Різниця між радіометричною калібруванням і радіометричною корекцією


14

Я новачок у сфері дистанційного зондування. Я іноді заплутався, коли читав про попередню обробку зображення. Може хтось, будь ласка, розробив мені різницю та кілька прикладних методів зробити радіометричну корекцію та радіометричну калібрування? Чи вважають перетворення значень DN у значення відбиття Top Of Atmospheric (TOA) з 2 наборів зображень (наприклад, Landsat 7) з різного часу? Чи є DOS (віднімання темних об'єктів) та корекція кута Сонця радіометричною корекцією?


Кілька питань, що дуже пов'язані між собою: gis.stackexchange.com/questions/162550 та gis.stackexchange.com/questions/107734
Chris W

Відповіді:


13

Іноді важко відрізнити калібрування та корекцію при дистанційному зондуванні, оскільки ми не знаходимося в лабораторії з повним контролем вимірювання. Тому вони часто змішуються.

Sensu stricto, радіометрична калібрування - це перетворення від вимірювання датчика у фізичну величину. При дистанційному зондуванні датчик вимірює сяйво від верху атмосфери. Тому постачальник зображень також надає коефіцієнти калібрування для перетворення з цифрного числа (DN) у сяйво. Оскільки ми можемо довіряти кількості світлової енергії, що виходить від сонця, часто випромінюється нормалізація на значення відбиття (легше працювати, оскільки обмежена 0 і один), тому цей крок також може бути частиною калібрування. Отже, калібрування дає значення відбиття, але це коефіцієнт відбиття поверх атмосфери (ТОА).

Дійсно, на частку падаючого світла, що реально відбивається спостережуваним об'єктом, впливають різні фактори (головним чином топографія та товщина атмосфери). Тому вимірювані коефіцієнти відбиття TOA потрібно виправити, якщо вам потрібні абсолютні значення. Це не залежить від самого датчика, тому я б не говорив про калібрування в цьому випадку: вам потрібно виправити значення, виміряні TOA, щоб оцінити значення верху навісу.

Відповідаючи на ваше запитання, я хотів би сказати, що DOS - метод корекції, а коефіцієнт відбиття DN до TOA - це калібрування. Для DOS потрібен стабільний темний об'єкт, де можна припустити, що мінливість обумовлена ​​атмосферним шумом, який важко знайти.

EDIT: для отримання додаткової інформації про корекцію атмосферної атмосфери, я рекомендую LEDAPS (Masek et al, 2013) для Sentinel-2 запропоновані різні алгоритми, і я поки не можу дати остаточної відповіді. SEN2COR використовується дуже багато, і MAJA чудово, якщо ви працюєте з часовими рядами (також, до речі, для Landsat).


Дякую, що ваша відповідь справді корисна. Ви б запропонували мені декілька робіт, присвячених методу корекції атмосфери та його огляду. Я спробував google це, але я думаю, що мені потрібна допомога в цьому, тому я чітко бачу все, що мені потрібно прочитати з вашої експертної точки зору.
Ілляс Нурсямсі

Чи працює цей LEDAPS і для інших супутників (Landsat 8, Sentinel 2) чи просто Landsat 5-7?
Альберт

1
О, я бачу, що для Landsat 8: LaSRC
Альберт

1
більшість з них вже досить хороші для загальних програм. В даний час SEN2COR є стандартом ESA (використовується для продуктів L2A, доступних для завантаження на їхній веб-сайт). MAJA приємний для часових рядів, тому що покращує його хмарну маску для використання декількох зображень. Є також хороший проект, який спрямований на гармонізацію Landsat та Sentinel hls.gsfc.nasa.gov
radouxju

1
@ JohnPowellakaBarça Для великих площ рекомендую Sen2COR, для найкращої хмарної маски яскравих поверхонь рекомендую
MAJA
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.