Шукаєте безкоштовну програму, подібну до 3D Analyst, для візуалізації деревостанів у 3D

Я хочу зробити 3D візуалізацію стенду дерев на певній ділянці. Мені потрібно щось подібне за функціоналом до ArcGIS 3D Analyst, але я більше не маю ліцензії на цей плагін.

Єдиною альтернативою, яку я знайшов, є система візуалізації стендів від лісової служби USDA , яка працює досить добре, але не має ГІС-функціональності.

Я хочу візуалізувати висоту та кластеризацію географічно посилаються дерев. Для деревних порід повинні бути різні моделі (ялина, бук, ...).

EDIT: Для всіх людей, які шукають більше інструментів -> ось ще одна публікація на gis.stack

Я думаю, що врешті-решт я залишусь із системою USGS Envison. Їх система візуалізації стендів насправді має географічну складову, але перед візуалізацією ви повинні відформатувати свої дані, що відповідають розміру вашого ділянки.

• Спочатку створіть файл tbl із наступним параметром (З довідки Tbl2svs)

    The following example shows a stand table that lists individual
      trees and down logs using the optional parameters:

      ;sp dbh ht  crn crown stat plt crn exp   X     Y   mark fell  end
      ;           rat rad        cls cls                 stat angle dia
      DF  28  152 .41 19.6   1    0  0   1.0  26.4  57.9  0    0    0.0
      RA  14   72 .58  9.6   1    0  0   1.0  98.1 121.5  0    0    0.0
      DF  42   53 .00  0.0   0    0  0   1.0 174.8  21.4  0   72   28.0
      DF  78  197 .39 26.4   1    0  0   1.0 142.4 171.9  0    0    0.0
      RC  62  162 .71 17.5   1    0  0   1.0  48.2 157.1  0    0    0.0

• Потім запустіть інструмент перетворювача tbl2svs з створеною таблицею як вхідним.
• Потім покажіть ваші дерева за допомогою інструменту WinSVS
• Це працює для простих сюжетів. Якщо ви хочете відобразити цілі пейзажі, погляньте на програму Envision, згадану вище, де ви можете завантажити свої SVS-файли, а також відобразити об’єкти з SHP-файлів з атрибутом висоти.

Я напишу r-скрипт, щоб виконати це завдання для мене крок за кроком.

Це працює для мене зараз, але я дуже хочу побачити деякі подібні програми, використовуючи програмне забезпечення VTP або згаданий траур-гіс-аддон. Сміливо використовуйте цю нитку для відображення подібних робочих процесів.

Ви можете спробувати проект Virtual Terrain .

Мета VTP - сприяти створенню інструментів для легкої побудови будь-якої частини реального світу в інтерактивній, 3D-цифровій формі.

Для цієї мети знадобиться синергетичне зближення полів САПР, ГІС, візуального моделювання, зйомки та дистанційного зондування. VTP збирає інформацію та відслідковує прогрес у таких сферах, як процедурна побудова сцени, вилучення функцій та алгоритми візуалізації. VTP пише і підтримує набір програмних засобів, включаючи інтерактивне середовище виконання (VTP Enviro). Інструменти та їх вихідний код вільно ділиться для сприяння прискоренню впровадження та розвитку необхідних технологій.

Bioshere 3D здається, що він може мати потрібну функціональність. У Британській Колумбії є навчальний посібник під назвою « Біосфера3D», що описується :

Biosphere3D - цифровий глобус із відкритим кодом, який спеціалізується на реалістичному представленні рослинності. На відміну від GoogleEarth, він є відкритим кодом, і можна імпортувати власні цифрові моделі рельєфу, ортофото та 3d моделі будівель. Завдяки вдосконаленому рівню деталізації управління Biosphere3D здатна показати 3 мільйони. дерева та багато іншого в одній сцені. Тому він дуже добре підходить для візуальної оцінки ландшафту або для візуалізації майбутніх ландшафтів. Рослинність розподіляється на основі точкових форм, які можна легко створити з VRI інвентаря ресурсів вегетації. На закінчення, це дуже потенційний підхід до візуалізації лісу в Британській Колумбії, і наступний підручник показує, як це зробити.

Оскільки, здається, ви можете вводити точкові файли, тут, мабуть, є великий потенціал.

У GaiaStudio є хмарне рішення - все ще в прототипі, але варто переглянути.

Є версія GRASS-GIS v.trees3d для версії 6, яку можна використовувати для створення 3D-візуалізації лісів.

Якщо ви відформатуєте свої дані у форматі flatfile x, y, z, ви можете ставитися до них як до даних lidar і використовувати FUSION для 3D-візуалізації з фонами зображення.