Що слід враховувати при наймі повітряного огляду LiDAR? [зачинено]

Моя організація розглядає можливість найняти компанію для збору нових даних LiDAR для вирішення поточних проблем з дощовою водою, які ми зараз відчуваємо. Я аналітик ГІС, якому було призначено це завдання.

Наша нинішня пропозиція становить приблизно 70 квадратних км, і результати проекту включатимуть:

• Ортофото TIFF-зображення з роздільною здатністю 1 м.
• Ортофото TIFF-зображення з роздільною здатністю 50 см.
• Обкладені ортофото TIFF зображення з роздільною здатністю 11 см - кожне зображення розміщене в розділах ATS
• Дані LiDAR, зібрані приблизно з 7 балами на квадратний метр.
• Растрова голого земля DEM, отримана за даними LiDAR. Буде доставлено два файли:
  • 1 - 50 см міжряддя.
  • 1 - 1 м інтервал сітки.
• 6 нових контрольних пунктів обстеження.

Нам було приведено приблизно 30000 CAD (канадських доларів).

1. Чи надана вартість нових даних LiDAR для результатів?
2. Що ще слід враховувати під час найму повітряного огляду LiDAR?

Будь-який відгук був би чудовим. Я ніколи не мав розкоші бути включеним у покупки даних, тому це все для мене нове.

Це насправді здається дуже розумним з цінової точки зору. Я б зазначив, що він відповідає стандарту точності XXXX, і я зазначив би, що файл буде розміщений у версії 1.2 (або іншої специфікації за бажанням). Вкажіть потрібні вам класи та RMSEz, що є прийнятним (найчастіше просто вертикальним в lidar). 7 балів на м високі.

Я вважаю цей документ дуже корисним. У ньому роз'яснюється, що FEMA очікує від постачальника лідарів за рядком.

Я б сказав, що у ваших двох основних питаннях не вказано необхідні класи та не вказано рівень точності.

Зазвичай більш доцільним є порівняння котирувань різних постачальників на одну і ту ж ситуацію / договір. Однак я намагався зробити грубе порівняння з роботою Гуммеля та ін. (2011).

1. ОП.

30 кд CAD / (70 км² х 247.105 акрів / км²) = 1,73 дол. США / акр або 1,92 дол. США / акр.
_{(Враховуючи співвідношення CAD / USD = 1,11 в жовтні / 2014 ).}

2. Hummel та ін. (2011).

У Таблиці 4 вони повідомляють про вартість придбання та обробки даних LiDAR (6,31 бала / м²) у штаті Орегон / США у 2007 році, що дорівнює 2,62 дол. США / акр (у 32 тис. Акрів).

На основі такого порівняння здається розумною ціною; це нижча величина, ніж вартість у 2007 році (якби вона привела до теперішньої вартості, вона буде більшою), для аналогічної щільності хмари точок. З іншого боку, результати є різними, так як місцевість та земельний покрив також, ймовірно, будуть.

Про речі, які слід враховувати в процесі найму, окрім пунктів, наведених у If you do not know - just GISвідповіді (із зазначенням класів та перевірки вертикальної / горизонтальної точності), також заслуговують на увагу такі:

• переконайтеся, що в контракті вказані терміни та результати (вказані Ніком О).

Я знаходжу Reutebuch та ін. (2005) рекомендація (на сторінках 290 та 291), дуже корисна щодо того, яку продукцію слід постачати постачальниками; щонайменше: (i) модель підняття голої землі, (ii) моделі висоти навісу (CHM), (iii) карти покривів навісів, (iv) зображення інтенсивності LiDAR, (v) всі дані, що повертаються. Вони також заявляють:

Як мінімум, цей набір даних повинен містити номер імпульсу, номер повернення, східну координату, північну координату, висоту та інтенсивність повернення для кожного повернення та метаданих LIDAR, що документують параметри польоту місії LIDAR, тип та параметри датчика, управління GPS, горизонтальну та вертикальну дата, координатні одиниці та проекція, дата та час місії. В ідеалі всі файли даних, що повертаються, повинні бути у форматі обміну даними LIDAR Американського товариства фотограмметрії та дистанційного зондування (.las).

• отримуйте необроблені файли LAS (точкові хмари), з яких будуть генеруватися голі земні DEM. Пізніше можна використовувати альтернативні алгоритми для обробки даних, завжди можна повернутися до хмарної точки. (заявлено WhiteboxDev).

• цікаво вказати, що 7 балів / м² - мінімальна щільність повернення, необхідна у х% (наприклад, 95%, 99%, 100% тощо) площі покриття. В іншому випадку можна досягти середньої щільності повернення, але зі стандартним відхиленням настільки великим, що щільність повернення не була б задовільною в деяких областях.

• також вкажіть, що станеться, якщо контрактні угоди не будуть доставлені (наприклад, перегляньте, отримайте знижку тощо).

_{Список літератури.}

_{- Hummel, S., Hudak, AT, Uebler, EH, Falkowski, MJ, Megown, KA (2011). Порівняння точності та вартості LiDAR з даними екзаменаційних даних для управління ландшафтом у Національному лісі Малхера. Журнал лісового господарства, 109 (серпень), 267–273.}

_{- Reutebuch, SE, Andersen, HE, McGaughey, RJ (2005). Виявлення та діапазон світла (LIDAR): новий інструмент для безлічі запасів ресурсів. Журнал лісового господарства, 103 (6), 286–292.}

Окрім пунктів, що містяться в інших відповідях, переконайтеся, що ви чітко визначені контрольні точки та калібрування. Ви отримаєте найбільше використання LiDAR, яке зможете порівняти від колекції до колекції. Якщо компанія не надасть вам цих даних, краще заплатити трохи більше. Я взяв участь у проекті, щоб визначити, що немає можливості порівняти другий файл з першим через відсутність контрольних точок.

Одне, що я рекомендую, - це пошук "Навчених уроків LiDAR" як із "зливовою водою", так і без інших можливостей для вашої колекції. У штаті Юта DOT є стаття на тему "Калібрування хмарної точки", яка включає засвоєні уроки. Північна Кароліна вивчила уроки збору даних LiDAR про повені