Джерело для даних про кордони посилок в США?
Відповіді:
Звіт На всьому веб-сайті є великий архів даних про посилки для кожної штату / округу (деякі штати та округи не включаються). Ви можете придбати дані за графством через shapefile, kml або excel.
Дані про федеральні землі США можна знайти на сайті GeoCommunicator . Однак він охоплює не всю країну.
Для приватних посилок дані набагато менш доступні. Для цих даних вам, як правило, потрібно звернутися до відділу ГІС для округу, або якщо такого немає, можливо, вам доведеться навіть оцифрувати паперові карти / таблички.
Деякі приватні компанії, такі як мапоніка , яка надає дані Zillow.com, зібрали гарну базу даних приватних посилок, але ці дані не є безкоштовними.
Мапоніка була б. Раніше я оновлював дані, які вони зараз використовують, і це найкраще в класі, історично це були дані мультинету теле атласу, мапоніка відкидалася на використання, яке ви описуєте. Дані про полігони по всій країні були б дуже дорогими, я очікую. Спосіб створення більш дешевого та набагато менш точного покриття - використання даних тигра та полігонізація за допомогою поштового індексу.
Ви можете створити свій додаток до цього SDK для кадастрового картографування.
Дані про посилки Maponics надходили з мультинету, оскільки вони відхиляються від Tele Atlas (тепер TomTom). Не в юридичному, а в практичному розумінні. Tele Atlas отримав дані з усіх автономних джерел та комбінував та оптимізував їх. Звичайно зараз ми говоримо про Пітні Боуз, нового власника Maponics.
Yes, the would get plat maps from municipalities if needed.
Tele Atlas мав найкращу поштову адресу, коли працював з USPS для вдосконалення своїх даних. У них також була власна база даних із доставленими (реальними) адресами та те, яку PO адресу було надано цією адресою: дані навіть USPS не знали, а потім ідеалізували це, хоча й логічні процеси.
Часто межі графств, державні лінії, муніципальні кордони дуже важливі для схеми адресації. Тигр був дуже корисним, загалом і був ключовим.
Дослідження сотень редакторів ще більше посилили процес, і автоматизована обробка була великою.
Tele Atlas купував би дані, але за потреби, або отримував їх через закони про сонячне світло. Інші, новіші дані були отримані за допомогою баз даних про нерухомість, таких як реальні квести.
На той час це було сучасним часом і, ймовірно, нинішні процеси не такі хороші, як компанія зробила серйозний збиток продукту, коли виникло надмірне плече фінансування, ніж там, де вони купувались та об'єднувалися з TomTom. Це призвело до великих скорочень та великих звільнень та нижчих даних та меншої перевірки цілісності даних.