Які інструменти, надані PostGIS [топологією], можуть використовуватися для забезпечення якості даних?

Я дізнаюся про методи забезпечення якості даних ГІС. Погугливши, я знайшов кілька робіт про теорію та найкращі практики ( тут і тут ), а також кілька коротких презентацій на тему за допомогою інструментів ESRI ( тут і тут )

Наприклад, поняття "толерантність" та "точність" глобально визначені в ArcGIS (я цього не знав), і я думаю, що Oracle глобально керує поняттям "толерантності". З іншого боку, наскільки я знаю, PostGIS не розкриває визначену користувачем модель точності, підтримувану GEOS, а просто використовує повну точність чисел з плаваючою комою.

Отже, моє запитання: які інструменти, надані PostGIS [топологією], можуть використовуватися для забезпечення якості даних? Хтось має досвід цієї теми? А може, я просто вибираю неправильний інструмент для цього.

Для векторних змін можна буферувати в радіусі, все, що залишилося, потребує ручного забезпечення якості. Якість, як правило, має ручний елемент, якщо ви просто не перевіряєте на регресію. Точка операції адреси. Растрові шукають відмінності у значеннях між підключенням даних, об'єднаних у версії, однаково з математикою, будь-яким способом, достатнього для легкого огляду. Найкраще в поєднанні зі сценаріями та метаданими наборів даних, що розміщуються на postgresql з тригерами, або Oracle.