Шукаєте програмний пакет з відкритим кодом для дистанційного зондування?

Ось багато запитань із чудовими відповідями щодо програмного забезпечення з відкритим кодом.

Мені цікаво, який найкращий пакет програмного забезпечення з відкритим кодом для віддаленого зондування? Я хотів би це навчитися і використовувати у своїй роботі.

Раніше я працював з IDRISI, і чув про Erdas та ENVI, але всі вони не безкоштовні. Я шукаю вільного і потужного лідера, як Qgis для GIS або R для статистики. З потужною класифікацією, сегментацією, Фур’є, фільтрами, PCA тощо.

Чи можете будь-хто порадити мені хороше безкоштовне програмне забезпечення RS? Які можливості, зручні для користувачів або з командним рядком? Чи існують якісь матриці порівняння?

Навколо є кілька хороших:

• Orfeo Toolbox
• ГРАНА
• САГА ГІС

Все з бонусом за можливість використовувати інтерфейс QGIS, використовуючи плагін SEXTANTE, як-от http://blog.orfeo-toolbox.org/uncategorized/otb-inside-sextante-inside-qgis

Для обробки Landsat я можу порекомендувати GRASS. Я спробував багато інших.

Можливо, вам доведеться уточнити своє запитання щодо типу зображень, які ви пропонуєте використовувати. Існують робочі процеси, які були більш-менш розроблені та впроваджені в різні програми.

Не тільки тип зображень, але і мета обробки та остаточного аналізу. Для Landsat мене цікавить кількісне значення. Що, наприклад, відрізняється від якісних методів, що застосовуються в регіональній класифікації рослинності, методи та інструменти для цієї роботи є більш поширеними.

Ви, швидше за все, безкоштовно не знайдете швейцарський армійський ніж. Але ви знайдете дуже спеціалізовані інструменти, які добре роблять одну роботу.

R також підходить як ГІС. Багато стандартних функцій GIS доступні в чистому R, наприклад, інтерполяція (gstat, automap, поля), растрові операції (растрові, sp) або багатокутні операції (rgeos). Крім того, багато статистичних методів (наприклад, регресія, PCA, класифікація) можуть бути використані також для просторових даних і легко доступні в Р. Для будь-яких відсутніх матеріалів ви можете з'єднати R з GRASS та SAGA. Див. Перегляд задачі просторових даних для R, щоб отримати хороший список аналізу просторових даних у Р.

Звичайно, R - мова програмування, яка має досить круту криву навчання, особливо коли ви звикли до ГІС-програмного забезпечення на основі GUI. Однак, в обмін на свої інвестиції, ви отримуєте статистичне середовище, в якому ви можете робити майже все, що виходить поза коробкою, або створити його самостійно, якщо воно ще не доступне в пакеті. Крім того, порівняно з програмним забезпеченням на основі графічного інтерфейсу ви можете легко складати сценарії своїх аналізів, що робить їх легкими для повторення та контролю версій.

Оптики також варто переглянути . Він особливо сильний в обробці (гіперспектральних) зображень.

"Найкраще" програмне забезпечення є дещо суб'єктивним і залежить від ваших потреб. Усі запропоновані до цього часу варіанти варто вивчити. Я хотів би додати програмне забезпечення SPRING до поточних пропозицій. Це дуже надійне безкоштовне GUI-програмне забезпечення для дистанційного зондування. Вся функціональність, яку ви згадали, доступна.

Крім того, що було сказано вище, OSSIM .

Інший варіант - pktools , який представляє собою набір утиліт, написаний на C ++ для обробки зображень з акцентом на програми дистанційного зондування. Він спирається на бібліотеку абстрагування геопросторових даних ( GDAL ). Вона включає програми для класифікації зображень, що використовують класифікатори підтримки векторної машини та нейронної мережі.

Я хотів би зазначити серйозну спробу відкритого коду з надання пакету дистанційного зондування для вододілу та аналізу місцевості під назвою Whitebox GAT. Його можна знайти тут.

http://www.uoguelph.ca/~hydrogeo/Whitebox/

Дуже добре електроінструменти розробили http://km.fao.org/OFwiki/index.php/Open_Foris_Geospatial_Toolkit , http://www.spatial-ecology.net/dokuwiki/doku.php?id=wiki:pk_tools і див. також Геоінструменти на сторінці просторової екології. Вам просто потрібно встановити та об'єднати під баш-мовою. Вони дуже швидкі, і ви навіть можете використовувати їх для масової обробки даних при паралельних обчисленнях. Приємного обчислення. Джузеппе

Крім зазначеного вище:

Фіджі допомагає при обробці та класифікації зображень у нашому офісі.

Тим часом я також знайшов хороший список безкоштовного програмного забезпечення RS з описами.

ESA надає безкоштовні набори інструментів для обробки SAR та оптичних зображень:

Панель інструментів ** Sentinel-1 (S1TBX) складається з набору інструментів для обробки даних, пристроїв зчитування даних та авторів даних та програми для показу та аналізу для підтримки великого архіву даних з місій SAR SAR, включаючи SENTINEL-1, ERS-1 і 2 та ENVISAT, а також дані SAR сторонніх виробників від ALOS PALSAR, TerraSAR-X, COSMO-SkyMed та RADARSAT-2. Різні засоби обробки можна запускати незалежно від командного рядка, а також інтегрувати в графічний інтерфейс користувача. Панель інструментів включає в себе інструменти для калібрування, фільтрації спекл, основної настройки, орторектифікації, мозаїки, перетворення даних, поляриметрії та інтерферометрії.

Панель інструментів Sentinel-2 складається з багатого набору засобів візуалізації, аналізу та обробки для експлуатації оптичних продуктів високої роздільної здатності, включаючи майбутні датчик MSI Sentinel-2. Будучи інструментом дистанційного зондування для багаторазового використання, він також забезпечує підтримку сторонніх даних від RapidEye, SPOT, MODIS (Aqua і Terra), Landsat (TM) та інших.

Панель інструментів Sentinel-3 складається з багатого набору засобів візуалізації, аналізу та обробки для експлуатації даних OLCI та SLSTR з майбутньої місії Sentinel-3 . Як інструмент дистанційного зондування багатомісійних, він також підтримує місії ESA Envisat (MERIS & AATSR), ERS (ATSR), SMOS, а також дані сторонніх виробників з MODIS (Aqua і Terra), Landsat (TM), ALOS (AVNIR & ПРИЗМ) та ін. Різні інструменти можна запустити з інтуїтивно зрозумілої програми для настільних ПК або через інтерфейс командного рядка. Багатий інтерфейс програмування додатків дозволяє розробляти плагіни за допомогою Java або Python.

Я не випробовував нові скриньки інструментів, але я працював з попередньою версією "NEST" панелі інструментів SAR. Іноді це було трохи баггі, але загалом дуже просто у використанні!

Чи хотіли що - то безкоштовно, перевірити цей новий пакет для R- RStoolbox.

https://cran.r-project.org/web/packages/RStoolbox/index.html