Жарти вбік, у мене була проблема маршрутизації, яка є майже проблемою продавця подорожі (TSP):
- визначається вихідна точка
- кінцева точка збігається з початковою
- кожен вузол потрібно відвідати
- загальна вартість повинна бути мінімізована
Два роки тому я думав, що TSP буде ідеальним збігом, тому я провів декілька зразкових даних через „ tsp_solveConcorde”. На щастя, було швидко очевидним, що найкоротший шлях TSP - це не самий короткий шлях , оскільки проблема полегшується нереально вимагаючи відвідування вузлів рівно один раз . Ця картина є лише покроковою ручною спробою оптимізації обчислюваного рішення, і вона вже заощаджує про відстань найдовшого використовуваного краю.
Проблема виникла, тому що я намагаюся знайти оптимальні маршрути до підмножини карток / моніторингу сайтів. Дані про місцезнаходження та дорожню мережу є одночасно досить точними та точними, тому вправа на кшталт цього має сенс.
Я переглянув узагальнення TSP, але не знайшов відповідного алгоритму. Мінімальний розміщення дерев не враховує повернення з гілок (1-е рішення тут коштує ще 3). Як я розумію, проблема найкоротшого шляху в кінцевому підсумку стосується лише двох вузлів, і ті, що не входять в оптимальний шлях, будуть залишені. Окремий випадок проблеми маршрутизації транспортного засобу, здається, підходить найкраще, хоча я не знаю, чи вважає він непрямі шляхи.
Моє запитання: чи існує певна назва, визначення для подібного роду проблем (сімейних)? Який алгоритм та інструмент ви б використали для його вирішення?
Я впевнений, що це було б обчислювально важко, але мене цікавлять як загальні (нескінченні ресурси), так і практичні відповіді.