Я шукаю програмне забезпечення просторової статистики, яке має багато потужних функцій та підтримує GIS-інтерфейс.

Хтось може дати мені поради?

Це питання було перетворено на Wiki Wiki та було заблоковано, оскільки воно є прикладом запитання, яке шукає список відповідей і є досить популярним, щоб захистити його від закриття. Це слід розглядати як окремий випадок, і не слід розглядати його як тип запитання, який рекомендується на цьому або будь-якому веб-сайті Stack Exchange, але якщо ви хочете внести до нього більше вмісту, тоді не соромтеся, редагуючи цю відповідь. .

Коротше кажучи: Почніть з QGIS .

Існує кілька безкоштовних та відкритих інструментів для геопросторової статистики.

QGIS (квантовий ГІС)

У Quantum GIS є кілька плагінів просторової статистики , таких як

• fTools: Інструменти для аналізу та управління векторними даними
• Зональна статистика : розширена зональна статистика та створення звітів
• managementR : Інтерфейс до мови статистичного програмування R
• Статистика ландшафтної екології : Містить кілька аналітичних функцій для аналізу земельного покриву
• Статистика в реальному часі: відображайте просту статистику щодо векторних даних на невеликих панелях інструментів, які забезпечують зворотній зв'язок у режимі реального часу.
• Статистика : Обчислити та показати статистику для поля

Linfinity представив короткий підручник, що висвітлює QGIS Spatial Stastics .

Аніта Грейзер написала підручник для плагіну статистики групи QGIS .

Обробка GGIS (конструктор моделей)

QGIS 2.0 Processing - це середовище графічного моделювання, яке інтегрується з декількома відомими проектами, включаючи SAGA та GRASS, деякі з яких містять різні статистичні алгоритми.

Система автоматизованого геознавчого аналізу

SAGA має понад 400 модулів для геопроцедури та статистичного аналізу.

ГРАНА

GRASS містить кілька функцій зональної статистики .

R Мова

Мова R має кілька просторових розширень.

Spatstat

Модуль Spatstat для R забезпечує безліч функцій просторової статистики.

R Studio

R Studio - це дуже приємна IDE для мови R, і допоможе вам легко знайти та встановити просторові бібліотеки R.

GeoDa - це безкоштовне міжплатформене програмне забезпечення, призначене для динамічної візуалізації, дослідницького просторового аналізу даних та просторової статистики. Це було майже 15 років (починаючи з розширення ArcView 3.x, воно було перероблене як незалежне від ArcView після відмови ESRI від старої архітектури AV). Він пов'язаний із знаменитою групою викладачів та дослідників ГІС .

Дивіться також інтеграцію GRASS та R:

http://grass.osgeo.org/wiki/R_statistics

Наприклад, коробки:

... або дерева рішень (приклад rpart):

ArcGIS має Інструмент просторової статистики для статистичної інформації. він аналізує просторові розподіли, закономірності, процеси та відносини.

Просторова статистика дозволяє:

Summarize the key characteristics of a distribution. 
Identify statistically significant spatial clusters (hot spots/cold spots) 
and spatial outliers. 
Assess overall patterns of clustering or dispersion. 
Model spatial relationships.

Ви можете отримати інформацію тут .

Нове програмне забезпечення, яке зараз також доступне, - це інформування GIS на веб- сайті www.insensa.org , "безкоштовне та відкрите програмне забезпечення для статистичних обчислень та відображення даних ГІС". Ви також можете, наприклад, обчислити кореляції, переглянути розсіювачі ... Якщо функція, яку ви хочете використовувати, недоступна, ви також можете написати свій плагін.

Є кілька цікавих пакетів з Лабораторії просторового обміну даними та Visual Analytics , особливо:

• EntroMap : виявлення просторово мінливих багатоваріантних відносин
• VIS-STAMP : Система візуалізації простору-часу та багатовимірної структури
• SOMVIS : багатовимірне картографування та візуалізація

Дослідницька група S4 також має мало корисних інструментів , особливо:

• GéoGrapheur : Модуль дослідницького аналізу даних
• Комплект для порівняння карт
• Дарсі 2.0

CrimeStat також варто оглянути. Хоча це орієнтоване на аналіз злочинності, функціональність може бути адаптована до інших цілей.

SANET - це набір інструментів ArcGIS для аналізу на основі мереж.

GeoSOM - це пакет для створення просторових карт самоорганізації.

Хоча відсутні будь-які можливості картографування, SaTScan є важливим інструментом для дослідження просторових та просторово-часових кластерів. Швидке просторове сканування з лабораторії Auton може впоратися з більшими наборами даних.