Визначення мінімальних та максимальних значень у растровому наборі даних ASCII за допомогою Python?

У мене є растровий набір даних у форматі ASCII. Використовуючи Python, мені потрібно визначити значення minта maxзначення всередині набору даних. Мені сказали, що ключовою є інформація в заголовку, яка містить такі речі, як кількість рядків / стовпців, розмір комірок тощо.

Ви не можете просто пропустити інформацію заголовка і прочитати весь набір даних, щоб визначити значення minта maxзначення?

Це те, що я намагаюся зробити. Я пропускаю перші пару рядків, які містять інформацію заголовка, і намагаюся визначити значення звідти далі. Далі йде щось про те, що я маю, але мені потрібні певні рекомендації, оскільки я новачок у Python.

raster_file = open('data.asc', 'r') # Open the file
data = raster_file.readlines()[4:] # Read the lines in the file, and skip the first six lines

for lines in data:
    print max(data) # Find the max value in data
    print min(data) # Find hte min value in data

Будь-які пропозиції?

Ви можете використовувати numpy. Дивіться приклад нижче. Масивний масив може бути створений з урахуванням значень без даних. Дивіться тему довідки про numpi для mafromtxt та genfromtxt

Below is a small ascii file with a nodata value of -999

ncols          3
nrows          3
xllcorner      0
yllcorner      0
cellsize       1
NODATA_value   -999
0 1 2
-999 4 5 
6 7 8

>>> import numpy as np
>>> ascii_file = "c:/temp/Ascii_3x3_1nodata.asc"
>>> an_array = np.mafromtxt(ascii_file, 'float', '#', None, 6, None, '-999')

>>> print an_array

[[0.0 1.0 2.0]
 [-- 4.0 5.0]  
 [6.0 7.0 8.0]]

>>>

звідти просто питання визначити потрібну статистику

>>> print an_array.min()
0.0
>>> print an_array.max()
8.0
>>> print an_array.mean()
4.125
>>> 

Ви хочете статистику растрових даних.
Спершу подивіться, що ви робите в гуї (для домашніх завдань.)

Тоді ви можете використовувати вікно пітона або сценарій .

import arcpy
arcpy.CalculateStatistics_management("c:/data/image.tif", "4", "6", "0;255;21")

import sys

class Ascii_file(object):
    def __init__(self,file):
        self.raster_file = open(file, 'r') # Open the file
        self.max=sys.float_info.min
        self.min=sys.float_info.max
    def __minmax(self,value):
        if value>self.max:self.max=value
        if value<self.min:self.min=value
    def getMinMax(self):
        data = self.raster_file.readlines()
        data_values=data[6:]
        nodata=float(data[5].split()[1])
        for line in data_values:
            values=line.split(" ")
            for value in values:
                value=float(value)
                if value==nodata:continue
                else: self.__minmax(value)
        return self.min, self.max

if __name__=="__main__":
    myfile = Ascii_file('data.asc')
    print myfile.getMinMax()

Якщо ви не хочете використовувати numpy (і ви справді повинні, це ідеально підходить для подібних речей), вам знадобиться:

• ініціалізуйте свою maximumзмінну до дуже великого від’ємного числа, а вашу minimumзмінну до дуже великого додатного числа
• розділіть кожен рядок, щоб отримати список рядків, і використовуйте розуміння списку, щоб перетворити його у список плавців
• нарешті, використовуйте щось на зразок maximum = max(maximum, max(myfloatlist))і еквівалент для мінімального значення.

Я це робив днями. Я використав arcpy.RasterToNumPyArray, перетворив нумеровий масив у список, а потім повторив свій список за допомогою розуміння списку, щоб знайти значення min та max.

import arcpy
import numpy
myArray = arcpy.RasterToNumPyArray(r"D:\NED_93512417\NED_93512417_3DEM_RPRJ.TIF")
p = myArray.tolist()

max_elev = max([item for sublist in p for item in sublist])
min_elev = min([item for sublist in p for item in sublist])