R: Як отримати широти та довготу від RasterLayer?

Я абсолютно новачок географічних даних, тому, будь ласка, вибачте мене, якщо питання не підходить.

Я завантажив дані з NCDC NARR і вдалося завантажити в R за допомогою rasterпакета. Я хотів би отримати список із широтою, довготою та значенням. Я розумію, що rasterToPoints()слід робити саме те, що я хочу, однак мої значення широти та довготи виглядають дивними:

r <- raster(myfile)
data_matrix <- rasterToPoints(r)
head(data_matrix)
            x       y value
[1,] -5405401 4347242    70
[2,] -5372938 4347242    88
[3,] -5340475 4347242    76
[4,] -5308012 4347242    85
[5,] -5275549 4347242    87
[6,] -5243086 4347242    88

Я припускаю, що мені слід щось зробити з проекцією, яка є в даний час Ламбертовим конформальним коніком (LCC). Ось подальша інформація про растр.

> r
class       : RasterLayer 
dimensions  : 277, 349, 96673  (nrow, ncol, ncell)
resolution  : 32463, 32463  (x, y)
extent      : -5648874, 5680713, -4628777, 4363474  (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=lcc +lat_1=50 +lat_2=50 +lat_0=50 +lon_0=-107 +x_0=0 +y_0=0 +a=6371200 +b=6371200 +units=m +no_defs 
data source : mypath-to-file
names       : value

Що робити, щоб отримати реальні значення широти та довготи США?

вам потрібно фактично перепрофілювати растр в географічну (десяткову градуси) проекцію, використовуючи "projectRaster" або "spTransform". Також перегляньте визначення CRS sp, які задають потрібний рядок проекції. Приклад у довідці для "projectRaster" цілком зрозумілий, як це зробити.

Якщо ви примушуєте свої растрові дані до об’єкту SpatialPointsDataFrame, тоді ви використовуєте "spTransform" та витягаєте координати з слота @coordinate і додаєте їх до data.frame в слоті @data. Ось приклад того, як це могло б виглядати.

library(raster)
library(rgdal) # for spTransform

# Create data
r <- raster(ncols=100, nrows=100)
  r[] <- runif(ncell(r))
  crs(r) <- "+proj=lcc +lat_1=48 +lat_2=33 +lon_0=-100 +ellps=WGS84"
  projection(r)

# Convert raster to SpatialPointsDataFrame
r.pts <- rasterToPoints(r, spatial=TRUE)
  proj4string(r.pts)

# reproject sp object
geo.prj <- "+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0" 
r.pts <- spTransform(r.pts, CRS(geo.prj)) 
  proj4string(r.pts)

# Assign coordinates to @data slot, display first 6 rows of data.frame
r.pts@data <- data.frame(r.pts@data, long=coordinates(r.pts)[,1],
                         lat=coordinates(r.pts)[,2])                         
head(r.pts@data)

Слід зазначити, що це невірна практика конвертувати растри в векторний об’єктний клас і заперечує переваги растрового пакету, що забезпечує безпечну обробку пам'яті. Часто доцільно подумати над своєю проблемою і оцінити, чи правильно ви підходите до неї. Якби ОП запропонувала контекст, чому вони потребують [x, y] координат для кожної комірки, спільнота форумів, можливо, змогла б надати обчислювальні альтернативи, які б утримували проблему в растровому середовищі.

Отримайте координати клітинних центрів та створіть Просторовий об’єкт:

spts <- rasterToPoints(r, spatial = TRUE)

Перетворіть бали на бажану ціль:

library(rgdal)
llprj <-  "+proj=longlat +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +no_defs +towgs84=0,0,0"
llpts <- spTransform(spts, CRS(llprj))

Значення вже копіюються у вигляді стовпців у цій SpatialPointsDataFrame.

print(llpts)

Тепер, щоб закінчити, отримати data.frame:

x <- as.data.frame(llpts)

Загальна реалізація цього в пакеті SGAT, див. lonlatFromCellТут функцію :

https://github.com/SWotherspoon/SGAT/blob/master/R/Raster.R

Видається, що у вас там проектовані координати (не Широта / Довгота ака Координати GCS). Вам, мабуть, було не ясно, що в цьому проблема. Дивіться цю публікацію. Перетворення географічної системи координат в R