Фронтальне виявлення sst & хлорофільного зображення

Я працюю над супутниковими знімками температури морської поверхні та шукаю розмежування градієнтів у відкритому джерелі на основі температури. Чи є якийсь інструмент на зразок Cayula та Cornillon інструмент виявлення фронту ArcGIS, [1]який може допомогти в цьому.

Один із запропонованих мною методів - це використовувати фільтр високої частоти та контур. Але в обох випадках я не в змозі провести лінію на певному температурному фронті. У високочастотному фільтрі він виявляє всі краї, які мене не цікавлять, а по контурах - це інтервальна основа.

Я шукаю інструмент у QGIS (або будь-який відкритий код), який автоматично:

• визначає градієнти (фронти) на основі температури,
• провести лінію і
• створює форму файлів.

На запит коментатора: інструмент виявлення передньої панелі Cayula Cornillon автоматично виявляє SST-фронти із супутникових даних SST. Оригінальний документ опублікований тут:

Каюла, Дж. Ф. і Корніллон, П. (1992). Алгоритм виявлення країв для зображень SST. Журнал атмосферних та океанічних технологій, 9 (1), 67-80.

Ось приклад набору даних: https://www.dropbox.com/s/rtxhln299szonb1/may25.csv?dl=0

Відповідь на основі коментаря @ Cotton.Rockwood:

Відповідно до цього документа Пітера Міллера , версія MGET (Marine Geospatial Ecology Tools) версії Cayula та Cornillon фронтального виявлення також може бути запущена з Python. З його коментаря незрозуміло, чи потрібна дуга, але це, можливо, варто перевірити. У ньому також зазначено: "Якщо ви експерт Python і плануєте використовувати MGET без ArcGIS, ви можете ігнорувати кроки, що стосуються ArcGIS. Щоб отримати довідку щодо встановлення, зв'яжіться з нами. ' на сторінці встановлення MGET.