TRI, TPI або шорсткість

Я працюю над проекцією вибору сайту, де я не зможу виконати жодних спостережень in situ. Ключовим компонентом процесу відбору є нерівномірність підземної місцевості.

Я планую використовувати GDALdem для створення похідних карт міцності. Я читав і Wilson, та ін. Папір 2007 року та документація GDALdem . Хоча обидва пропонують уявлення про алгоритми, які використовуються для генерування індексів, лише робота Вілсона пропонує оцінку відповідності індексу.

Важливо, оскільки я не можу виконувати спостереження in situ, щоб індекс, обраний за оцінкою шорсткості поверхні.

З вашого досвіду, який індекс ви використовували, для якої програми та чому?

Мені дуже подобається використовувати індекс Rugosity від Lundblad et al. http://dusk.geo.orst.edu/esri04/p1208_cc.html http://proceedings.esri.com/library/userconf/proc04/docs/pap1208.pdf

(Я думаю, що це було опубліковано лише у вигляді паперової презентації, але це один із найбільш цитованих плакатів в океанографії.)

У статті "Багатомасштабний аналіз топографічної шорсткості поверхні в долині Мідленд, Шотландія" Grohmann et al., 2011 описуються відмінності між шістьма методами обчислення вимірювань шорсткості поверхні від двовимірної цифрової топографії. Його робота була корисною, оскільки він забезпечує кількісне порівняння кожного методу, використовуючи одну тестову область при різних просторових дозволах та розмірах вікон. У самому кінці своєї статті він заявляє:

Стандартне відхилення нахилу залишається найбільш ефективним показником шорсткості поверхні завдяки простоті обчислення, виявленню тонкого масштабу / регіонального рельєфу та продуктивності в різних масштабах.

Він також рекомендує використовувати векторну дисперсію та стандартне відхилення кривизни профілю на основі їх здатності зображати особливості місцевості. Він заперечує метод співвідношення площ, оскільки "не вдається розрізнити форми рельєфу в районах низького рельєфу". Метод співвідношення площі схожий з індексом Rugosity від Lundblad et al., Але може бути незначна різниця в обчисленні (я не розглядав код для показника Rugosity порівняно з методом співвідношення площ, використовуваним у Grohmann et al.) .

Я обрав два методи: стандартне відхилення нахилу та векторну дисперсію; стандартне відхилення нахилу для простоти / точності та векторної дисперсії, оскільки воно чутливе до локальних змін висоти, що підходить для моїх досліджуваних ділянок.