Я шукаю інструменти для регіоналізації / дистрибуції в ГІС.
Поки що мені вдалося ідентифікувати
Чи є ще щось там? Тим більше, що не матиме проблем у роботі з досить великим набором даних [~ 1,3 мільйона полігонів]?
Відповіді:
Це запитання було перетворено на Wiki Wiki спільноти та вікі заблоковано, оскільки це приклад запитання, що шукає список відповідей і, здається, є досить популярним, щоб захистити його від закриття. Це слід розглядати як окремий випадок і не слід розглядати як тип запитання, який рекомендується на цьому або будь-якому сайті Stack Exchange, але якщо ви хочете внести до нього більше контенту, тоді не соромтеся, редагуючи цю відповідь. .
Подальша робота з деякими іншими комерційними веб-програмами, які люди розробляють:
Флорида просуває власну веб-програму MyDistrictBuilder: http://www.floridaredistricting.org/ (додаток може бути за адресою http://floridaredistricting.cloudapp.net/MyDistrictBuilder.aspx , веб-сайт стверджує, що вони пройдуть громадські тестування в березні)
Проф. Альтман і Макдональд розробляють відкритий код DistrictBuilder: http://www.publicmapping.org/ (демонстрація за адресою https://demo.publicmapping.org/ )
Ще щось із блогу Fuzzy Tolerance: http://fuzzytolerance.info/code/lightweight-redistricting-with-openlayers-part-ii/ (демонстрація тут: http://maps.co.mecklenburg.nc.us/redistricting/ )
Відкрите програмне забезпечення TerraView ( http://www.dpi.inpe.br/terraview_eng/index.php ) має метод регіоналізації під назвою SKATER. Його опис можна знайти тут:
Assunção, Renato M. та ін. "Ефективні методи регіоналізації для соціально-економічних географічних одиниць із використанням дерев, що мінімумують" Міжнародний журнал географічної інформаційної науки 20.7 (2006): 797-811. Доступно за адресою: http://www.dpi.inpe.br/gilberto/papers/assuncao_neves_camara_ijgis.pdf
Цей же спосіб доступний і в пакеті Python regionskate( pypi , github ).
PySAL- бібліотека Python підтримує регіоналізацію . Він використовує алгоритм max-p , який не змушує користувача апріорі визначати кількість регіонів (що часто буває в інших методах).
Інший варіант AZTool Девіда Мартіна (Університет Саутгемптона) Програмне забезпечення має чітку методологію, і я вважаю, що він може обробляти великі набори даних, оскільки воно було використано:
... by the Office for National Statistics (ONS) to create the 2001 Census output geographies for England and Wales
NCRM має декілька Інтернет- ресурсів для вивчення, які висвітлюють тему.