Створення багатокутника, що з'єднує кінцеві точки декількох ліній за допомогою ArcPy?


10

Я намагаюся розібратися, як створити багатокутник, який з'єднує всі кінцеві точки формфайлу, що містить набір поліїлів з пітоскриптом в ArcGIS, у мене виникають проблеми з цим, оскільки порядок вузлів у полігоні важливий. Я хочу досягти сірого багатокутника на малюнку із зелених ліній

Я хочу з'єднати кінцеві точки зелених ліній, щоб створити сірий багатокутник без того, щоб робити це вручну


чи у ваших рядків є якийсь атрибут, щоб надати замовлення?
Ян Тертон

спочатку вам потрібне впорядкування, визначене як @iant запитували, потім вам потрібно правило, підключати кінцеву точку до наступної початкової точки чи робити це будь-яким іншим способом
Matej

3
якщо це не можливо, якийсь альфа-корпус на кінцевих точках?
Ян Тертон

У рядку певною мірою є атрибути, щоб надати їм порядок. У них є ідентифікаційний номер, але для прикладу над правою гілкою є ідентифікатор 1-7, лівий 15–21, а після їх підключення ідентифікатори - 22–27
Аманда

1
Можна дуже близько наблизитися до: а) створення TIN, використовуючи лінії, б) перетворення TIN в трикутники; в) вибір трикутників, які ділять межу з лініями. У верхній частині будете видалити лише 1 багатокутник
FelixIP

Відповіді:


11

КРОКИ:

Обчислити центральні точки секцій: введіть тут опис зображення

Побудували їхнє евклідове мінімальне простягнуте дерево, розчинили його та обчислили буфер, відстань дорівнює половині найкоротшої довжини секції: введіть тут опис зображення

Створіть кінцеві точки секції та обчисліть їх ланцюг (відстань по лінії) на межі буфера (закрита полілінійна версія буфера): введіть тут опис зображення

Сортувати кінцеві точки у порядку зростання за допомогою ланцюгового поля. Точки внизу, позначені їх FID:

введіть тут опис зображення

Створіть багатокутник із упорядкованого набору точок: введіть тут опис зображення

Сценарій:

import arcpy, traceback, os, sys,time
from heapq import *
from math import sqrt
import itertools as itt
from collections import defaultdict

try:
    def showPyMessage():
        arcpy.AddMessage(str(time.ctime()) + " - " + message)
    # MST by PRIM's
    def prim( nodes, edges ):
        conn = defaultdict( list )
        for n1,n2,c in edges:
            conn[ n1 ].append( (c, n1, n2) )
            conn[ n2 ].append( (c, n2, n1) )
        mst = []
        used = set( nodes[ 0 ] )
        usable_edges = conn[ nodes[0] ][:]
        heapify( usable_edges )

        while usable_edges:
            cost, n1, n2 = heappop( usable_edges )
            if n2 not in used:
                used.add( n2 )
                mst.append( ( n1, n2, cost ) )

                for e in conn[ n2 ]:
                    if e[ 2 ] not in used:
                        heappush( usable_edges, e )
        return mst        


    mxd = arcpy.mapping.MapDocument("CURRENT")
    SECTIONS=arcpy.mapping.ListLayers(mxd,"SECTION")[0]
    PGONS=arcpy.mapping.ListLayers(mxd,"RESULT")[0]
    d=arcpy.Describe(SECTIONS)
    SR=d.spatialReference

    cPoints,endPoints,lMin=[],[],1000000
    with arcpy.da.SearchCursor(SECTIONS, "Shape@") as cursor:
        # create centre and end points
        for row in cursor:
            feat=row[0]
            l=feat.length
            lMin=min(lMin,feat.length)
            theP=feat.positionAlongLine (l/2).firstPoint
            cPoints.append(theP)
            theP=feat.firstPoint
            endPoints.append(theP)
            theP=feat.lastPoint
            endPoints.append(theP)

        arcpy.AddMessage('Computing minimum spanning tree')
        m=len(cPoints)
        nodes=[str(i) for i in range(m)]
        p=list(itt.combinations(range(m), 2))
        edges=[]
        for f,t in p:
            p1=cPoints[f]
            p2=cPoints[t]
            dX=p2.X-p1.X;dY=p2.Y-p1.Y
            lenV=sqrt(dX*dX+dY*dY)
            edges.append((str(f),str(t),lenV))
        MST=prim(nodes,edges)

        mLine=[]
        for edge in MST:
            p1=cPoints[int(edge[0])]
            p2=cPoints[int(edge[1])]
            mLine.append([p1,p2])
        pLine=arcpy.Polyline(arcpy.Array(mLine),SR)

        # create buffer and compute chainage
        buf=pLine.buffer(lMin/2)
        outLine=buf.boundary()
        chainage=[]
        for p in endPoints:
            measure=outLine.measureOnLine(p)
            chainage.append([measure,p])
        chainage.sort(key=lambda x: x[0])

        # built polygon
        pGon=arcpy.Array()
        for pair in chainage:
            pGon.add(pair[1])
        pGon=arcpy.Polygon(pGon,SR)
        curT = arcpy.da.InsertCursor(PGONS,"SHAPE@")
        curT.insertRow((pGon,))
        del curT
except:
    message = "\n*** PYTHON ERRORS *** "; showPyMessage()
    message = "Python Traceback Info: " + traceback.format_tb(sys.exc_info()[2])[0]; showPyMessage()
    message = "Python Error Info: " +  str(sys.exc_type)+ ": " + str(sys.exc_value) + "\n"; showPyMessage()

Я знаю, що це велосипед, але це власне і мені це подобається


2

Я розміщую це рішення для QGIS тут, оскільки це безкоштовне програмне забезпечення та просте в реалізації. Я вважав лише правильну "гілку" полілінійного векторного шару; як це можна спостерігати на наступному зображенні (12 ознак у таблиці атрибутів):

введіть тут опис зображення

Код (алгоритм розуміння списку пітонів в одному рядку) для запуску на консолі Python QGIS:

layer = iface.activeLayer()

features = layer.getFeatures()

features = [feature for feature in features]

n = len(features)

geom = [feature.geometry().asPolyline() for feature in features ]

#multi lines as closed shapes
multi_lines = [[geom[i][0], geom[i][1], geom[i+1][1], geom[i+1][0], geom[i][0]]
               for i in range(n-1)]

#multi polygons
mult_pol = [[] for i in range(n-1)]

for i in range(n-1):
    mult_pol[i].append(multi_lines[i])

#creating a memory layer for multi polygon
crs = layer.crs()
epsg = crs.postgisSrid()

uri = "Polygon?crs=epsg:" + str(epsg) + "&field=id:integer""&index=yes"

mem_layer = QgsVectorLayer(uri,
                           "polygon",
                           "memory")

QgsMapLayerRegistry.instance().addMapLayer(mem_layer)

mem_layer.startEditing()

#Set features
feature = [QgsFeature() for i in range(n-1)]

for i in range(n-1):
    #set geometry
    feature[i].setGeometry(QgsGeometry.fromPolygon(mult_pol[i]))
    #set attributes values
    feature[i].setAttributes([i])
    mem_layer.addFeature(feature[i], True)

#stop editing and save changes
mem_layer.commitChanges()

Після запуску коду:

введіть тут опис зображення

для нього був створений багатокутний шар пам'яті (з 11 ознаками в таблиці атрибутів). Це чудово працює.


1

Ви можете вибрати кінцеві точки, які братимуть участь у полігоні, створити TIN лише з цих точок. Перетворіть TIN у багатокутники, розведіть багатокутники. Хитрість автоматизації цього процесу - це вирішити, які моменти робити внесок у кожен багатокутник. Якщо у вас є рядки з дійсними напрямками, і всі ці рядки мають спільний атрибут, ви можете написати запит для експорту, скажімо, кінцевих вершин, використовуючи вершини рядків до точок, а потім виберіть за атрибутом ті точки, які мають загальне значення атрибута.
Краще було б витягнути / вибрати точки, прочитати значення x, y за допомогою курсору, використовувати значення x, y для написання нового багатокутника. Я не бачу доданого зображення у вашому дописі, але якщо порядок точок має значення, то, як тільки у вас є значення x, y, збережені у списку Python, сортуйте їх. http://resources.arcgis.com/EN/HELP/MAIN/10.1/index.html#//002z0000001v000000


1

Розширюючись на коментар @iant, географічною формою до вашого знімка найбільшою є альфа-форма (альфа-корпус) кінцевих точок. На щастя, багато добре отриманих тем вже отримали відповіді на GIS SE. Наприклад:

Щоб вирішити свою проблему, спочатку використовуйте Feature To Point для вилучення кінцевих точок. Потім використовуйте інструмент python з цього посилання, щоб обчислити увігнутий корпус.


Здається, ваше перше посилання зламане.
PolyGeo
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.