Під час звітування про оцінки завжди слід включати похибку. Існують звичайні способи повідомлення про помилку в таблиці, тексті чи графіку. Але як ви повідомляєте про помилку для даних, що візуалізуються на карті?
Відповіді:
Стаття журналу про рецензію, з якою я натрапила, обговорює саме те, що @Aksel в іншій відповіді ( Sun and Wong, 2010 ) (Він доступний тут безкоштовно в Інтернеті, але це посилання не містить фотографій карт наскільки я можу сказати). По суті, вони припускають, що вони віддають перевагу накладеному підходу, а не малому численному підходу (тобто, складають дві карти, в одній із яких є оцінка, а в іншій - невизначеність).
Значення альфа-карт, як згадувалося на цьому форумі , є альтернативним способом представлення невизначеності, ніж накладання штрихових ліній (що я вважаю більш інтуїтивним).
Інші роботи, які я прочитав, можуть зацікавити (хоча вони безпосередньо не відповідають на питання);
Як вказує Енді, білість розмиття - це варіант. Інший варіант - це використання якогось фільтра презентації: ви показуєте лише ті результати, які є більш певними, ніж певний поріг. Ви можете надати різні карти з різними порогами.
Найнижчим порогом може бути стандартне відхилення всієї сукупності (або якась дуже проста модель, залежно від ваших даних). Якщо застосовується складна процедура карти з високою невизначеністю, великі області можуть мати невизначеності, що перевищують це стандартне відхилення. (звичайно залежить від вашої змінної: для органічного вуглецю в ґрунті це твердження вірно, для візуалізації, наприклад, помилки на карті висоти цей поріг взагалі не має сенсу). Якась безсоромна самореклама: папір, яка використовує таку техніку, це: цей папір
Щодо даних про рівень балів, дисертація Джея Фоулера «Картографічне повідомлення про невизначеність рівня точки» (посилання на цитування , повний текст , плакат ; знайдено через CartoNews ) дає чудовий огляд методів:
Ще кілька наочних прикладів.
Як @ako запропонував, пунктирна накладка може використовуватися для представлення значущості. Приклад з Nagy, C., et al. (2014). Ієрархічне просторово-часове відображення передчасної смертності внаслідок алкогольної хвороби печінки в Угорщині, 2005–2010. Європейський журнал громадського здоров’я , 24 (5), 827–33 ( посилання , платня):
Трохи протилежним методом, який розмиває ділянки меншого значення, можна знайти в Раковому атласі Північної Європи :
Пізніші карти атласу NORDCAN, схоже, переходять до більш агресивного затінення:
(Детальніше про цю методику можна знайти (за платною стіною) у: Patama T, Pukkala E (2016) "Метод згладжування на малій площі для картографування ризику раку" Просторова та просторово-часова епідеміологія , http: //dx.doi. org / 10.1016 / j.sste.2016.05.003 )
Вибачаючись за мою безсоромну вилку, ось карта публікації, яку я брав до участі в представленні результатів байєсівської просторової моделі. Коефіцієнти шансів на рівні невизначеності площі (поштового індексу), оцінені моделлю (які представлені відтінками квадратів), були включені як фонова карта хороплетів.
