Відповіді:
Тут є багато варіантів.
1) Ви можете працювати з декількома файлами на зразок одного файлу, створивши віртуальний растр. Це можна зробити, вибравши параметр меню Raster> Other (Різне)> Build Virtual Raster (Catalog). Це створює мозаїку зображень (як безшовний шар у MapInfo або мозаїчний растровий шар в ArcGIS). Це може повільно завантажуватися, не створюючи пірамід (див. Нижче).
2) Я б міг уявити, що найкраще підвищення продуктивності прийде від пірамід. Для кожного растру можна створити огляди (піраміди). Це можна зробити в рамках QGIS шляхом: a) відкриття властивостей шару та вибору вкладки Піраміди. Ви можете вибрати рівні піраміди, якими ви хочете скористатися, хочете ви, щоб піраміди були вбудовані у файл чи ні (можливо, найкраще експериментувати з цим налаштуванням, щоб це не було встановлено для початку, оскільки це змінить ваші дані з цим перевіреним) та метод перекомпонування ( що залежить від даних).
b) Ви також можете створити піраміди на кількох наборах даних за один раз, скориставшись меню меню Raster> Різне> Build Overviews. Це дозволяє створити пакетний режим. Він має більш просунуті варіанти, і все можливе , щоб прочитати цю сторінку , щоб зрозуміти їх gdaladdo .
Я не впевнений, який найкращий метод для вас, але проба та помилка - це найкращий спосіб з’ясувати це. Я б перевірив:
1) побудувати піраміди для кожного растрового файлу, створити віртуальний растр і потім завантажити його. Це допоможе, якщо вам потрібно завантажити окремі файли окремо.
проти
2) побудова віртуального растру та побудова пірамід на віртуальному растрі. Це може залежати від того, як часто ви збираєтеся додавати більше растрових файлів, оскільки таким чином вам доведеться створювати піраміди знову, коли ви додаєте новий растр, віртуальний растр, але я думаю, що це дасть швидші показники, ніж вище, якщо вам потрібно щоб завантажити їх усі відразу. Це допоможе, якщо вам потрібно завантажити відразу всі растрові.
Звичайно, ви можете одночасно використовувати обидва вищевказані методи (залежно від стиснення оглядів, це може створити велику кількість даних, щоб спостерігати за місцем зберігання).
Інші відповіді на цьому веб-сайті, які можуть зацікавити: