Як можна мозаїчні зображення в ArcMap, не впливаючи на колір?

Це 4 зображення (NE, SE, NW, SW) розділи зображень. Вони мають між собою певне перекриття.

• Робота з 1-х діапазонною орфографією.
• Різні частини колись пролітають у різний час / джерела, отже, різниця у часі року.
• Зображення у форматі .tif.
• Властивості зображень говорять про те, що це 8-бітна піксельна глибина, а тип пікселя - ціле число без підпису

Коли я мозаю їх, кольори змінюються.

Виглядає так само, як нижче Кількість смуг = 3 Оператор мозаїки = Режим кольорової карти останньої мозаїки = Останній

Виглядає так само, як нижче Мозаїчний оператор = Режим кольорової карти останньої мозаїки = Збіг оператора мозаїки = Режим останньої мозаїчної кольорової карти = Перший

Це зображення виглядає трохи краще, характеристики краще визначені. Менше імла до.

Як можна мозаїчно використовувати ці зображення, не впливаючи на колір? Яскравість зображення зросла ..

Чи є альтернативне програмне забезпечення для Arcmap, яке об'єднує растрові краще безкоштовно?

EDIT Зображення - 8 кольорових. Оновлено краще зображення мозаїки. Досі використання Raster Mosaic все ще змінює колір зображення.

Я використовував інструмент «Мозаїка до нового растру».

Чи є спосіб видалити чорні частини?

Я б очікував, що зміна кольору відбувається просто через те, що натягнута палітра кольорів перебуває у більшому діапазоні значень, вона не повинна впливати на фактичні значення растральних цілей для аналізу. Але це лише припущення того, що має статися, що не завжди працює з Arc!

З точки зору презентації, чому ви хочете зберегти ті ж кольори, що й оригінали, це, безумовно, лише підкреслює відмінності у часі збору, чи це справа? Якщо так, то просто накладіть зображення з прозорим значенням вузлів.

Що стосується чорної зони. Ви просто хочете, щоб він був "порожнім" для презентації чи друку? У такому випадку ви можете змінити колір дисплея "без даних" на білий.

Я думаю, що це стосується не мозаїки, а растрового експорту в ArcGIS. У мене є аналогічні зміни кольорів під час експорту орто зображень в ArcGIS 9.3 (наприклад, у новій системі координат). Можливо, мій спосіб впоратися з цим може бути корисним для вас чи когось іншого.

Просто для поточного відображення ви можете перейти до властивостей зображення та встановити розтяжку як мінімально-максимальну замість стандартних відхилень за замовчуванням. А для видалення чорних областей позначте прапорець Показувати фон як відсутність кольору.

Ще один спосіб, якщо ви збережете растр у форматі .jpg чи подібний.

Експортований растр має декілька "супутникових" файлів з такою ж назвою, як піраміди, світовий файл тощо. І між ними файл rastername.jpg.aux.xml , який містить растрові статистичні дані, які допомагають ArcGIS відображати растр . Ви можете відкрити його в Блокноті. Існує деяка інформація про гістограми:

<PAMDataset>
  <SRS>PROJCS[&quot;WGS_1984_UTM_Zone ... </SRS>
  <Metadata>
    <MDI key="PyramidResamplingType">NEAREST</MDI>
  </Metadata>
  <PAMRasterBand band="1">
    <Histograms>
      <HistItem>
        <HistMin>-0.5</HistMin>
        <HistMax>255.5</HistMax>
        <BucketCount>256</BucketCount>
        <IncludeOutOfRange>0</IncludeOutOfRange>
        <Approximate>0</Approximate>
        <HistCounts>13284|2295|637|1469| ... |109|493</HistCounts>
      </HistItem>
    </Histograms>
    <Metadata>
      <MDI key="STATISTICS_MINIMUM">0</MDI>
      <MDI key="STATISTICS_MAXIMUM">255</MDI>
      <MDI key="STATISTICS_MEAN">108.01276699968</MDI>
      <MDI key="STATISTICS_STDDEV">55.175138249326</MDI>
    </Metadata>
  </PAMRasterBand>
  <PAMRasterBand band="2">
...

А це призводить до некрасивої зміни кольорів для експортованих растр.

Я зазвичай відкриваю цей .xml, видаляю все з

<PAMRasterBand band="1">

до

</PAMRasterBand>

останньої третьої смуги і збережіть .xml файл. Після цього растр відображається за замовчуванням у тих самих кольорах, що і вихідне зображення. Крім того, оригінал зазвичай не містить цих статистичних даних у .xml або взагалі не має .xml.

Вам знадобиться мудра канальна відповідність гістограми, потім мозаїкуйте їх по каналах і, зрештою, комбінуйте три мозаїки до остаточного RGB-зображення.