Вивчення програмування Python з загальними цілями ГІС на увазі?

На вашу думку, яка найкраща книга / сайт для вивчення Python з цілями GIS на увазі?

Під «кращим» я маю на увазі:

• не дуже довго (книга)
• легко зрозуміти (книга / сайт)
• хороші практичні приклади (книга / сайт)

Для відповідей, що стосуються того, як дізнатися, як використовувати веб-пакет ArcPy для Python для налаштування ArcGIS для робочого столу, існує окреме запитання та відповіді: які ресурси використовуються для вивчення ArcPy?

Це питання було перетворене на Wiki Wiki та заблоковано, тому що це приклад запитання, який шукає список відповідей і є досить популярним, щоб захистити його від закриття. Це слід розглядати як окремий випадок і не слід розглядати як тип запитання, який рекомендується в цьому або будь-якому веб-сайті Stack Exchange, але якщо ви хочете внести до нього більше контенту, тоді не соромтеся, редагуючи цю відповідь. .

• Сторінка GIS Lounge GIS + Python
• Геопросторовий розвиток Пітона

Для прямого пітона його ретельно обговорювали на Stack Overflow:

• Як навчитися Python?
• Новачок, який навчає пітон, що ще мені слід навчати?
• Найшвидший спосіб вивчити Python?
• Як я повинен піти на вивчення Python?

Друга посилання містить посилання на останнє видання книги, яку я любив, коли вивчав пітон Як думати, як комп'ютер: Вчимось з Python

• Книга пітонів Зеда Шоу: Дізнайся про важкий шлях Пітона .
• Геообробка з Python за допомогою ГІС з відкритим кодом .

Для GIS Python див. Майстерню пітонів FOSS4G 2010 та відповідні слайди

Хороший початок, орієнтований в основному на пілонові рамки та геоалхію, два основні компоненти сервера Mapfish

Редагувати: зробіть

git clone https://github.com/elpaso/python-gis-workshop

дивіться у pdf всі посилання, пов'язані з ГІС для python та насолоджуйтесь!

Я здивований, що ніхто не згадав про офіційний підручник з Python. Я працюю над цим і вимиканням протягом останніх декількох років, і я вважаю, що це є простим і корисним.

http://docs.python.org/tutorial/

Він не буде випущений у паперовому вигляді до грудня, проте "Епік Вестра" Геопросторовий розвиток Python від Packt Press виглядає багатообіцяючим: https://www.packtpub.com/python-geo-spatial-development/book

Я друге матеріали Кріс Гаррард за адресою: http://www.gis.usu.edu/~chrisg/python/2009/

На Miro є відео про загальні концепції та навички Python: http://python.mirocommunity.org/

Багато хороших відеозаписів на Python з PyCon у режимі blip: http://pycon.blip.tv/

Зануритися в Python . Добре і безкоштовно. Забезпечує хороше вступ до багатьох основних пітонічних принципів.

Ось безсоромний модуль для статті, яку я написав для ArcUser про геопроцедуру з Python.

Погляньте на "Буквар про наукове програмування з Python" - Ганс Петтер Лангтанген - 2009

З 693 сторінками це може бути трохи довгим, але воно добре відповідає двом іншим вашим вимогам. Попередній перегляд доступний у книгах Google

Курс майстра програмування ГІС штату NC доступний безкоштовно в Інтернеті. На мою думку, вони охоплюють більше, ніж курс штату Пенн, з деякими особливостями ESRI (інструменти сценаріїв).

Хоча це не суворо стосується Python для GIS, найкращий ресурс, який я знайшов дотепер для вивчення прямого Python, - це Codeacademy, тут: http://www.codecademy.com/

Курси добре структуровані, з регулярними завданнями та завданнями для посилення навчання. Найкраще, що це абсолютно безкоштовно.

Penn State безкоштовний курс на Python і геообробки в ArcGIS дуже легко слідувати , і дуже сильно орієнтовані на користувачів ArcGIS , а не розробників, так що ви могли б його.

Випущено нове видання: Геопросторовий розвиток Python Метою книги є надання розробникам Python знань, необхідних для того, щоб створити програми для картографування від початку до кінця, використовуючи геопросторові геопросторові інструменти Python.

Веб-сайт Python GIS Resources - це сайт, який я запускаю, який, сподіваємось, забезпечує саме те, про що задається це питання. На веб-сайті ви знайдете:

• Великий і постійно підтримуваний список індексів доступних GIS-пов'язаних модулів / пакетів / бібліотек, пов'язаних з ГІС, кожен з коротким описом, категорією та посиланням.

Веб-сайт призначений як єдиний ресурсний центр для інструментів GIS з відкритим кодом з відкритим кодом.

Якщо є якісь ресурси, яких бракує, ви також можете зробити свій внесок та допомогти оновити веб-сайт, розмістивши відповідь десь або надіславши електронний лист.

Компанія Packt Publishing випустила ряд книг, характерних для геопросторового розвитку та Python:

• Навчання геопросторовому аналізу з Python

• Геопросторовий розвиток Python - друге видання

• Основи геопросторового аналізу Python

• Основи геопросторового розвитку Python

• ArcPy і ArcGIS - геопросторовий аналіз з Python

• QGIS Python програмування

• Програмування ArcGIS за допомогою кулінарної книги Python - друге видання

Я в подібній ситуації, намагаюся дізнатися більше про програмування в середовищі ArcGIS.

Найкраща інформація - це все в Інтернеті, навчання через практику та приклади. Я повільно збільшував використання пітона і успішно автоматизував цілу низку завдань.

Один веб-сайт, який я вважав надзвичайно корисним, - https://www.codecademy.com/ . Це безкоштовний інтерактивний веб-сайт, на якому ви можете вивчити цілу різноманітність мов, Python - це одна.

Існує чудова збірка ресурсів із аналогічної нитки під назвою Які існують ресурси для вивчення Python та arcpy? Тут ви знайдете посилання на все, від підручників та безкоштовних занять до книг та блогів. Це справді відмінний всебічний ресурс!

Мені було зрозуміло, що Реальний курс Python легко простежувати, і він охоплював безліч тем і методів, які я б використовував як аналіз ГІС. Наприклад, взаємодія з PDF-файлами, підключеннями до бази даних SQL, взаємодія з Інтернетом, наукові обчислення та графіки, а також читання та складання текстових файлів / csv . Якби я запропонував ресурсу для вивчення Python людині з ГІС, це був би мій вибір. Після того, як вони зрозуміють python, я б запропонував один із перерахованих вище ресурсів для подальшого відточення ГІС та набору навичок python

Couresera - програмування для всіх, хто має шалене розрив: чудовий простий вступ до програмування. патронник чудовий

Codeacademy - всі рекомендують цей сайт, це добре, але я особисто вважаю, що він корисний лише для практичного використання фактичного коду, а не для вивчення понять.

Hackerrank - чудовий веб-сайт, щоб зробити більше проблем з практикою на всіх рівнях

codingbat - більше хороших логічних проблем

Ось як я дізнався пітон в цьому порядку

Я можу додати до колекції онлайн-курсів те, що має основні теми ще кілька вдосконалених прикладів. Він орієнтований на сам пітон і тому без ГІС. Він доступний англійською та німецькою мовами. Мені подобаються приклади та описи там, і той факт, що в ньому є теми для python 2 та 3, оскільки python 3 має деякі зміни sublte і буде більш присутнім у наступні роки (наприклад, перехід QGIS на python 3 з наступною версією, наприклад) .

http://www.python-course.eu/index.php