Як взяти векторний шар із перекриваються багатокутниками і перетворити його в растр, де кожна комірка рахує кількість полігонів, що містять цю клітинку?
Ми дивимося на полігони областей, що спалюють вогонь між 1976 і 2000 роками, і хочемо побачити, скільки пожеж міститиметься в кожній растровій клітині.
Відповіді:
Зробіть це в три етапи: розбийте багатокутники на їх складові частини, порахуйте перекриття та перетворіть у растрові. Це дозволяє уникнути величезної обчислювальної вартості окремо перетворити кожен багатокутник у растр та поєднати його.
Union(у Geoprocessingменю) розбиває багатокутники на їх частини.
На жаль, кожне перекриття дублюється у висновку: воно має одну ідентичну копію для кожного оригінального багатокутника, який його охоплює. Тому
Dissolve(знову в Geoprocessingменю) об'єднає частини, що перекриваються, за умови, що ви зможете знайти спосіб їх однозначної ідентифікації. Прочитайте діалогове вікно: до кінця у вас буде можливість обчислити "статистику". Виберіть будь-яке поле, яке, можливо, ідентифікувало оригінальні багатокутники, і запитайте про підрахунок.
У багатьох випадках поєднання площі багатокутника та периметра однозначно визначає деталі. Якщо ні, ви можете додати більше геометричних властивостей у додаткові поля, наприклад координати центроїда, поки ви не накопичили достатньо інформації, щоб розрізнити кожну функцію.
Отриманий шар має одну особливість для кожного перекриття багатокутника і якесь поле «підрахунок» підрахунку кількості перекриттів.
Перетворіть це в растр, використовуючи для атрибутів поле "count".
Наприклад, ось кілька полігонів, що перекриваються, та їх ідентифікаторів із наведеною таблицею атрибутів:
Після другого кроку у нас є один запис для кожної області, що перекривається, разом з підрахунком, який вже може бути використаний для символізації кількості перекриття:
Решта легко - і це лише одна операція з растризації.
Union- це те, що майже однаковий робочий процес дозволяє вирішити ситуацію, коли полігони знаходяться в декількох наборах даних (що, як правило, є поганим дизайном бази даних, але, на жаль, поширеним): просто об'єднуються всі набори вхідних даних одночасно.
union) з подальшим растеризацією? Векторні операції затухають, коли функції будуть оцифровані більш детально, ніж потрібно, надаючи їм занадто багато вершин. У цих екстремальних обставинах растровий підхід може бути кращим (хоча спочатку спрощення полігонів може бути найкращим варіантом). Однак у всіх інших ситуаціях растрування кожного багатокутника окремо є величезною тратою часу на комп’ютер та людину.
У наступному дописі є дещо подібне питання, з яким ви можете знайти відповідне рішення: Створення растрової поверхні перекриттів з векторних фігур багатокутника? .
Для цього обчислювально швидкого та простого растрового підходу вам знадобиться (1) розділити полігони, що перекриваються, на окремі шари (імовірно, за роками для полігонів пожежі), використовуючи Select By Attributes у ModelBuilder за допомогою ітератора чи інструменту сценарію, (2) перетворити кожен Полігон до растру з призначенням комірок MAXIMUM_COMBINED_AREA (забезпечуючи однаковий розмір комірки , оснащення растром , а також міра залишається такою ж, як і весь набір полігонів) - використовуючи постійне значення поля (наприклад, використовуйте поле року або рядки, у яких є всі 1s) для конвертації (знову використовуйте ModelBuilder з ітератором або сценарієм Python для автоматизації), а потім (3) застосуйте такий інструмент просторової аналітики: Статистика клітин - використовуйте статистику типу VARIETY, якщо кожен растр має унікальне значення, наприклад, рік або SUM, якщо всі значення комірок растрових значень 1s - обов'язково перевірте, щоб ігнорувати NoData.
Проміжні растри (з попереднього перетворення) можуть бути видалені або готові до використання в наступних растрових аналізах.