Як я розвиваю свої навички програмування ГІС?

Я б хотів розвинути свої навички програмування ГІС, з чого почати? Люди кажуть, що вивчайте C ++ або Python, але де я можу це навчитися в географічному контексті? Підручники чи будь-що інше було б дуже корисно, як і будь-яка інформація про мови / програми, якими слід користуватися.

Є одна публікація в блозі від Міхаліса Авраама, яка пояснює необхідні навички для досягнення успіху в кар’єрі ГІС, які, на мою думку, добре написані. Напевно ви знайдете там багато хороших порад.

ОНОВЛЕННЯ: на жаль, верхні посилання є мертвими, але подібну тему можна знайти в одній статті дослідження Ідентифікація вимог до навичок для GIS позицій: Аналіз вмісту оголошень про роботу

Мені подобається Python Кріса Гаррарда за курси геопроцедури. http://www.gis.usu.edu/~chrisg/python/2009/ Особисто я вважаю програмним маніпулюванням OGR / GDAL незамінним.

Що стосується пошуку найбільш підходящого для вас, розгляньте програмне забезпечення або геостак, який ви хочете бути найбільш досвідченим (наприклад, ArcGIS, QGIS, PostGIS-GeoServer-OpenLayers), а потім виберіть мову програмування, який найкраще підтримує ваш вибір. Це можна дізнатись, перевіривши мову пов’язаного API чи інших навчальних посібників із налаштування. Існує велика кількість навчальних ресурсів для програмування в Інтернеті, і веб-пошук вашого вподобаного програмного пакета + мова + "підручник" допоможе вам прокрутити.

Я також вірю в "навчання ділом". Наприклад, викрутіть просту карту за допомогою Javascript та Google Maps і спробуйте додати геометрію, стиль, інтерфейс користувача та аналітики, що цікавлять вас. Працюйте, щоб побачити, що можливо, а що ні. Коли ви будуєте, вам знадобляться більш досконалі інструменти для налаштування, і це вказуватиме на відповідні плафтформи, мови та бібліотеки.

Не починайте з C ++ та GIS, не спочатку вивчаючи розробку програмного забезпечення. Це просто забагато.

Python - це гарне місце для початку незалежно від того, на якій GIS-платформі ви підете пізніше. Доступно багато книг, веб-сайтів та навчальних матеріалів, і багато коледжів застосовують python як вступ до переходу на важкі мови програмування, такі як c ++ та java.

Мої улюблені ресурси python - за межами цього веб-сайту - це Show Me Do , Think Python , Переповнення стека та списки розсилки програмного забезпечення, яке я використовую (переважно GDAL та ArcGIS).

Мені вдалося пізнати Python, сідаючи з копією Learning Python від Lutz & Ascher (O'Reilly Press). У моєму офісі використовуються продукти ESRI, тому для підключення до ArcGIS я створив кілька моделей за допомогою Model Builder ESRI і експортував їх до Python. Тоді було лише розглянути експортовані сценарії python, перекопати книгу та використати он-лайн довідкову систему ESRI для тем з питань геообробки, щоб отримати краще уявлення про те, як python та ArcGIS працюють разом.

Коледжів / університетів, які пропонують курси програмування, пов'язані з ГІС, дуже мало. Я рекомендував би програму сертифікації ГІС коледжу Elmhurst College, яка має два (2) з цих курсів, як частина їх GIS Cert. Програма, пов'язана з обома програмами:

1. Програмування ISG 100 GIS з ArcObjects

2. ISG 200 Впровадження баз геоданих

   http://public.elmhurst.edu/adult/gis

Вся програма в Інтернеті, і у них є виділений GIS-сервер. В основному навчають Python.

Програмування в ГІС - це один із наборів навичок, перелічених у Моделі компетенцій геопросторових технологій (GTCM), яка щойно вийшла та включає деякі додаткові набори навичок, які можуть бути головним орієнтиром для цього: http://www.careeronestop.org/ компетенціямодель / blockModel.aspx? tier_id = 4 & block_id = 708 & GEO = Y

Відповідь дуже залежить від системи, яку ви використовуєте, і на якій ОС вона працює. Я в першу чергу програмую Manifold в Windows або веб-додатках з Manifold на бекенді, тому я можу вибрати будь-яку мову .NET. C # - це мій особистий вибір, тому що більшість прикладів та навчальних посібників, які ви знайдете в Інтернеті, будуть в C # (принаймні для .NET).

Оскільки ви тільки починаєте, колектор може бути не поганим вибором. Ви можете отримати його за менше 300 доларів і розробляти, використовуючи безкоштовні версії “Express” Visual Studio.

Якщо ви можете бути трохи більш конкретними, ми, ймовірно, можемо вам більше допомогти.

ESRI Virtual Campus пропонує кілька коротких вступних курсів з використання Python для сценаріїв в ArcGIS. Я думаю, що одна з них безкоштовна. Взяти його було б чудовим способом зрозуміти, чи це ви готові зануритися глибше.

Проробіть свій шлях через ArcMap, вивчаючи основи обробки просторових об'єктів. Коли вам комфортно працювати, спробуйте встановити процес з ModelBuilder. Конструктор моделей - еквівалент лего у світі ESRI. Це дозволяє вам генерувати код python. Цей код буде спрощено, але він працюватиме.

WingIDE - це інструмент, який дозволяє легко обробляти сценарії python, а також надає передбачувану середу для тестування сценаріїв. Відкрийте сценарій конструктора моделі в обраному вами IDE і пограйте з ним.

По мірі мов програмування Python є низько вищим фруктом. Це забере вас від простого рівня і вище :-)

Я здивований, кулінарної програми PyQGIS Developer ще не існує. Я вважаю його незамінним для відповідності моїм старим навичкам ГІС та моїм новим навичкам Python, особливо не маючи доступу до ArcGIS зараз. Якщо ви більше орієнтовані на ArcGIS, то для вас є набагато більше ресурсів .

На StackOverflow є список навчальних програм Python. Я особисто віддаю перевагу Checkio .

Якщо у вас вже є сильний досвід роботи з якоюсь іншою мовою (C # для ArcGIS, C ++ для GIS з відкритим кодом), почніть з Python та пізнайте інші мови пізніше. Більшість функцій, пов'язаних з ГІС, повинні мати подібний синтаксис та використання в Python та цих мовах, тому вивчити їх за попередніми знаннями Python не повинно бути таким важким.