Чи є спосіб автоматизувати попередню обробку даних LANDSAT?

На даний момент я зарахований на курс дистанційного чутливості, використовуючи дані LANDSAT.
Частина мого курсу - про стандартизацію сцен на основі значень сяйва . Я припускаю, що оскільки це таке набридливе завдання, хтось уже придумав спосіб його автоматизації.

Чи є інструменти, ESRI чи інше, які б стандартизували сцени LANDSAT?

geoprocessing grass remote-sensing

— Жак Тарді
джерело

Привіт Маркусе, у мене була така ж проблема, як описана; g.extension не в змозі встановити аддонти обробки обробляти в AMD64 Ubuntu osgeo-org.1803224.n2.nabble.com/…, де я перебуваю на Win7, близько 4 тижнів тому я спробував GRASS 6.4, хоча до магістралі 6.5 і не можу встановити ці плагіни. В ідеалі я б використовував плагіни від QGIS і мав їх доступними через плагін GRASS. Будь-які думки?

— BWill

@BВи вважаю, що було б найкраще, якби ви задали це питання самостійно. Це насправді не відповідь на поточне запитання, і ви, мабуть, отримаєте набагато більш відповідні відповіді.

— djq

Перехід

— BWill

Оновлення: значно стабільніша і сумісна з Windows версія Python-версії диспетчера розширень була підтримана в GRASS 6.4.x п'ять днів тому. Отже, для 6.4.2 існує велика ймовірність, що установка Addon стане більш легкою. Крім того, на майбутніх спринтах GRASS GIS Community у Празі у травні 2011 року ми спробуємо автогенерувати бінарні добавки winGRASS для легкого споживання. Будьте в

— курсі

Ці плагіни тепер доступні для Windows 7 у GRASS 7 dev

— BWill

Відповіді:

За допомогою GRASS GIS ( http://grass.osgeo.org ) ви можете виконати наступні дії:

Імпортуйте зображення Landsat у базу даних GRASS, використовуючи:
- bash script: див. нижню сторінку сторінки за адресою http://www.grassbook.org/examples_menu3rd.php
- сценарій python в GRASS-Wiki: Автоматизований імпорт даних
i.landsat.rgb (або i.colors.enhance у GRASS 7) - автоматичне покращення кольорів
i.landsat.toar (аддон для GRASS 6, включений до GRASS 7) - перетворює DN у верхнє сяйво атмосфери
i.atcorr - правильний коефіцієнт відбиття атмосфери до поверхні
i.landsat.acca (аддон) - ідентифікація хмари
i.landsat.dehaze (аддон) - видалення імлі
i.landsat.trim обробляє "бахрому" від меж зображень Landsat

Дивіться також тут: http://grass.osgeo.org/wiki/LANDSAT

— markusN
джерело

Ви також можете додати i.topo.corr: grass.osgeo.org/wiki/GRASS_AddOns#i.topo.corr одразу після i.atcorr, щоб "топографічно правильно відбивати".

— maning

Дякуємо, зробимо це, а також оновили trave.osgeo.org/wiki/LANDSAT для інших модулів.

— markusN

Ми повинні включати сценарій трави-аддона i.trim.fringe і також описувати спосіб зрізання бахроми за допомогою "офіційних" меж сцени WRS2 .

— Нікос Олександріс

Я виявив, що це може бути корисним:

http://ledaps.nascom.nasa.gov/tools/tools.html

Третій пакет приголомшливий, але з першим його не намагався (очікуючи відповіді та дозволу довірителя).

— wnursal
джерело

Дійсно, LEDAPS - це чудовий набір інструментів та сценаріїв, які автоматизують генеруючий коефіцієнт відбиття поверхні.

— Хосе

так, але якщо я хотів би спробувати обробку LEDAPS, мені потрібна деяка ідентифікація ... і коли я контактував з паном Машеком на Jeffrey.G.Masek@nasa.gov, щоб отримати програмне забезпечення, я ніколи не отримав відповіді. Яким може бути інший спосіб отримати програмне забезпечення?

— майкка

@MariaHavasova це залежить від якості, яку ви шукаєте. Для щорічних часових випусків, я думаю, що LEDAP є надмірним. Я думаю, що SACP для QGIS на веб- сайті fromgistors.blogspot.com має більшу корисність.

— BillyWill

Я усвідомлюю, що це досить стара публікація, але я розробив пакет R (LandsatLinkr), який є автоматизованою системою для обробки великих обсягів зображень Landsat та побудови спектрально послідовних хронологій для датчиків MSS, TM, ETM + та OLI. http://landsatlinkr.jdbcode.com/index.html він недоступний через CRAN, але на веб-сайті є інструкції щодо отримання його від GitHub ( https://github.com/jdbcode/LandsatLinkr ).

— Джастін Братен
джерело