Чи багато в ГІС використовується машинне навчання?

Я новачок у ГІС. Чи багато в цій галузі використовується машинне навчання, і де?

Я досліджую можливість роботи з картографічною компанією, яка працює над обізнаністю щодо руху. Моя обставина полягає в контрольованому машинному навчанні (в класифікації тексту) і деякому використанні Hadoop, і вони запевняють мене, що мої навички були б відповідними. Я деякий час цікавився GPS та GIS, але хочу переконатися, що мої навички машинного навчання (в які я вкладав значні кошти - включаючи ступінь MS) вдасться використати.

— stackoverflowuser2010
джерело

Чи можете ви детальніше розглянути детальніше про ваші теги наземного покриття та обміну даними та про те, як вони стосуються машинного навчання. У більшості застосувань дистанційного зондування / ГІС використовується метод наглядової класифікації для створених покриттів наземного покриву.

— художній твір21

Я додав ці теги майже випадковим чином. Тег "класифікація земель" був єдиним, хто мав слово "класифікація", яке стосується керованого машинного навчання.

— stackoverflowuser2010

Ви розглядали розпізнавання візерунків ?

— Кірк Куйкендалл

Я не дуже бачу застосованість машинного навчання з даними GPS. Однак я використовую цей тип методів моделювання на просторових / ГІС-базах даних для найрізноманітніших застосувань. Я б міг уявити, що насправді ці навички справді високо цінували б.

Методи, що охоплюють контрольований та непідконтрольний видобуток даних, машинне навчання та непарамерне моделювання, можуть використовуватися у великій кількості просторово пов'язаних питань, включаючи класифікацію наземного покриття, кластеризацію подій, нелінійне виведення просторового процесу тощо. Крім того, враховуючи ваше ознайомлення з цими методів, я б не недооцінював вашу здатність до впровадження інших типів статистичного моделювання, включаючи просторову статистику.

— Джефрі Еванс
джерело