Це здається, що ви хочете зробити пару вкладених циклів, одну для класів функцій у робочій області та одну для особливостей у кожному класі функцій. Це болісно (але можливо ) зробити з ModelBuilder.
Якщо ви хочете забруднити руки Python (що я, безумовно, рекомендую для таких матеріалів), ось приклад для початку роботи:
import arcpy, os
# Your source file geodatabase
input_workspace = r"c:\GISData\input.gdb"
# Your output raster folder
output_workspace = r"c:\GISData\rasters"
# The file extension for the output rasters -- when not saving to a geodatabase, specify .tif for a TIFF file format, .img for an ERDAS IMAGINE file format, or no extension for a GRID raster format.
output_ext = ".img"
# The field used to assign values to the output raster -- hopefully this is the same for all of your feature classes
value_field = "VALUE"
# Note: Instead of hardcoding the above values, you could also use arcpy.GetParameterAsText to allow the user to specify them via script tool parameters
# Set current workspace to the source file geodatabase
arcpy.env.workspace = input_workspace
# Loop over the feature classes
for fc in arcpy.ListFeatureClasses():
# Get the name of the ObjectID field so we can use it to name the output rasters
oid_field = arcpy.Describe(fc).OIDFieldName
# Loop over the features in the current feature class
for row in arcpy.SearchCursor(fc):
# Figure out what to name the output raster. In this case we should get something like "c:\GISData\rasters\myFeatureClass_1.img"
out_raster = os.path.join(output_workspace, "{0}_{1}{2}".format(os.path.basename(fc), row.getValue(oid_field), output_ext))
# Convert to raster
arcpy.PolygonToRaster_conversion(row, value_field, out_raster)
Неперевірений, але, сподіваємось, ви отримаєте ідею. ІМО, сценарії Python набагато простіше працювати з моделями ModelBuilder для всіх, крім самих тривіальних завдань.
Що стосується навчальних ресурсів Python / ArcPy, не дивіться далі цього питання: Які існують ресурси для вивчення ArcPy?