Використовуєте CanVec з природних ресурсів Канади?

Зараз минуло трохи більше 3-х років, як Natural Resources Canada випустила CanVec , національний просторовий набір даних від узбережжя до узбережжя в 1: 50 000 або кращому номінальному масштабі. За час переходу було декілька оновлень, ми зараз сидимо в Edition 6, і планові оновлення кожні 6 місяців тривають нескінченно.

Canvec замінює Національну топографічну базу даних (NTDB), яка була і дорогою, - $ 240 за плитку NTS, якщо пам'ять служить, і, безумовно, не є вільною. За допомогою NTDB нам довелося платити гонорари за кожну карту, яка перейшла до іншої партії, навіть якщо ми її видали. Роялті був розумним, порядку 25 копійок кожен, але ми повинні були заплатити заздалегідь, 5000 доларів, мінімум 8000 доларів.

Canvec - це добре модельований внутрішньо стійкий набір даних хорошої якості, кращий, ніж NTDB, і це БЕЗКОШТОВНО, як безкоштовно , так і безкоштовно . Що мене дуже спантеличує, це віртуальна тиша в Інтернеті * про цей фантастичний ресурс. Про Canvec мало балаканини. Можливо, цей масштаб даних просто не такий актуальний на південь від 60 ° с.ш., і ви використовуєте щось інше. Можливо, угоди про іменування настільки непрозорі, що люди просто не можуть зарядити енергією, щоб зрозуміти, що робити.

Де ресурси та інструменти, щоб полегшити використання цього матеріалу (або навіть можливо)?

Де ресурси та інструменти, щоб полегшити використання цього матеріалу (або навіть можливо)?

Geogratis з природних ресурсів Канади тепер має веб-інструмент вилучення даних @ http://geogratis.gc.ca/site/eng/extraction

Це дуже просто, я спробував це днями.

Спочатку ви можете просто вибрати область відсікання:

• Поточний масштаб карти
• Заздалегідь визначена область відсікання
  • Листи НТС
  • зони осушення
  • ландшафтні сліди
• Спеціальна область для відсікання
  • Намалюйте прямокутник
  • Намалюйте багатокутник
  • Введіть координати (два кутових координати в DD)

Після того, як ви знайдете область, що цікавить, ви можете вибрати дані, але ... Ви не зможете вибрати CanVec або "топографічні дані", поки не будете масштабуватися досить близько (це масштабується і затьмарюється, поки ви не збільшуєте масштаб в).

Якщо це обмеження стає проблемою, у них є чітко (нарешті) організований сайт тематики canvec для кожної провінції та теми на веб- сторінці http://geogratis.gc.ca/site/eng/download як FileGDB (не знаю яка версія, але я не міг їх відкрити gdal) або GML.

Але FileGDB, який ви отримуєте від інструмента вилучення даних, працює в gdal - вони> = FileGDB версії 10.

Існує новий плагін QGIS під назвою Завантаження даних NTS / MapSheetDownload, який теж повинен допомогти. Тепер я можу вийти на пенсію деякі свої сценарії.

Я використовую пропозиції CanVec дещо регулярно для складання навчальних завдань для професорів, але для цих даних потрібна велика робота з того, що надається, до того, чим може впоратися новачок GIS (який може або не може бути зацікавлений в ГІС).

Наприклад, якщо я хочу поставити шар пунктів пожежної станції в нашому регіоні як частину завдання, процес такий:

• Завантажте та витягніть zip-файл для кожної з 4 плиток, які перетинають наш регіон (не винна CanVec, межі між плитками повинні кудись проходити)
• Подивіться в документації, яка цифра для шару будівель та споруд та який код для пожежних станцій
• Виділіть 8 форм-файлів, які мають потрібну мені інформацію (1 багатокутник і 1 точковий шар для кожної плитки)
• Об’єднайте 4 шари багатокутника та 4 точкові шари
• Виберіть та експортуйте потрібні мені функції в кожній
• Перетворіть вибрані багатокутники в точки
• Об’єднайте два точкових шари, які у мене зараз є
• Видаліть дубльовані точки, якщо такі є (іноді в полігоні та точкових шарах є функції, які представляють ту саму особливість на землі, це, як правило, помиляє мене більше, ніж будь-що інше)

Це пристойна кількість обробки, щоб отримати те, що мені потрібно, але це не важко і, мабуть, не більше того, що повинен зробити середній професіонал ГІС, щоб сформувати свої дані.

Однак, може бути, складність моделі даних відлякує людей (зокрема, про умови іменування, як згадується питання). Я думаю, що ти можеш зазвичай знайти те, що шукаєш у CanVec, доки ти вмієш шукати та готовий читати документацію.

Інша (більш анекдотична) річ у тому, що, на мій досвід, порівняно з NTDB, у CanVec є набагато більше функцій, віднесених до категорії «невідомих». Іноді це включає функції, які були належним чином класифіковані в NTDB, але потім стали невідомими в CanVec.

Набір даних CanVec буде об'єднано в базу даних OpenStreetMap протягом наступних 2 років (я оцінюю, скільки часу це повинно пройти) http://wiki.openstreetmap.org/wiki/CanVec

Для тих, хто зацікавлений у допомозі, сміливо запитайте у списку розсилки OSM. (це посилання можна знайти на сторінці вікі CanVec) Цей веб-сайт не містить більше 1 посилання.

А BTW набір даних CanVec є похідним із багатьох джерел даних, включаючи GeoBase.

Ми використовуємо WMS-сервер Canvec регулярно для локалізованого картографування і любимо його. Простий у користуванні, простий у доступі, безкоштовний, добре наданий та послідовний (добре безкоштовний, якщо нехтувати тим, що він підтримується платником податків).

Він добре працює в ArcGIS, але у мене виникають труднощі при підключенні до даних за допомогою 3D FDO AutoCAD Map 2001.

Я ціную посилання на CanVec. Приємно знати, що такий ресурс існує для Канади.

Тим не менш, існує безліч невідомих географічних джерел даних. Наприклад, хоча я люблю американський NAIP, я рідко висловлюю свою вдячність. Швидше, я відзначаю раз у раз, коли уряд робить його періодичне оновлення.

Світ ГІС перетворюється на спільноту, а не просто на базу користувачів. У рамках цієї еволюції знамениті набори даних полегшують двосторонню комунікацію та потоки даних. Великі набори даних уряду залишаються безцінними, але вони навряд чи захоплять уяву. Якщо ви хочете, щоб громада розвивалася навколо джерела даних, упакуйте пов'язану візуалізацію, створіть кілька інструментів та створіть форум. Використовуйте двосторонній характер Інтернету та геопросторовий розумний набір набагато більше шансів подати ваш напрямок.

Моєю великою проблемою використання CanVec завжди був розмір набору даних, його структура та мій брак ресурсів як аматора / студента. Але все дешевше отримати доступ до потужних обчислювальних засобів (через Amazon тощо)

Крім того, я створив невелику програму, яка ефективно витягує один або кілька наборів функцій у PostGIS sql, порівнюючи ідентифікатор функції.

https://github.com/rskelly/canvecj

Наступний незначний крок - дозволити передачу результатів безпосередньо в PostGIS.

Я використовував CanVec, але ви, можливо, конкуруєте в певному сенсі з Geobase, який очевидно має інший фокус, але все-таки деякий збіг у наборі даних. Особливо, якщо хтось просто бажає доріг та гідрофункцій, дані Geobase викладаються дещо зручнішими для користувачів, по провінції та гідрографічному регіону, а не на основі цих характеристик. Зрозуміло, що DEM є плиткою в GeoBase.

Я щойно почав використовувати CanVec 7 для проекту, але здається, що це чудовий ресурс. Я завантажую всю провінцію в 11 тематично розділених баз геоданих, досить легко. ftp://ftp2.cits.rncan.gc.ca/pub/canvec/province_fgdb/

Однак з'ясування того, що насправді є у кожному геодазі, було іншим питанням. Я в кінцевому підсумку знаходжу утиліту CanVec Symbolization 1.1

Тепер єдиним моїм питанням є впорядкування шарів у змісті відповідним чином.

Швидкий перегляд, схоже, кожен поштовий файл надає всі дані для досить невеликої області. Я набагато скоріше маю доступ до файлів, що містять єдиний тип даних (наприклад, залізничні лінії) для більшої області. (Я шукаю суто файли Shape).

Причина того, що вони викладені плиткою, полягає в тому, що це більш сучасна версія растрового продукту - як американські квадрати в USGS. Плитка приємна, якщо ви хочете швидко отримати деякі дані для району. Але сервер WMS надасть вам потрібні межі, а Canada fgdb або gml дасть вам усе це. Мені подобається цей продукт. Було б добре, якби США зробили те саме.

Я вважаю, що дані CanVec є надзвичайно застарілими, особливо з інформацією про аеропорт / авіацію. Це основна причина, по якій я не використовував його.