Список центральних координат (центроїд) для всіх країн?

17

Мені потрібен список центральних точок (центроїдів) для всіх країн:

Китай: lat / long (координати найбільш центральної точки в Китаї)
Франція: lat / long (координати найбільш центральної точки у Франції)
тощо.

data coordinates centroids

— сенекл
джерело

18

Френк Доннеллі надає файл CSV країни центроїдів, який базується на даних, взятих із сервера GeoNames, але курантом, виконаним Франком. Дані востаннє оновлювались у лютому 2012 року.

Травень 2018 року

Колишнє джерело більше не доступне, ось нове, з великою кількістю інформації про країни (включаючи ценроїди) та можливість завантаження даних у кількох форматах. https://worldmap.harvard.edu/data/geonode:country_centroids_az8

Існує також подібне питання у Stackoverflow: Потрібен список усіх країн світу з координатою довготи та широти , який включає в себе пару підходів до формування такого списку з інших джерел даних.

— Джейк
джерело

пов'язаний csv здається 404 зараз, хтось має інше джерело?

— Вінсент В.

Знайдено інше джерело, яке виглядає добре і повно: worldmap.harvard.edu/data/geonode:country_centroids_az8 може дозволити будь-який потрібний вам формат, включаючи csv, також є безліч інших даних про країни, а також

— Вінсент В.

1

Перший і останній адреси - 404.

— Аарон

7

Ви можете отримати цю інформацію, використовуючи Rтак:

library(rgeos)
library(rworldmap)

# get world map
wmap <- getMap(resolution="high")

# get centroids
centroids <- gCentroid(wmap, byid=TRUE)

# get a data.frame with centroids
df <- as.data.frame(centroids)
head(df)

#>                     x         y
#> Aruba       -69.97345  12.51678
#> Afghanistan  66.00845  33.83627
#> Angola       17.53646 -12.29118
#> Anguilla    -63.06082  18.22560
#> Albania      20.05399  41.14258
#> Aland        20.03715  60.20733

# plot
plot(centroids)

— rafa.pereira
джерело

3

Ви можете отримати країну центроїдів за допомогою Python та GeoPandas .

import geopandas as gpd
import pandas as pd

# Access built-in Natural Earth data via GeoPandas
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

# Get a list (dataframe) of country centroids
centroids = world.centroid
centroid_list = pd.concat([world.name, centroids], axis=1)

# Plot the results
base = world.plot(column = 'name', cmap = 'Blues')
centroids.plot(ax = base, marker = 'o', color = 'red', markersize = 5)

In [1]: centroid_list
Out[1]: 
                           name                                              0
    0               Afghanistan  POINT (66.08669022192834 33.85639928169076)
    1                    Angola  POINT (17.47057255231345 -12.24586903613316)
    2                   Albania  POINT (20.03242643144321 41.14135330604877)
    3      United Arab Emirates  POINT (54.20671476159633 23.86863365334761)
    4                 Argentina  POINT (-65.17536077114174 -35.44682148949509)
    5                   Armenia  POINT (45.00029001101479 40.21660761230144)
    6                Antarctica  POINT (20.57100056984261 -80.49198288284349)
    ... and so on ...

— Аарон
джерело

1

Більшість згаданих вище посилань є мертвими. Однак я знайшов цей файл csv, що містить географічні центри країн у широких координатах .

— моя доступісторія
джерело