Як ефективно і легко відтворити 500 файлів CSV за допомогою QGIS?

Я знаю, моє запитання схоже на деякі старі на цьому сайті.

У мене дуже багато файлів CSV ( геокоординати ) для імпорту в qgis (а потім для їх перетворення), і звичайний спосіб - це не найкращий спосіб зробити це (занадто довго).

У мене майже 500 файлів CSV (координати wgs84), і ось що я хочу зробити:

1. Імпортуйте всі файли CSV одразу в QGIS
2. Проектуйте їх
3. Експортуйте їх у файли CSV (знову), але з різними координатами (перетворення в UTM33N)

Я намагаюся зрозуміти, як використовувати консоль python, але я не рухаюся далі :(

Хтось може мені пояснити, як досягти цього крок за кроком?

Якщо ви хочете перепроектувати CSV-файли з консолі Python в QGIS, ви можете використовувати наступний скрипт. Все, що вам потрібно буде змінити, - це три шляхи, про які йдеться в коментарях.

По суті, сценарій імпортує ваші файли csv у QGIS у вигляді форм-файлів (якщо припустити, що ваші геометричні поля названі Xта Y). Потім він використовує qgis:reprojectlayerі qgis:fieldcalculatorалгоритми з Processing Toolbox для перепроеціровать і поновлення Xі Yполя з новими координатами. Потім вони зберігають їх у папці та перетворюють їх у файли csv у вказаному вами шляху. Отже, зрештою, ви оновили файли форм і файли csv в окремих папках.

import glob, os, processing

path_to_csv = "C:/Users/You/Desktop/Testing//"  # Change path to the directory of your csv files
shape_result = "C:/Users/You/Desktop/Testing/Shapefile results//"  # Change path to where you want the shapefiles saved

os.chdir(path_to_csv)  # Sets current directory to path of csv files
for fname in glob.glob("*.csv"):  # Finds each .csv file and applies following actions
        uri = "file:///" + path_to_csv + fname + "?delimiter=%s&crs=epsg:4326&xField=%s&yField=%s" % (",", "x", "y")
        name = fname.replace('.csv', '')
        lyr = QgsVectorLayer(uri, name, 'delimitedtext')
        QgsMapLayerRegistry.instance().addMapLayer(lyr)  # Imports csv files to QGIS canvas (assuming 'X' and 'Y' fields exist)

crs = 'EPSG:32633'  # Set crs
shapefiles = QgsMapLayerRegistry.instance().mapLayers().values()  # Identifies loaded layers before transforming and updating 'X' and 'Y' fields
for shapes in shapefiles:
        outputs_0 = processing.runalg("qgis:reprojectlayer", shapes, crs, None)
        outputs_1 = processing.runalg("qgis:fieldcalculator", outputs_0['OUTPUT'], 'X', 0, 10, 10, False, '$x', None)
        outputs_2 = processing.runalg("qgis:fieldcalculator", outputs_1['OUTPUT_LAYER'], 'Y', 0, 10, 10, False, '$y', shape_result + shapes.name())

os.chdir(shape_result)  # Sets current directory to path of new shapefiles
for layer in glob.glob("*.shp"):  # Finds each .shp file and applies following actions
        new_layer = QgsVectorLayer(layer, os.path.basename(layer), "ogr")
        new_name = layer.replace('.shp', '')
        csvpath = "C:/Users/You/Desktop/Testing/CSV results/" + new_name + ".csv"  # Change path to where you want the csv(s) saved
        QgsVectorFileWriter.writeAsVectorFormat(new_layer, csvpath, 'utf-8', None, "CSV")   

Сподіваюся, це допомагає!

Швидке рішення для перетворення файлу, розділеного пробілом, що містить "lon lat" в WGS84 в UTM33N, але інших даних ви не отримуєте:

#!/bin/bash
#
for i in $( ls *.csv ); do
    gdaltransform -s_srs EPSG:4326 -t_srs EPSG:32633 < ${i} > utm${i}
done

Це працює, і він зберігає порядок даних, тож можливо інший цикл, наприклад, наприклад, awk для поєднання описових даних з координатами?

Редагувати. Через брудні коментарі, які я виклав нижче, я замість цього зміню відповідь.

Наступний скрипт повинен виконати роботу з читанням декількох файлів csv, додаючи нові колонки координат до кожного файлу.

#!/bin/bash
#
for i in $( ls *.csv ); do
 paste -d',' ${i} <(awk -v OFS="," -F " " 'NR>1 {print $1 " " $2}' ${i} | gdaltransform -s_srs EPSG:4326 -t_srs EPSG:32633 | awk '{gsub(" ",",",$0); print $0}' | /usr/local/bin/sed "1i\X,Y,Z") > utm${i}
#
 #paste -d',' ${i} <(awk -v OFS="," -F " " 'NR>1 {print $1 " " $2}' ${i} | gdaltransform -s_srs EPSG:4326 -t_srs EPSG:32633 | awk '{gsub(" ",",",$0); print $0}' |sed "1i\X,Y,Z") > utm${i}
#
done

На OSX вам потрібно буде встановити останню (2009) версію sed і використати першу, некомментовану лінію в циклі. Для Linux прокоментуйте перший, а використовуйте другий. Налаштуйте -F " "відповідно до формату роздільника у файлах csv, наприклад -F ","для розділених комами. Також зауважте, що перетворення висоти відбувається в еліпсоїд, а не в геоїд, тому обов'язково перетворіть висоти відповідно.

Використання qgis або навіть OGR є надмірним для цього.
Використовуйте pyproj( https://pypi.python.org/pypi/pyproj ) у поєднанні з письменником-письменником csv і кількома стандартними бібліотечними трюками. Вам не потрібно встановлювати нічого, крім pyprojцього!

import csv
import pyproj
from functools import partial
from os import listdir, path

#Define some constants at the top
#Obviously this could be rewritten as a class with these as parameters

lon = 'lon' #name of longitude field in original files
lat = 'lat' #name of latitude field in original files
f_x = 'x' #name of new x value field in new projected files
f_y = 'y' #name of new y value field in new projected files
in_path = u'D:\\Scripts\\csvtest\\input' #input directory
out_path = u'D:\\Scripts\\csvtest\\output' #output directory
input_projection = 'epsg:4326' #WGS84
output_projecton = 'epsg:32633' #UTM33N

#Get CSVs to reproject from input path
files= [f for f in listdir(in_path) if f.endswith('.csv')]

#Define partial function for use later when reprojecting
project = partial(
    pyproj.transform,
    pyproj.Proj(init=input_projection),
    pyproj.Proj(init=output_projecton))

for csvfile in files:
    #open a writer, appending '_project' onto the base name
    with open(path.join(out_path, csvfile.replace('.csv','_project.csv')), 'wb') as w:
        #open the reader
        with open(path.join( in_path, csvfile), 'rb') as r:
            reader = csv.DictReader(r)
            #Create new fieldnames list from reader
            # replacing lon and lat fields with x and y fields
            fn = [x for x in reader.fieldnames]
            fn[fn.index(lon)] = f_x
            fn[fn.index(lat)] = f_y
            writer = csv.DictWriter(w, fieldnames=fn)
            #Write the output
            writer.writeheader()
            for row in reader:
                x,y = (float(row[lon]), float(row[lat]))
                try:
                    #Add x,y keys and remove lon, lat keys
                    row[f_x], row[f_y] = project(x, y)
                    row.pop(lon, None)
                    row.pop(lat, None)
                    writer.writerow(row)
                except Exception as e:
                    #If coordinates are out of bounds, skip row and print the error
                    print e

Вам не потрібен пітон. Просто використовуйте командний рядок і ogr2ogr. У вашому випадку найважливішим є параметр -t_srs srs_def.

Це вже пояснено у цій відповіді на тему Як я можу конвертувати файл excel із стовпцями x, y у файл форми?

ОНОВЛЕННЯ У мене немає часу, щоб написати вам ваш повний код. Але проблема буде в тому, що йому потрібно трохи більше коду в python, ніж ви можете подумати.

Вашою основною проблемою буде те, що робота з CSV-файлами не така зручна, як використання форм-файлів. Таким чином, спочатку вам потрібно буде перетворити CSV у форму, для якої потрібен файл VRT. Це пояснено у першому посиланні. Тут вам потрібно буде написати скрипт python, який прокручує ваші файли, що автоматично генерує файли vrt.

Це сценарій, яким я користувався сам. Ви повинні перевірити, чи працює він для вас. Я вже включив перетворення з WGS 84 в UTM 33N

from os import listdir, stat, mkdir, system
path = "your path here"
out_path = "your output path here"
files = filter(listdir(path), '*.csv') #for Python 3.x
# files= [f for f in listdir(path) if f.endswith('.csv')] #for Python 2.7

for x in range(len(files)):
    name = files[x].replace('.csv', '')
    # 2. create vrt file for reading csv
    outfile_path1 = out_path + name + '.vrt'
    text_file = open(outfile_path1, "w")
    text_file.write('<OGRVRTDataSource> \n')
    text_file.write('    <OGRVRTLayer name="' + str(name) + '"> \n')
    text_file.write('        <SrcDataSource relativeToVRT="1">' + name + '.csv</SrcDataSource> \n')
    text_file.write('        <GeometryType>wkbPoint</GeometryType> \n')
    text_file.write('        <LayerSRS>WGS84</LayerSRS> \n')
    text_file.write('        <GeometryField encoding="PointFromColumns" x="Lon" y="Lat"/> \n')
    text_file.write('        <Field name="Name" src="Name" type="String" /> \n')
    text_file.write('    </OGRVRTLayer> \n')
    text_file.write('</OGRVRTDataSource> \n')
    # 3. convert csv/vrt to point shapefile
    outfile_path2 = out_path + name + '.shp'
    command = ('ogr2ogr -f "ESRI Shapefile" -t_srs EPSG:32633' + outfile_path2 + ' ' +  outfile_path1)
    system(command)

Вам потрібно налаштувати параметри для імені поля , src , x та y відповідно до вашого файлу csv.

ОНОВЛЕННЯ2

Подумавши, я запитую себе, чому ти взагалі хочеш використовувати QGIS? Ви можете використовувати пітон скрипт , як це безпосередньо конвертувати ваші координати з WGS в UTM. У цьому випадку це простий відкритий csv, зчитування координати, перетворення координати та збереження у новий файл.