Ресурси для обчислення геометрії на косих фотографіях

В даний час я використовую алгоритми наглядової класифікації, щоб обчислити використання землі в межах певного зображення, питання про те, що зображення походять від висококосої фотографії. Я знаю фокусну відстань і розміри використовуваної камери, а також положення GPS, де зроблено фотографії.

Я шукаю ресурси, які дозволять мені обчислити площі землекористування за інформацією, яку я вже маю. Ідея полягає в тому, що якщо я знаю геометрію фотографії, я зможу розробити відносну відстань між кожним пікселем. Думки?

Загальний процес вирішення цієї проблеми полягає в орторектифікації для перетворення даних в декартовий координатний простір, де кожна комірка представляє приблизно однакову просторову міру. Пакет OSSIM забезпечує орторектифікацію, як і GRASS . Для проведення виправлення вам знадобляться допоміжні дані, і це може зайняти багато часу, але це дає прекрасні результати. Після перетворення в проектований простір обчислювальна область повинна бути простою операцією в будь-якому ГІС.

Якщо ви можете працювати в ГІС-середовищі, то GRASS може зробити цю роботу: Ми накреслили процедуру в нашій роботі:

М. Neteler, D. Grasso, I. Michelazzi, L. Miori, S. Merler, C. Furlanello, 2005: Інтегрована панель інструментів для реєстрації зображень, синтезу та класифікації. Міжнародний журнал геоінформатики, 1 (1), С. 51-61 http://www.grassbook.org/neteler/papers/neteler2005_IJG_051-061_draft.pdf

Зазвичай, як підказує Scw , найкраще орторектифікувати і потім виконати аналіз. На щастя, численні пакети GIS виконають такий робочий процес. Щоб ознайомитись з короткою кількісною інформацією про орторектифікацію, веб-сторінка Огляд методів орторектифікації цифрових зображень доктором Ф. І. Океке пропонує огляд кількох популярних алгоритмів.

Якщо ви створюєте автоматизовану або доповнену систему реальності, яка виконує такі аналітичні заходи, ці два проекти з відкритим кодом забезпечать корисні основні бібліотеки: NASA Vision Workbench та двоюрідний брат Фотосинта Бундлер .

Я думаю, вам також знадобиться DEM. Використання DEM для реєстрації косих фотографій та веб-камер цікаво.

Оновлення . По-друге, якщо у вас є кілька фотографій однієї сцени, ви можете створити хмару 3D-точок з відомих об'єктів, не маючи DEM, як це робить Photosynth . Я ніколи не бачив фотосинтету, який використовувався як інструмент ГІС.

Update2 Ось фотосинт, побудований з повітряних зображень .

Якщо коса фотографія була зроблена з достатньої відстані, трансформацію центральних ділянок карти можна було б наблизити до паралельної проекції , з якою буде набагато простіше, ніж з повною перспективною проекцією .

Як згадував Кірк , вам знадобиться DEM, щоб мати можливість враховувати різний нахил поверхонь. Звичайно, це дасть лише приблизні результати, тому, якщо вам потрібні більш точні вимірювання, скористайтеся орторектифікаційним підходом, згаданим у відповіді Scw .

Косої фотографії, як правило, потребують DEM, інакше інструменти georef дуже поворотують зображення.

Ви можете прочитати цю статтю ... www.uibk.ac.at/geographie/personal/corripio/.../corripio04_ijrs.pdf