Я дуже добре знаю ці дані. Вони є трохи сумнозвісними даними про швидкість руху вітрів NOABL. Ви також на правильному шляху перетворення їх на растр ASCII. Заголовок, який я створив для них (багато років тому), був такий:
ncols 700
nrows 1300
xllcorner 0
yllcorner 0
cellsize 1000
nodata_value -999
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Схоже, ви використовували символи труби ('|') замість 'l' для xll та yll у заголовку (які означають 'нижній лівий'). Також втрачайте числа в дужках на початку кожного рядка і перевернуті коми. Просто зробіть простір обмеженим. Цифри в дужках (наскільки я впевнений, що ви відпрацювали) позначають координати старту даних на 100 кілометрів рядка даних (що має роздільну здатність 1 км - тому після кожного набору дужок є сто значень). Ці цифри не тільки надлишкові в растрі ESRI ASCII, але й "розбивають" його.
CAVEAT:
Використовуйте ці дані обережно. Вони дуже старі і були інтерпольовані з крихітної жменьки метеорологічних станцій, широко розповсюджених по всій Великобританії. Вони також були інтерпольовані, не враховуючи шорсткості поверхні та більшості інших факторів, що впливають на швидкість вітру на місцевому рівні. Вони в порядку як орієнтовний настанов, але відомі тим, що в багатьох місцях оцінюють швидкість руху вітру. Наприклад, я регулярно вважаю, що швидкість вітру NOABL 45 м часто порівнюється зі швидкістю вітру, виміряною анемометром на висотах 80 м, але знову ж таки, оскільки NOABL не використовував жодних даних з Північних островів, я виявив, що NOABL надзвичайно недооцінює швидкість вітру в Шетланд. Найдальший північ від будь-якої з кількох зустрічених станцій (я думаю лише 10!) У даних NOABL був Вік.
Однак усі попередження, однак, я виявив, що при розумному використанні, розуміючи завищення (і з досвідом роботи), я знайшов результати розрахунків врожайності вітроелектростанцій, використовуючи ці дані, порівнянні з розрахунками, використовуючи більш сучасні та суворо зібрані дані. Однак не сприймайте це як євангелію, оскільки кожна ділянка різна, і на фактичну швидкість вітру значно впливає шорсткість, відкритий доступ, топографія, щоб назвати кілька факторів.
Якщо швидкість руху вітру є критичною для вашого проекту, використовуйте це як вихідну точку, але не ставте на це ферму!
EDIT
Щоб видалити числа в дужках, ви можете написати скрипт Python для розбору даних або легкою альтернативою є:
- відкрийте файл в текстовому редакторі, видаліть перший рядок (" Перетворення швидкості ... "), глобально замініть всі пробіли нічим і повторно збережіть з розширенням '.csv'
- Далі відкрийте в пакеті електронних таблиць, встановивши роздільник як крапку з комою (в Excel та OpenOffice Calc вам буде запропоновано, коли ви відкриєте файл). Тепер виберіть перший стовпець, який містить усі скорені цифри, і видаліть його.
- Вставте шість рядків на самому початку та додайте заголовок ("ncols 700" тощо).
- Нарешті, збережіть за допомогою розширення ".asc", але переконайтеся, що роздільник обмежений простір.