Автоматизація виявлення орієнтації на даху із супутникових знімків?

Деякий час тому я робив опис орієнтації даху на сусідство для розгортання сонячної панелі, візуально перевіряючи кожну дах і окремо маркуючи, чи вони південні чи майже південні.

Оскільки це забирає багато часу, я хотів би знайти спосіб автоматизації цього, але не знаю, як це можливо, просто проаналізувавши тіні на даху.

Я можу трохи скриптувати, але ніколи не писав жодних плагінів.

Які ще елементи мені потрібно включити?

У нас дуже низький бюджет, тому шукайте будь-які пропозиції, як це зробити за допомогою інструментів з відкритим кодом.

python open-source-gis satellite

— глобалавокадо
джерело

Звучить як хороша вправа машинного навчання.

— dassouki

@globalavocado, який розмір вашого навчального району? Крім того, чи є у вас супровід DEM району?

— elrobis

Які дані у вас є? Чи потрібно ідентифікувати дахи автоматично або це було зроблено? Чи можете ви отримувати фотографії в два різні дні дня (близько полудня)?

— whuber

@elrobis район мікрорайону становить близько 500 м на 1,25 км. У мене ще немає DEM, але мені потрібно зробити його в якийсь момент.

— globalavocado

для подібної потреби (отримання основної орієнтації на дах) я використовував opencarto java lib. Але я працюю з векторних даних (не із супутникових зображень).

— Сімо

Чи можливо, нещодавно LIDAR прилетів у цей район? Ви можете витягти будівлі таким чином ... LIDAR, швидше за все, буде занадто дорогим для того, щоб літати самостійно, ймовірно, принаймні 8-12 к для площі такого розміру.

http://knol.google.com/k/aerial-extraction-of-roof-surfaces-for-solar-analysis#

Виявлена ця стаття може бути корисною.

— Тад
джерело

+1 приємна стаття. @globalavocado, ви впевнені, що розмір вашого навчального району заслуговує на написання програми для проведення аналізу? Враховуючи розмір досліджуваної площі, я підозрюю, що ви зможете швидше отримати свою відповідь, розчісуючи антену вручну. На невеликій площі написання програми може зайняти більше часу. Звичайно, якщо ви робите це часто і на великих площах, написання програми стає набагато виправданішим.

— elrobis

@ Дякую за посилання, сподіваюсь, я зможу прослідкувати за усім цим!

— globalavocado

@elrobis це невелика територія, але мені доведеться зробити більше в майбутньому. Я також хотів би розширити свої знання про те, як підійти до цього виклику.

— globalavocado

Я не впевнений, але, схоже, вам буде важко витягти кут покрівлі з двовимірних зображень, і що вам потрібні якісь тривимірні дані. Повідомте назад, якщо у вас є що-небудь попрацювати, мені було б цікаво дізнатися, що ви працюєте.

— Тад

Просто знайшов і це. cybercity3d.com

— Тад