Я незабаром буду працювати з даними LiDAR, і мені цікаво, які альтернативи використанню програмного забезпечення Esri для цього, включаючи рішення з відкритим кодом?
Я незабаром буду працювати з даними LiDAR, і мені цікаво, які альтернативи використанню програмного забезпечення Esri для цього, включаючи рішення з відкритим кодом?
Відповіді:
Комерційна: FME Desktop
"можливість взяти точкову хмару, яка не має на ній кольорової інформації, та накласти її на ортофото для створення кольорової хмари точок"
http://blog.safe.com/2012/01/beating-lidar-into-submission-with-fme-2012/
Додаток LP360 до ArcGIS http://www.qcoherent.com/products/index.html LP360 для ArcGIS ™ (базовий, стандартний та розширений)
Відкрите джерело
LasTools - тепер є графічний інтерфейс
"колекція високоефективних інструментів сценарію з багатоядерними дозуваннями, які обробляють LAS, стиснуті ЛАЗ, Terrasolid BIN, ESRI Shapefiles та ASCII."
http://www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/ (Включає опцію ArcToolBox)
Інструменти Python Lidar
" FullAnalyze - це програмне забезпечення для обробки, візуалізації та обробки даних лідарів (тривимірні хмари та форми хвиль)" http://code.google.com/p/fullanalyze/
lidR великий пакет , в R для лісозаготівлі.
Пакет R для маніпуляції та візуалізації даних у галузі LiDAR для лісових застосувань
Пакет lidR надає функції для читання та запису файлів .las та .laz, хмарних точок графіку, обчислення показників з використанням підходу на основі області, обчислення цифрових моделей навісу, тонких даних lidar, керування каталогом наборів даних, автоматичне вилучення наземних запасів, обробка набір плиток, що використовують багатоядерну обробку, індивідуальну сегментацію дерев, класифікують дані з географічних даних та надають інші інструменти для управління даними LiDAR в контексті досліджень та розробок.
Прочитайте та покажіть файл Las
Розрахуйте модель висоти навісу
Прочитайте та покажіть каталог файлів Las
Індивідуальна сегментація дерев
Обробка даних "Стіна до стіни"
FUSION / LDV - це потужний та надійний варіант з відкритим кодом, розроблений Службою лісових послуг USDA для аналізу та візуалізації даних LiDAR. Загальну інформацію про FUSION можна знайти тут :
Огляд функцій FUSION:
Я розробляю ГІС з відкритим кодом під назвою Інструменти геопросторового аналізу Whiteboxякі можуть бути використані для виконання ряду завдань, спрямованих на обробку даних LiDAR. Він працює як з популярним форматом файлів LAS, так і з формами файлів. Програмне забезпечення може бути використане для інтерполяції растрових сіток, включаючи ДЕМ з голою Землею та вегетаційними навісами. Багато інтерполяторів спеціально розроблені для обробки даних LiDAR. Він також може бути використаний для вивчення метаданих LAS, перетворення файлів LAS у формати ASCII або формфайлів, виведення даних LiDAR у плитку та оцінки щільності точки. У Whitebox доступно багато інструментів для аналізу LDAR-інтерпольованих файлів DEM. Сюди входить усе, що стосується типових операцій цифрового аналізу місцевості (схил, аспект, заходи відносного положення ландшафту тощо), гідрологічного аналізу (наприклад, видобуток вододілів та потоків карт), видалення поза місцевості об'єктів, заповнення пропущених лунок даних тощо. Для отримання додаткової інформації,тут . Я викладаю курси ГІС та дистанційного зондування і раніше використовував Whitebox у лабораторіях LiDAR. Ось приклад (хоча датований зараз) лабораторного завдання, який також може бути корисним. Я досить чуйно реагую на запити, тому якщо є деякі функції аналізу LiDAR, яких наразі немає, надішліть мені запит, і я додам його до свого списку справ. Одне обмеження в тому, що Whitebox не містить переглядача хмарних точок 3D. Я працюю над цим, але якщо точка помутніння візуалізація ваш головний інтерес, то на даний момент, ви б краще дивитися на що - щось на зразок plas.io .
Файли LAS тепер можна відображати в межах області карти Whitebox:
Я використовував SAGA-GIS для ідентифікації навісу дерева та створення DSM з даних Lidar. Я був дуже вражений.
SAGA, здається, є навколо інструменту для обробки хмари вектор / Rastor / Point Cloud. Це безкоштовно та з відкритим кодом. Він поставляється як 32-розрядний або 64-розрядний. У нього є деякі можливості сценарію, якщо ви будуєте вихідний код самостійно за допомогою Python Bindings, але всі інструменти в графічному інтерфейсі доступні як інструменти командного рядка, тому я щойно написав свої сценарії Python, використовуючи subprocess
для виклику інструментів командного рядка SAGA.
Моя єдина скарга на це поки що полягає в тому, що документація не дуже хороша і це не обов'язково найінтуїтивніше середовище.
Це, безумовно, дуже потужна платформа.
Оскільки це пов'язується з /gis/132591 (з моменту видалення), я додаю свої два центи ще з кількома безкоштовними інструментами з відкритим кодом. По-перше, для обробки командного рядка / пакетної обробки:
А для візуалізації:
Ці продукти є безкоштовними та доступними для більшості сучасних операційних систем. Однак PDAL знаходиться в активному розробці, тому для останньої версії ви хочете створити його з джерела.
Ви також можете розглянути GRASS GIS, оскільки він має кілька хороших модулів для обробки та обробки даних LiDAR.
R також має деякі пакети для обробки LiDAR. Якщо у вас є невеликий набір даних LiDAR, нещодавно випущений пакет rLiDAR може представляти інтерес. Він був спеціально розроблений для лісових інвентарних додатків і забезпечує функціональність для читання, обробки та візуалізації невеликих наборів даних LiDAR. Крім того, пакет R, MBA (багаторівневе B-сплайн-наближення), пропонує варіанти інтерполяції даних LiDAR, приклад яких представлений у цій презентації на слайдах 46-48.
lidR
є ще одним корисним пакетом R.
TreeLS
для роботи з наземними точковими хмарами (лісовий контекст).
Для лісового застосування я знайшов нове програмне забезпечення, яке є досить вичерпним під назвою LiForest - воно містить інструменти для генерації моделей місцевості, моделі поверхні, інструменти сегментації дерев хмарних областей, регресії та перетворення.
LiForest: http://www.liforest.com/
У моїй компанії ми використовуємо рішення Terrasolid для даних LIDAR. Він працює як плагін для мікростатону і підходить як для TLS, так і для повітряних лідарів.
Socet GXP також дуже потужний для обробки Lidar, візуалізації, а також надає цілий ряд інструментів для зображень та геопросторових даних.
Програмне забезпечення LiDAR
Я вважаю, що гарною програмою для роботи з даними LiDAR є програмне забезпечення LP360 для ArcGIS. Це набір інструментів для візуалізації та редагування (LP360) даних, отриманих при лазерному скануванні (LiDAR). Я також рекомендую сервер додатків, який надає вам хмари точок LIDAR.
Ви можете спробувати програмне забезпечення компанії LASERDATA LiS для SAGA. Це програма, яка використовується для обробки, управління та зберігання даних LiDAR та растрових моделей.
Я рекомендую сайт http://progea.pl/uk/produkty/qcoherent/
Ви знайдете більше інформації.
Я працюю з Geo-Plus VisionLiDAR. Я рекомендую цьому додатку керувати величезними хмарними точками (я працюю з більш ніж 5 млрд. Точок, і це дійсно гладко ...
Я знаю, що Geo-Plus може запропонувати різні функції залежно від того, що вам потрібно, тому краще зв’язатися з ними і подивитися, що вони можуть вам надати, якщо у вас є спеціальний запит.
Я спробував VisionLiDAR безкоштовно і сподобався. Отже, ви можете зробити те ж саме.
Ось посилання на сторінку програмного забезпечення: [ http://www.geo-plus.com/visionlidar_lidar_software/]
І посилання на безкоштовну пробну версію: [ http://www.geo-plus.com/get-trial/]
Таким чином, ви можете знайти більше інформації та дізнатись, чи відповідає вашим потребам.
Оскільки жоден з плакатів ще не згадував про це, є також програмне забезпечення, яке допоможе вам розмістити свої хмари точок на веб-сайті (перевірте SceneMark ). Ви можете робити анімації, прості вимірювання та використовувати 3D-моделі у своїх презентаціях. Або ви також можете створювати приємні відеозаписи на основі даних сканування.