Приклади проектів ГІС пішли не так?

Я хотів би знати кілька прикладів проектів ГІС, які пішли не так.

тобто погані рішення приймалися б на основі результатів ГІС цього проекту.

Я не дивлюся, щоб когось називати і ганьбити, тому якщо це компанія, над якою ви працювали, будь ласка, не майте жодних імен та маскуйте історію там, де це необхідно. Я впевнений, що має бути досить багато великих публічних прикладів?

наприклад, проект, що ведеться у випадку катастрофи, помилився через погані або застарілі дані.

Зізнаюся, це досить суб'єктивне запитання без правильної відповіді. Тому я дозволю голосам вести розмови, і якщо хтось може перетворитись на c-wiki, якщо це буде потрібно.

Особисто я отримаю від цього велику користь, і я буду передавати приклади, коли викладаю ГІС.

Насправді не повномасштабні проекти ГІС, але цікавий приклад ситуації, коли просторові аспекти не використовуються правильно.

Економіст "Ракетна загроза Північної Кореї" спочатку виглядав так:

Тоді як насправді має виглядати так:

Читачі швидко вказали на помилку, і Economist визнав це і опублікував виправлення .

(через блог просторового аналізу )

Редагувати: ще трохи інформації про проблему від ArcUser Online .

Ось ще один: єврократи забувають про Уельсу на обкладинці щорічника Євростату 2004 року

Реакції BBC , Telegraph та Mail .

(через блог просторового аналізу ; зображення з GIT NEWS )

Відмінне запитання щодо пива (ви отримаєте цікаві відповіді точно).

Мої найбільші невдачі (на жаль, множина, на жаль), як правило, обертаються навколо повзучості. Більше ніколи не буває кращого, слова жити.

Чи не слід тут згадувати Крістофера Колумба?

Він думав, що опинився з іншого боку земної кулі, коли прибув до Америки. Без сумніву, це було через погані дані карти.

редагувати: можливо, принаймні, не лише погані дані, згідно з коментарями юнаків, більше схожі на загальну техніку архітектора, щоб здійснити свій проект мрії.

/ Ніклас

Боже, я можу зазначити декілька. Моє головне питання про проекти ГІС полягає в тому, що вони розглядаються, аналізуються, розробляються та будуються як ІТ-проекти з елементами ГІС, а не проекти ГІС. Важливість управління даними та даними завжди виявляється зниженою, і, чесно кажучи, їх небагато людей, які недостатньо знають про ГІС, щоб бути залученими до їх планування.

Я колись знав про проект, консервований після того, як 6 років було дорогою, дорогою, дорогою над бюджетом, зображення якого Lead Le BA про Великобританію була сферичною системою координат на 100 000 км.

Якщо проект має елемент ГІС, або це повністю ГІС, його потрібно планувати від Get GO як ГІС. Для того, щоб він часом був побудований як ІС з наклеєними картами, і вони завжди нещадно виходять з ладу.

Багато невдач, які я бачив, були результатом великого дизайну переднього фронту , який тоді призвів до затонулої дилеми витрат .

У мене є один. Робочий процес для проекту ГІС. Якщо ви не отримаєте цього права, ви витратите величезну кількість часу та грошей на організацію. Приклад - розробка моделі даних для збору мереж на основі утиліти. Як менеджер проектів, ви повинні витратити основну частину часу на підготовку моделі даних для проекту ГІС. Є організації, які використовують власну модель даних (як правило, стару). ESRI має стільки галузевих моделей даних, що їх можна використовувати у своєму проекті, а не починати з нуля.

Просторовий сутін вказує на ще один приклад: Сатира на карті отримує економіста в скруті .

The Economist опублікував твір про Шотландію, і обкладинка видання виглядала так:

Згідно з блогом :

The Economist використовує карту для розваг у Шотландії після незалежності з такими новими назвами місцевості, як "Скінтленд" для країни та "Позики" та "Едінборроу".

...

Емоції зростають злегка, і Перший міністр навіть заявив, що журнал буде "керувати днем", коли він розважився у шотландців. Карта називається образливою, образливою, расистською та, ймовірно, гіршою.

Результат: 1595 коментарів поки (на 16.04.12). І досить гарячі дискусії;)

Залежно від того, що ви називаєте "піти погано", але моє враження, що більшість карт, які роблять вчені-гіссеонери в університетах, такі погані, що їх ніхто не використовує (крім, мабуть, для моделей зміни клімату).

Найпоширеніша помилка: надмірно оптимістична інтерполяція. Замість використання глобального середнього значення для площі / прошарку значення інтерполюються за допомогою складної методики, яка приховує той факт, що він не є більш точним або навіть менш точним, ніж використання середнього / стандартного відхилення.

Див. Наприклад: http://www.springerlink.com/content/qq5h67635g4l4417/ або довгий дискусійний документ тут: http://dx.doi.org/10.1016/S0016-7061(97)00072-4

Друга (і пов’язана з цим) найпоширеніша помилка: думаючи, що помилка крігінгу представляє помилку у вашому передбаченні.

Хорошими прикладами є перегляд проектів US-DOI / BLM під назвою ALMRS або NILS. Обидва ці проекти були припинені після інвестицій в 10 мільйонів доларів (або більше за деякими оцінками) для підвищення точності національних земельних даних.

Було встановлено, що обидві випадки мають меншу точність, а в деяких випадках - великі відходи.

Врешті-решт було встановлено, що комерційні джерела даних, побудовані за допомогою власних даних BLMS, були набагато більш точними та сучасними, ніж те, що робили нові системи BLM.

Настільки багато цього було невдачею, що власні офіси БЛМ укладали контракти на комерційні джерела, оскільки внутрішні розроблені системи не задовольняли потреби. Вичерпні вимоги не розглядалися для власних потреб.

Ось ще один (досить дивовижний) приклад Google, який викликає неабияку стурбованість в Японії, включивши 1858 (sic!) Карти з блокування Токіо (Едо) в Google Earth.

Хоча сама карта чудова:

(інтерактивне джерело )

він визначає місця сіл Бураку, які раніше були населені "недоторканими". І навіть після стількох років були побоювання, що забобони та дискримінація все ще можуть бути проблемою.

Зараз я люблю Японію ще більше! ;]

(більше інформації про це тут і тут .).