У мене є сільськогосподарські дані у вигляді полігонів, які я хотів би перевірити на просторові кластеризації / просторові агломерації.
Загалом у мене є близько 40 змінних, які я можу об'єднати та стандартизувати різними способами. Одним із способів стандартизації може бути, наприклад, обчислення виробничих значень на душу населення в межах кожного багатокутника. Іншим способом може бути розрахунок виробничих цін на га в межах кожного багатокутника.
Усі способи стандартизації та агрегації створюють різні карти з різними просторовими візерунками: кластеризація та відсутність кластеризації. Тому в якості основи для свого подальшого аналізу я не хочу ідентифікувати такі комбінації / стандартизаційні комбінації, які створюють сильні просторові кластеризації. Тому мені потрібно порівняти різні результати агрегації та стандартизації.
Звичайно, я міг би це зробити, дивлячись на карти вручну (див. Приклад нижче). Але це досить суб’єктивно, і лише в деяких випадках можна чітко розмежувати. Уявіть, що ви робите це для 40 змінних, і скажімо, 8 можливих способів підготовки даних ... Тому я вважаю за краще використовувати об'єктивне вимірювання, тобто просторову статистику.
Я використовую R і Arc GIS. Хтось має ідею, як здійснити такий аналіз?
Наведені нижче приклади показують виробництво банану один раз без стандартизації та одного разу стандартизованого на душу населення. вони виглядають дуже схоже, але хто з них просторіше кластеризований?
