Я зробив напівваріограму в R, використовуючи пакет gstat, variogram()function. Я хочу побачити, чи є просторова автокореляція в рештках моєї моделі (чисельність видів як функція середовища існування, на ділянках, розташованих на відстані декількох км до 900 км, використовуючи glmm).
Мої одиниці знаходяться в км, і тому моя інтерпретація полягає в тому, що дальність дії становить трохи більше 100 км, поки просторова автокореляція вже не є "проблемою". Мені цікаво, чи хтось може пояснити, чому самородок здається таким високим? Чи означає це, що навіть у подібних місцях все ще існує досить велика різниця? Або означає, що ця хвиляста варіограма означає, що я повинен коригувати свою кількість відстань і відстань відставання, поки не набуду більш типової форми?
Для того, щоб трохи далі проаналізувати, я також використав функцію variog()в пакеті geoR і використав breaks=seq(0,100,10), щоб спробувати подивитися на ближчі відстані (використовуючи ті самі точки і залишки тієї ж моделі). Це вказує на те, що найближчі точки більш різні, що також не має сенсу. Можливо, це вказує, що немає просторової автокореляції, і що моя модель вже пояснює це.
Я знайшов це чудове джерело "Геостати без сліз" , і на сторінці 51 є кілька хороших порад щодо підбору варіограм. За цією порадою, моє перше, здається, має правильний діапазон. Отже, це повертається до першого питання - як я це трактую?