Як зробити карту тепла чи хороплета, яка використовує багатокутники в QGis?

Я розігрувався з плагіном теплової карти для QGIS, і мені цікаво, чи можна зробити теплову карту за допомогою подібного плагіна / інструмента, який використовує багатокутники, а також точки?

Я хотів би отримати уявлення про щільність даних приблизно так само, як плагін теплової карти з точками.

Наведене нижче зображення є приблизним ескізом мого бажаного результату:

Можливо, ви можете генерувати набір випадкових точок у своїх полігонах, для цього є інструмент QGIS ? Якщо у вас перекриваються багатокутники, то ви маєте більшу щільність їх у цій області. Потім використовуйте теплову карту для точок. Вам потрібно буде провести кілька раундів, щоб знайти оптимальну кількість очок, оскільки результат залежить від цього.

Якщо ваші дані показують розповсюдження деяких місць існування, що все одно нечітке, то це може бути найближчим до реального світу, коли одна точка відображає приблизно один зразок.

Якщо я правильно розумію ваше запитання, я раніше робив щось подібне; просто треба було пам’ятати, що я робив.

Це спрацює, якщо ваші поліси перекриваються І не той самий шар. Якщо вони знаходяться на одному шарі, і це можливо, перемістіть їх у окремі шари, якщо ви цього не зробите, цільовий шар просто успадкує одне із значень.

Ключовий процес, який потрібно використовувати - це атрибути приєднання за місцем розташування в меню Вектор> Менеджмент даних . Тут вкажіть ваше шестикутне поле як цільовий шар, а шар з'єднання як один із ваших багатокутників. Назвіть отриманий шар і позначте перемикач на пункт " Зберігати всі записи" .

Отриманий шар повинен бути копією вашого шестикутного шару з усіма клітинками, які перетинали ваш багатокутний шар. Тепер для наміру використовуйте останній отриманий шар як цільовий шар і приєднуйтесь до наступного полігонного шару. Візьміть отриманий лазер і приєднайтеся до наступного шару, поки ви не приєднаєтесь до всіх шарів.

Ваш кінцевий шар повинен був успадкувати всі поля атрибутів попередніх шарів, і значна частина цього може сказати NULL.

Тут ми маємо грати в деяких кишках файлу форм, тому якщо ви не зберегли шар як файл форми, зробіть це зараз. І видаліть шар із робочої області в QGIS.

Відкрийте * .dbf файли shapefile у OpenOffice Calc, НЕ використовуйте Excel. Він буде обробляти файл, і він марний, дізнався, що важкий шлях. І не впорядковуйте дані, це дуже конкретно і за порядком рядків у файлі. Переконайтесь, що NULL тепер є нулями, якщо їх немає, замініть їх ретельно.

Тепер вставити файл форми в QGIS і відкрити таблицю атрибутів . Тепер він повинен показувати нулі замість NULL. Використовуйте калькулятор полів та підсумовуйте поля, які реалізовані для вашої роботи, у новому стовпці.

Тепер у вас є підсумоване поле, яке повинно з певною точністю показувати значення всіх колекцій функцій, що перекриваються цільовим полем. Ви можете використовувати функцію Symbology для фарбування полігонів на основі значення вашого підсумкового поля для гарної карти хороплета.

Якщо ви хочете позбутися від усіх невикористаних полів у файлі. Просто відкрийте файл dbf ще раз у Calc та видаліть небажані стовпці за бажанням. Особисто я б радив навчитися отримувати зручніше, переходячи у форму, таким чином, як це роблю часто.

Це загальний робочий процес з використанням растрових. Я не знаю специфіки її досягнення в QGIS.

1. Використовуйте інструмент перетину для створення нового векторного шару областей перекриття багатокутника
2. Перетворіть ваші векторні шари, включаючи шар перекриття, до растрових
3. Використовуйте арифметику растру (можливо, додавання) для комбінування растрових
4. Результатом має бути растр, схожий на теплову карту

Альфа / нульові значення та / або прозорість шару дозволять вам накладати растр на будь-яку базову карту.

Спробуйте це замість цього, якщо він відповідає вашим вимогам, це не обчислювальне рішення для набору даних, але якщо ви шукаєте просто інфографічне рішення, ви можете спробувати це замість цього.

Приєднуйтесь до атрибутів за місцем розташування, а ваші гексогональні клітини як цілі, а ваші дані точки - як об'єднання. Виберіть, щоб зберегти всі функції. Встановіть символіку для осередків із успадкованим значенням на потрібний колір і встановіть прозорість приблизно на 50%.

Потім на вашому шарі з круговими полісами встановіть свою символіку того ж кольору та прозорості. Помістіть коло poly перед коміркою poly. Це дасть ілюзію підвищеного насичення у міру збільшення значення.

Якщо ви хочете, ви також можете витягнути лінії всіх полісів і накладати зверху, щоб контури підшару не були перефарбовані іншими шарами.

Вам доведеться пограти з кольорами та прозорістю, щоб знайти найкраще рішення. Я вважаю, що такі ж кольори найкраще виглядають, але досвід.

Я пропоную вам використовувати плагін GRASS - QGIS має досить обмежений функціонал (а навіщо винаходити колесо в python, коли програмне забезпечення типу GRASS вже існує?):

v.in.ogr.qgis

[Наступні два рядки можуть знадобитися, залежно від того, чи мають багатокутники вже значення]

v.db.addcol 
v.db.update_const 

саме тут ми складаємо перекриття в полігонах, а потім робимо растр на основі цих стовпців

v.to.db ... qcolumns=sum(col_with_polygon_value)
v.to.rast.attr

v.out.ogr [r.out.ogr]

З звичайним QGIS це може бути складним, можливо, вам знадобиться користувальницький сценарій або використовувати просторову базу даних, наприклад PostGIS або Spatialite. Я б створив звичайну сітку точок за допомогою PostGIS або генерував як текстовий файл CSV та імпортував це. Потім намалюйте коло навколо кожної точки за допомогою st_buffer або прямокутників за допомогою ST_MakeEnvelope та підрахуйте всі області, що перекриваються кожного буфера. Тоді ви, мабуть, хочете видалити всі 0 значень, якщо це означає "немає даних". Нарешті, ви можете зробити теплову карту для сітки, використовуючи лічильник як поле Ваги.

Вам потрібно експериментувати з різною роздільною здатністю сітки, щоб знайти оптимальне. По суті він дуже схожий на растровий підхід, запропонований Кевіном, просто залишаючись у векторному світі.