання). Ваша згадана нехтування конвективним транспортом турбулентних властивостей є правильною (що в деяких випадках вносить помилку).


-1

Я знаю, що з точки зору CFD (або в будь-який час, коли потрібне числове рішення для системи ODE / PDE), моделі з нульовими рівняннями мають дві основні переваги: ​​1. їх не потрібно інтегрувати за допомогою чисельного алгоритму. , що знижує обчислювальну складність моделювання і може поліпшити збіжність рішень і точність чисельності, і 2. вони не вимагають збереження будь-якого стану або історії (що зменшує споживання пам'яті). Вартість такої простоти, звичайно, є точністю, особливо в районах високої турбулентності, поділу потоку і т.д.

Залежно від проблеми, я зазвичай починаю з k-e, тому що це проста і чисельно стабільна, і тільки після того, як я отримаю хороше початкове рішення і відпрацюю всі інші помилки в моделюванні, я експериментую з більш складними моделями турбулентності.


Насправді алгебраїчні моделі за визначенням є неповними моделями, навіть суть цих моделей (що є припущеною аналогією між вільним шляхом газу і довжиною турбулентного змішування) є сумнівною, і вони аж ніяк не більш точні, ніж дві моделі рівнянь. Не кажучи вже про припущення рівності між виробництвом і дисипацією турбулентності (і нехтування історією турбулентності в потоці) тими моделями, які суперечать природі більшості потоків.
Algo

Так, точність деяких простих моделей турбулентності залишає бажати кращого, але я маю на увазі те, що точність рішення з точки зору числова помилка може бути поліпшено, якщо ви можете замінити алгебраїчні рівняння для деяких диференціальних рівнянь.
Carlton

@Carlton, ви маєте рацію, що з числової точки зору рішення двох додаткових ДЕ додасть нові числові помилки. Однак це дуже академічна точка зору. Сьогоднішні моделі 2-екв-турбулентності дуже потужні. Для того, щоб отримати фізично значущі результати моделювання, необхідно з радістю прийняти ці додаткові числові помилки в обмін на краще прогнозування поля потоку. Ваша відповідь може створити враження, що алгебраїчні моделі (загалом, не тільки в прикордонному шарі) дадуть корисні результати, яких вони не мають.
rul30

Незалежно від того, чи дає алгебраїчна модель корисні результати, це залежить від випадку. Я моделював турбулентність, використовуючи модель Болдуіна-Ломакса в тих випадках, коли турбулентність біля стінок була набагато менш важливою, ніж загальна втрата енергії для турбулентності. Результати моделювання були досить точними. Я відрегулюю відповідь, щоб вказати, що існує компроміс між точністю та обчислювальною вартістю для будь-якої моделі турбулентності.
Carlton
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.