Ось підхід, який може бути корисним. Інструмент GRASS r.report
здатний обчислювати базову статистику для кожного унікального значення в растровому шарі:

Вихід може бути записаний як звичайний файл txt, виглядаючи так (зліва: унікальні значення, право: область, охоплену кожним значенням):
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Category Information | square|
| #|description | miles|
|-----------------------------------------------------------------------------|
|1111| . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 1.249845|
|1113| . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 0.062666|
[...]
|3412| . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 0.013926|
|4111| . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 4.713902|
|4211| . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 0.083555|
|4212| . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | 0.135777|
|-----------------------------------------------------------------------------|
|TOTAL | 17.048727|
+-----------------------------------------------------------------------------+
Наведений нижче сценарій геообробки сприймає цей текстовий файл як вхідний і налаштовує відповідний візуалізатор (з випадковими кольорами для зручності) для шару растру (Натхненний LAWHEAD, J .: QGIS Python Programm Cookbook, стор. 135):
##giswg=group
##thexml=file
##theraster=raster
from random import randint
from PyQt4.QtGui import QColor
from qgis.core import *
myraster = processing.getObject(theraster)
infile = open(thexml, 'r')
univalues = [l.split('|')[1] for l in [f for f in infile.readlines()][4:-4]]
s = QgsRasterShader()
c = QgsColorRampShader()
c.setColorRampType(QgsColorRampShader.EXACT)
i = []
for u in univalues:
i.append(QgsColorRampShader.ColorRampItem(float(u), QColor('#%06x' % randint(0, 2**24)), u))
c.setColorRampItemList(i)
s.setRasterShaderFunction(c)
ps = QgsSingleBandPseudoColorRenderer(myraster.dataProvider(), 1, s)
myraster.setRenderer(ps)
Завдяки легендарним можливостям обробки QGIS ви можете скласти ці два разом у графічний моделер і додати растровий параметр, щоб просто вибрати завантажений растровий шар:

Після збереження моделі, двічі клацнувши її в панелі інструментів для обробки, її можна використовувати як звичайний інструмент:

Отриманий результат виглядає наступним чином (оголення растерізованого набору даних natura2000):

Або у властивостях шару:

Я думаю, що це потребує певного вдосконалення у користувацькому досвіді, але це перший крок.