Якісна палітра кольорів - безпечна фотокопія (відтінки сірого)

Я шукаю якісну кольорову палітру 5 класу, яку можна друкувати чорно-білими принтерами.

Знизу зображено кольорову карту (вгорі: якісна, знизу: розбіжна) та те, як виглядає кожен у відтінках сірого (права сторона). Обидві палітри кольорів ( Set3і Spectral) належать до ColorBrewer .

1. [UL] Якісний Set3
2. [UR] Якісний Set3 у відтінках сірого
3. [LL] Розходяться Spectral
4. [LR] Розбіжність Spectralу відтінках сірого

Я особливо страждаю, щоб розрізнити групи в правому верхньому зображенні, тоді як нижній (спектральний) значно кращий, якщо не ідеальний (я не можу сказати, який був синій чи червоний). І згідно з ColorBrewer, спектральна колірна гамма (та, яку я тут використовувала) є єдиною photocopy safeдля 5-класової палітри.

Скорочення занять (до 3 або 4) може бути варіантом, але я боюся, це не було цільовою метою цієї карти.

Це, мабуть, не пов'язане з програмним забезпеченням ГІС, але я в основному використовую QGIS, який пропонує ColorBrewer, cpt-city та інші палітри та кольорові рампи.

@obrl_soil запропонував це Viridis набір квітів

@underdark припустив, що це два типи 4 colors + whiteпідходів.

ЛІВО: оранжево-червоний + білий (послідовний), ВПРАВО: фіолетово-оранжевий + білий (розходяться)

У вас був погляд на сім'ю viridis? Найпростіший спосіб додати їх у QGIS - це за цим посиланням - http://rocksandwater.net/blog/2016/07/qgis_perceptually_uniform_colorramps/

Як вважає ColorBrewer, лише спектральна колірна схема 5 класу є "безпечною" для використання фотокопіювальної машини (тобто сірої гами). Найпростішим рішенням є використання іншого способу розрізнення класів, таких як штрихування.

У QGIS дуже просто вибрати 5 різних люків у класифікації, змінивши щітку для заливки.

Або за допомогою точкового шаблону заповнюйте на різних відстанях:

Colorbrewer 2.0 в основному говорить нам про те, що немає кольорової схеми "безпечно для фотокопіювання" з 5 кольорами, тому ось 4 кольорові рішення:

Звичайно, "білий" не вважається потенційним п'ятим кольором, тому це рішення все ще може бути достатнім для вашої програми.

У мене була така ж проблема. Мені було потрібно 8 класів. Я створив обхідне рішення, яке дозволяє принаймні зробити категорії максимально помітними. Це збільшує відстань між значеннями насиченості кожного кольору, які створюються кольоровим пивачем за замовчуванням. Цим ви отримуєте найрізноманітніші категорії у друкованому вигляді. Два сюжети змінюються незначно, як ви бачите нижче, але в BW це може змінити ситуацію.

Щоб використовувати сценарій, потрібно знати R:

library("ggplot2")
library("colorspace")
library("RColorBrewer")


# display all color scales with n=8
display.brewer.all(n = 8,type = "div")
# choose a brewer
brewer.pal(8,"Spectral")
# transform palette to HSV values
(palette.HSV<-as(hex2RGB(brewer.pal(8,"Spectral")), "HSV")) 

# plot
plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# sort and get indices of HSV values
sort(palette.HSV@coords[,2],index.return=TRUE)

# calculate steps for distance
9/8 # 8 classes until 0.9 saturation

# change accordingly
palette.HSV@coords[1,2]<-0.7875 # swapped with second
palette.HSV@coords[2,2]<-0.675
palette.HSV@coords[3,2]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,2]<-0.3375
palette.HSV@coords[5,2]<-0.225
palette.HSV@coords[6,2]<-0.1125
palette.HSV@coords[7,2]<-0.45
palette.HSV@coords[8,2]<-0.9

plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# save your costum colorscale
my.scale<-hex(palette.HSV)

змінені значення

початкові значення

редагувати: якщо ви також хочете змінити яскравість (див. обговорення нижче), використовуйте наступний код:

# change brightness accordingly (reverse order)
palette.HSV@coords[1,3]<- 0.225
palette.HSV@coords[2,3]<-0.4
palette.HSV@coords[3,3]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,3]<-0.9
palette.HSV@coords[5,3]<-0.7875
palette.HSV@coords[6,3]<-0.675
palette.HSV@coords[7,3]<-0.3
palette.HSV@coords[8,3]<-0.1125