Згрупуйте багатокутники, щоб відповідати набору технічних характеристик

У мене є два різних набори функцій багатокутника (398 переписних урочищ та 80 поштових індексів), які в кожному з них складаються до більшої функції (округ США). Хоча уроки перепису менше, ніж поштові індекси, вони не згортаються (тобто гніздяться в межах) поштових індексів.

Моє запитання - чи існує метод / інструмент, що використовує ArcGIS або QGIS (або будь-яке програмне забезпечення) для окремої групування переписів 398 та 80 поштових індексів для формування 10 ознак багатокутника, мінімізуючи різницю між двома отриманими наборами з 10 ознак багатокутника?

Для уточнення я хочу згрупувати 398 трактів -> 10 особливостей, а потім окремо згрупувати 80 поштових індексів -> 10 функцій, так що у мене є два розрізнених набори з 10 ознак у кожному. Я хочу оптимізувати це групування, щоб накладення між цими двома наборами було максимальним (тобто мінімізувати невідповідність).

Оскільки не існує чіткого або єдиного способу визначення отриманих полігонів, я думаю, що вам потрібно спершу створити їх, як тільки ви вважаєте за потрібне - використовуючи розчинення на будь-якому атрибуті (існуючому чи похідному) на шарі перепису чи поштових індексів.

Коли у вас є отримані багатокутники, перекрийте (перетинайте) кожен з них шарами, виконайте ще одне розчинення та обчисліть свою статистику щодо інших атрибутів.

Якщо у вашій базі є інформація про поштові індекси та більш високу ієрархію, ви можете зробити це, об'єднавши всі значення стовпців разом і отримати новий файл форми.

Мені здається, ви хочете об'єднати уроки перепису в 10 кластерів з тим обмеженням, що тракти в кожному кластері є суміжними. У цьому випадку ви можете використовувати бібліотеку python clusterPy, яка реалізує кілька різних алгоритмів для просторово обмежених кластеризацій.