Як обчислити середній нахил в сітці?


14

Це фактично питання з двох частин:

  1. Які методи існують для обчислення середнього нахилу за одиницею (скажімо км²) для даної площі? Чи є якісь особливі вимоги до даних - як додаткова інформація, крім вимірювання висоти?
  2. Які ГІС з відкритим кодом реалізують методи, застосовні для обчислення середнього нахилу в сітці (наприклад, TIF-файл)?

Відповіді:


6

Перший підхід - обчислення нахилу растру. Якщо ви шукаєте з відкритим кодом, особливо для растрових розрахунків, я майже завжди пропоную GRASS. У цьому випадку ви маєте намір r.slope.aspect обчислити растр нахилу.

На даний момент у вас є два варіанти. Якщо ви після середнього схилу в межах км 2 зосереджено на певній точці, ви можете спробувати r.neighbours із середнім методом на виході схилу. Крім того, ви можете спробувати r.resample піднести растр до клітини км 2 , і у вас буде середній нахил на км 2 протягом усього набору даних.

Наскільки я знаю, немає жодних спеціальних вимог, окрім суцільного растру - хоча я, можливо, спробую вирізати / заповнити растр, щоб спочатку його згладити.

Сподіваюся, це допомагає!


16

Вам потрібно знати щось про значення, спосіб отримання та обробку вимірювань висоти, тому що обчислення нахилу досить чутливі до роздільної здатності. Ви отримаєте нижчі середні нахили, як правило, з більш грубою роздільною здатністю або коли значення комірок є середнім підйомом комірок, а не точковим підйомом. Зокрема, якщо ваша сітка була оброблена будь-якою процедурою перекомпонування, це змінить схили (іноді різко). Зауважимо також, що середній ухил у регіоні не такий, як схил, заснований на порівнянному середньому висоті в межах одного регіону: перший буде принаймні таким же великим, як другий, і може бути надзвичайно більшим. Як крайній приклад, середній схил на глибоко врізаних плато Західної Вірджинії високий, що відображає нерівну місцевість,

Редагувати

Кілька років тому я отримав три DEM з тієї ж області (в штаті Айдахо) з роздільною здатністю 30 м, роздільною здатністю 10 м і набором даних LIDAR (c. 1 м) і порівняв їх розподіл по схилах. Ось одна графіка цього дослідження:

Малюнок

Це показує, що в міру того, як дозвіл стає більш точним, частка ділянок з високим ухилом зростає. Зміна з 30 м на ЛІДАР істотна: середній нахил збільшується приблизно на 10 градусів. Цей графік також винагороджує уважніший погляд: ви можете помітити незначні зміни в районах низького схилу. Судячи з усього, високоміцні міцні ділянки в LIDAR DEM згладжуються в 10 м і 30 м DEM, де вони стають ділянками середнього схилу. Дійсно екстремальні схили (вище 75 градусів або більше) відображаються лише в наборі даних LIDAR. Хоча можуть виникати питання, який із цих наборів даних ближче до "правди", очевидно, висновки, які можна зробити про розподіли нахилів, будуть залежати в залежності від дозволу.

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.