Я шукаю алгоритми аналізу точкових моделей та літератури про аналіз точкових моделей, Інтернет-ресурси та назви книг. Теми можуть варіюватися від загальних описів алгоритмів до конкретних випадків використання в будь-якій галузі дослідження.
Оновлення 31 липня, 15:54:
Мене особливо зацікавлять місцеві методи виявлення лінійних особливостей у точкових шаблонах. наприклад, створити геометрію дороги / колії з точки GPS.
Відповіді:
Просторова статистика - це, мабуть, класичний приклад тут. Також просторовий аналіз даних пропонує ґрунтовний огляд
Статистичні методи аналізу просторових даних , геопросторовий аналіз - всебічне керівництво та аналіз географічної інформації також дадуть вам хороший огляд.
Ще одним, більш практичним, орієнтованим способом було б ознайомлення з Р. Подивіться на погляд просторових завдань CRAN для загального огляду ресурсів. Більшість пакетів постачаються з хорошою документацією та прикладами.
Існує досить хороший набір нот тут , орієнтуючись в основному на spatstat пакета. Також може стати в нагоді застосований аналіз просторових даних з книгою R.
Я ненавиджу тягнутися до минулого, але я б запропонував усім, хто зацікавився аналізом моделей точок, взагалі перевірити посилання Неда Левіна на програму CrimeStat . Це величезна посилання на широкий спектр точкового аналізу, спрямованого на мирян (його набагато більш узагальнений, ніж просто аналіз злочинності). Програмісти можуть також зацікавити бібліотеки (усі dll) для різних програм, реалізованих у Crimestat. Я також погоджуюся, що люди також повинні перевірити вже згадувану електронну книгу про геопросторовий аналіз .
Хоча підпрограми в Crimestat, ймовірно, не будуть дуже корисними для виявлення лінійних особливостей у точкових шаблонах, це, безумовно, хороший вступний текст для технічного аналізу методів аналізу точкових моделей.
Два поширених методу кластеризації точок - це ієрархічна кластеризація та кластеризація k-засобів . Дивіться також на wikipedia .
Якщо вас цікавить спосіб сприйняття просторових структур точок, погляньте на так звані "закони сприйняття гештальта".
Конкретний випадок використання - в картографії. Просторові структури символів карти повинні бути виявлені та оцінені для автоматичного представлення належним чином. У цій статті наведено приклад способу виявлення вирівнювання символів карти з метою подання їх у кількох менших масштабах.
Це залежить від того, чи хочете ви переглянути "глобальні" чи "локальні" точкові моделі? Ймовірно, вам потрібно надати більше детальних відомостей про ваш проблемний простір, перш ніж ви зможете отримати хорошу відповідь (якщо тільки це не лише питання домашнього завдання).