(Яким чином) взаємодіють проблема, що може змінюватися, аріальна одиниця та проблема тимчасової одиниці, що змінюється?

Я реконструюю історичні часові ряди землекористування та інші пов'язані з ними дані з різних джерел з різними просторовими та часовими рішеннями і буду зацікавлений, які можливі (приховані) проблеми можуть виникнути при зведенні та об'єднанні даних.

Мені особливо цікаво екологічне хибність та чи впливає вибір на агрегацію тимчасових даних зміна підтримки в просторовому вимірі і навпаки?

Посилання на літературу чудово, але мене більше цікавлять приклади, як взагалі виникали б ці взаємодії.

spatial-statistics spatio-temporal-data landscape

— Торсті
джерело

Я читав це на stats.se і мені знайомий з основами просторової статистики, але ще не прочитав занадто багато справжніх наукових робіт, які займаються цим питанням.

— Торсті

Я знайшов запис у блозі та конспект , але вони не відповідають на питання самостійно.

— Торсті

Чи читали ви статті Опеншоу (1984) та Крессі (1996)? Це гарне місце для початку.

Опеншоу, С. (1984). Проблема підрозділу, що може змінюватися. КАТМОГ 38. Норвіч: Геокниги. ISBN 0-86094-134-5. http://qmrg.org.uk/files/2008/11/38-maup-openshaw.pdf

Cressie, N. (1996) Зміна підтримки та проблема, що може змінюватися. Географічні системи, 3: 159-180.

Якщо ви вивчите первинну літературу, то зрозумієте, що проблема одиничної області, що змінюється, носить характерний характер. Екологічна помилка виникає, коли ви намагаєтеся зробити висновки на різних рівнях організації.

— Джефрі Еванс
джерело

Я ще не влаштовував Крессі (1996), але Опеншоу безпосередньо не обговорює статистичні наслідки часової агрегації та вибору періодів часу та чи змінюють вони ефекти просторового групування та зонування. de Jong and de Bruin (2012) doi: 10.5194 / bg-9-71-2012 обговорюють тимчасову агрегацію, але не в контексті МАУП.

— Торсті

Цей короткий документ Крессі (1998) видається безпосередньо актуальним: проблеми агрегації та взаємодії в статистичному моделюванні просторово-часових процесів. Геодерма , 85: 133-140. doi: 10.1016 / S0016-7061 (98) 00017-2 .

— Торсті