Чи "сітчасті дані" та "растрові дані" однакові?

Я працюю над проектом, який буде включати як "растрові дані" (повітряні знімки та DEM), так і "сітчасті дані", які, наскільки я розумію, є іншими видами числових вимірювань, зроблених у точках сітки, і які можуть бути абсолютно не пов'язаними із зображенням (наприклад, щільність населення).

У мене виникають проблеми із знаходженням у "сітчастих даних", тому мені цікаво, чи це просто інший термін для растрових даних? Чи є якісь принципові відмінності? Чи існують різні інструменти (і особливо сервери) для цих двох типів?

(Якщо це доречно, це стосується урядів австралійських штатів ...)

Ні, два терміни не рівнозначні: 1) Не всі растрові дані є сіткою - навіть не всі растрові дані спостереження Землі. 2) І хоча сітчасті дані зазвичай зберігаються у форматі растрових файлів, не всі сітчасті дані представляють прямокутну прямокутну структуру растрових даних.

Для ілюстрації цього:

1. "Сітка" передбачає, що дані, що стосуються, представляють значення, прийняті в деякому наборі точок сітки. Ці точки вважаються деякими способами регулярними, наприклад, наступний рядок значень у структурі даних відповідає наступному рядку сітки, географічно кажучи, в якомусь напрямку, наприклад, наступному рядку на південь. Однак, якщо ви подивитесь на основні знімки супутникового дистанційного зондування, "необроблені" (тобто калібровані сенсором, але не сітки) растрові дані, які зазвичай називають Рівень 1, відповідають рядам даних зображень, які бачать датчик. Наприклад, датчик може зображати 10 рядків при проведенні пальцем на сході-заході, наступним проведенним пальцем - наступних 10 рядків, і кожен піксель даних має пов'язану з ним лат / довгу пару (на землі). Але оскільки поле зору супутникового датчика розширюється по краях шару, перший рядок наступного пальця може, принаймні частково, перекриватися та переплітатися з останнім рядом попереднього пальця. Це робить практичні обчислення растрових даних із супутникового датчика нетривіальними на практиці.
2. І навпаки, "растровий" насамперед відноситься до характеристики структури даних, тобто до 2D-масиву. Якщо сітчасті дані знаходяться на не прямокутній сітці (такій як трикутна, шестикутна), вони можуть зберігатися у нерастровій структурі даних, такої як дерево певного типу.

У вашому випадку головне питання не в тому, чи маєте ви справу з "сітчастими" або "растровими" даними. Швидше за все, дані або сітчасті, або доступні на растрі з атрибутами lat / long у кожній комірці та без накладень та дивних артефактів: оброблені дані зазвичай виправляються для цього. Головне для вас питання - чи сумісні ваші інструменти з вашим форматом даних.

Додам, що DEM (цифрові моделі підняття) майже напевно спочатку походять від набору контрольних точок ("цифрової моделі місцевості"), які не знаходяться в мережі. Як правило, їх вимірюють уздовж хребтів і борозен і збирають при щільності, яка дозволить інтерполяції між ними заповнити растр з певною роздільною здатністю, наприклад, 3 м, в межах певного похибки. Іноді їх спочатку інтерполюють між собою, щоб створити контури (наприклад, на топо-картах США), які згодом додатково інтерполюються в растр.