Що таке візуалізація даних та аналіз плюсів та мінусів QGIS щодо ArcGIS for Desktop?


15

Багато моїх колег використовують ГІС дуже спорадично для простої візуалізації даних та базового аналізу (відсікання, буферизація тощо), і я сподіваюся перейти цих непрофільних людей із ГІС до QGIS, щоб ми не покладалися лише на ArcGIS і пов'язані з цим витрати на ліцензування.

Раніше я мало використовував QGIS, але сподівався, що хтось із вас може пояснити плюси та мінуси його використання в ArcGIS. Що робити, якщо хтось захотів зробити більш розширений растровий аналіз? Яка підтримка форматів даних? Як щодо взаємодії з базами даних?

Я просто шукаю огляд на високому рівні та будь-які підказки / підказки / підводні камені, про які ви, можливо, зможете надати інформацію.


Відповіді:


9

В останніх версіях QGIS є інструменти растрового аналізу: інтерполяція, нахил, аспект, затінений рельєф, нерівномірність, кривизна, калькулятор карт, зональна статистика, контрольована класифікація ... ви це називаєте. Для ще складніших речей (наприклад, аналіз вододілу, аналіз зображень, сценарії тощо) ви можете використовувати всю потужність GRASS, не виходячи з інтерфейсу QGIS, використовуючи плагін GRASS. QGIS підтримує всі формати, які підтримуються з коробки бібліотекою GDAL / OGR: незабаром він буде складений проти GDAL 1.9, де додано кілька нових приємних драйверів для підтримки кращих фірмових форматів. Можна навіть додати підтримку фірмових форматів, таких як ECW та SID. QGIS - це "природний" інтерфейс для баз даних PostGIS, але він може підключатися також до ORACLE та ArcSDE.


6

Одна з проблем, про яку я регулярно чула:

"У нашої організації є лише ліцензії на x Arc *. Щоразу, коли мені потрібна, їх приймають усі."

У таких умовах QGIS скоротить терміни очікування, оскільки він завжди доступний і ви можете одночасно виконати стільки копій, скільки вам подобається.

QGIS також починається дуже швидко. Користувачі, у яких GIS не працює весь час, але лише запускають його для швидкого перегляду чи редагування набору даних, також виявлять, що швидше використовувати QGIS.

Джованні вже досить добре відповів на ваші запитання щодо розширеного растрового аналізу, підтримки формату файлів та баз даних. Особливо, якщо ви плануєте використовувати потужність PostGIS, ви побачите, що QGIS є дуже хорошим партнером на робочому столі в таких умовах.


+1 Я повністю погоджуюся з настроями тут. Багато організацій мають вимоги відповідності вимогам, які вимагають спеціальних розробок анотації та друку ArcGIS. Але для персоналу, якому потрібно лише переглядати та запитувати дані, QGIS - це фантастична альтернатива.
elrobis

6

QGIS дійсно продовжується і майже досяг точки, коли я думаю, що міг би жити повністю без ArcGIS (якщо додати трохи сценаріїв у GDAL / OGR плюс PostGIS тощо). Однак ArcGIS не можна вважати єдиним пакетом. Це скоріше ковзаюча шкала, коли ви рухаєтесь вгору по рядах Arcview / ArcEditor / ArcInfo. Потім є додаткові модулі розширення. Все залежить від того, що ви можете собі дозволити або що ваша організація вирішила придбати порівняно з тим, що вам потрібно. Отже, не може бути однозначної відповіді на ваше запитання. В ДУЖЕ СКОРОМ (і ігноруючи спеціалізовані комбінації розширень ArcGIS, таких як Spatial Analyst, 3D Analysts, Military Analyst тощо), я б запропонував такий масштаб:

ArcView -> ArcEditor -> QGIS -> ArcInfo

Але навіть це насправді не дає точного порівняння, оскільки, наприклад, якщо ваша установка ArcGIS не має розширення просторової аналітики, і ви хочете зробити растровий аналіз, то очевидно, що QGIS має бути перевагою.

Як тільки ви вийдете за межі прямого ГІС, якщо ви кинете трохи коштів на ESRI, ви, ймовірно, зможете зробити більшість версій конкурента ArcGIS або перевершити QGIS ... але якщо вам зручно у світі FOSS, ви, ймовірно, можете розширити QGIS на плагін, використовуйте якесь інше рішення FOSS або прокатуйте своє власне в C #, Python або будь-якому іншому. У цей момент ArcGIS виграє на зручності, навіть якщо не на функціональності.

Що стосується швидкості, ESRI стверджує, що велика швидкість збільшується в v10. Я поки що не помітив нічого, що мене схвилювало, і я використовую v10 з моменту виходу та оновлення до 10.1. Емпірично я вважаю, що функції GDAL / OGR написані на Python швидше, і оскільки QGIS частково побудований на цій функціональності, ви отримуєте зручність та швидкість.

Нарешті, якщо ви наймаєте на роботу і хочете "підключити" програмістів з ГІС, ви отримаєте кращу відповідь на рекламу вашої роботи, якщо ваша організація використовує ArcGIS, ніж якщо ви використовуєте QGIS.

"Ви платите гроші і приймаєте свій вибір" :)


6

Деякі випадкові вказівки для початку роботи:

ArcGIS 10, SP1

Вікно 7 64-бітний ноутбук Dell Precision m2400 Intel Core 2 Duo CPU, 3,06 ГГц 8 ГБ оперативної пам’яті

QGIS 1.4.0

Ubuntu 11.4 Dell Inspiron 600 м ноутбук процесор Intel Pentium M, 1,60 ГГц 1 Гб оперативної пам’яті

ARC: Понад 12 годин

QGIS: 17 хв 21 секунда

  • Ця стаття, хоч і трохи датована та конкретна для бібліотек, може містити деякі вказівки:

Френсіс П. Доннеллі, (2010) "Оцінка ГІС з відкритим кодом для бібліотек", Бібліотека Hi Tech, Vol. 28 Випуск: 1, арк.131 - 151 ( папір ).


"Чи можу я виконувати ті ж завдання GIS з ОС (як і з ESRI)?" це з 2008 року. Це дійсно датовано, і досить багато моментів вже не відповідають дійсності. Це правильно в тому, що потрібно знати випадки використання, щоб дійсно рекомендувати програмне рішення.
underdark
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.